कम्प्यूटेशनल लिथोग्राफी: TSMC NVIDIA cuLitho का उपयोग कर रहा है, जो लिथोग्राफी के लिए एक GPU-त्वरित लाइब्रेरी है – चिप मास्क डिजाइन के लिए एक मुद्रण विधि। यह तकनीक स्वामित्व की समान लागत को बनाए रखते हुए सीपीयू-आधारित कम्प्यूटेशनल लिथोग्राफी की तुलना में लागत प्रभावशीलता या चक्र समय में 20-50% सुधार प्रदान करती है।
ट्रांजिस्टर, उपकरण और प्रक्रिया सिमुलेशन: टीएसएमसी सेमीकंडक्टर सामग्री डिजाइन के लिए औसतन 50 गुना तेज रसायन विज्ञान सिमुलेशन के लिए NVIDIA cuEST, एक GPU-त्वरित इलेक्ट्रॉनिक संरचना सिमुलेशन लाइब्रेरी का उपयोग कर रहा है।
उन्नत प्रक्रिया नियंत्रण: TSMC NVIDIA GPU पर बड़े पैमाने पर विश्लेषण में तेजी लाने के लिए NVIDIA cuML मशीन लर्निंग लाइब्रेरी का उपयोग कर रहा है। यह टीएसएमसी को मशीन लर्निंग मॉडल के लिए सटीक इनपुट के रूप में हजारों चरणों में फैले एल्गोरिदम को गति देने और सैकड़ों हजारों प्रक्रिया मापदंडों को डिस्टिल करने की सुविधा देता है – जिससे प्रक्रिया भिन्नता में महत्वपूर्ण कमी आती है।
फैब संचालन अनुकूलन: CUDA का उपयोग करके GPU-त्वरित शेड्यूलिंग गणना से NVIDIA H200 GPU के साथ फैब उत्पादकता में उल्लेखनीय सुधार हुआ है। NVIDIA H200 GPU पर CUDA-संचालित गणना का उपयोग करके, TSMC ने जटिल बाधाओं को प्रबंधित करने की अपनी क्षमता को बढ़ाया है, जिससे उत्पादन पथ सुव्यवस्थित हो गए हैं और फैब उत्पादकता अधिकतम हो गई है।
TSMC उन्नत दोष वर्गीकरण में सुधार के लिए NVIDIA मेट्रोपोलिस प्लेटफ़ॉर्म और NVIDIA TAO टूलकिट का उपयोग कर रहा है। विज़न एआई का उपयोग करके, टीएसएमसी ने नैनोमीटर पैमाने पर दोषों का पता लगाने में सुधार किया है।
NVIDIA के संस्थापक और सीईओ जेन्सेन हुआंग ने कहा, “NVIDIA और TSMC ने कंप्यूटिंग की सीमाओं को आगे बढ़ाने के लिए लगभग तीन दशकों तक एक साथ काम किया है।” “टीएसएमसी एनवीआईडीआईए एआई और त्वरित कंप्यूटिंग को फैब में ला रहा है, जो अगली पीढ़ी के चिप्स के लिए गति, दक्षता और उपज में सुधार करने के लिए सिमुलेशन, अनुकूलन और एआई के साथ दुनिया की कुछ सबसे जटिल डिजाइन और विनिर्माण चुनौतियों से निपट रहा है।”

टीएसएमसी के अध्यक्ष और सीईओ सीसी वेई ने कहा, “टीएसएमसी और एनवीआईडीआईए ने अगली पीढ़ी की कंप्यूटिंग को संभव बनाने वाली प्रौद्योगिकियों को आगे बढ़ाने में निहित एक दीर्घकालिक साझेदारी बनाई है।” “फैब संचालन अनुकूलन, लिथोग्राफी, प्रक्रिया नियंत्रण और निरीक्षण में एनवीआईडीआईए त्वरित कंप्यूटिंग और एआई का उपयोग करके, टीएसएमसी हमारे ग्राहकों के भविष्य के उत्पादों और सफलता का समर्थन करने के लिए हमारे प्रौद्योगिकी नेतृत्व और विनिर्माण उत्कृष्टता को मजबूत कर रहा है।”
टीएसएमसी ने फैबट्विन बनाने के लिए एनवीडिया ओम्निवर्स का उपयोग किया। टीएसएमसी प्रक्रिया उपकरण लेआउट और संबंधित सिमुलेशन वर्कफ़्लो के मूल्यांकन के लिए वर्चुअल फैब वातावरण फैबट्विन बनाने के लिए एनवीआईडीआईए ओमनिवर्स लाइब्रेरी की खोज कर रही है। भौतिक कार्यान्वयन से पहले डिज़ाइन परिदृश्यों का डिजिटल रूप से परीक्षण करके, टीएसएमसी जटिल कॉन्फ़िगरेशन की तुलना अधिक लचीले ढंग से कर सकता है और संभावित बाधाओं की पहले ही पहचान कर सकता है। यह वर्चुअल-फर्स्ट दृष्टिकोण योजना दक्षता में काफी सुधार करता है और किसी भी भौतिक या पूंजीगत प्रतिबद्धताओं से पहले महत्वपूर्ण निर्णय लेने में तेजी लाता है।
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