NVIDIA सीईओ जेन्सेन हुआंग इस कथन का कड़ा विरोध कर रहे हैं कि एआई बड़े पैमाने पर नौकरियों को नष्ट कर देगा। स्वचालन के बारे में श्रमिकों के बीच बढ़ती चिंता पर बोलते हुए, हुआंग ने जोर देकर कहा कि उनकी कंपनी जिस तकनीक का उपयोग कर रही है वह उन्हें खत्म करने के बजाय “भारी संख्या में नौकरियां पैदा कर रही है”। यह उस कंपनी के लीडर की ओर से एक साहसिक प्रतिवाद है जिसने अनिवार्य रूप से एआई बूम को बढ़ावा देने वाले बुनियादी ढांचे का निर्माण किया है – और यह तब आता है जब अध्ययन रोजगार पर एआई के प्रभाव के बारे में बेतहाशा विरोधाभासी भविष्यवाणियां दिखाते हैं।
NVIDIA सीईओ जेन्सेन हुआंग ने एआई रोजगार बहस में एक चुनौती पेश की। जहां सभी उद्योगों में कर्मचारी एल्गोरिदम द्वारा प्रतिस्थापित किए जाने को लेकर चिंतित हैं, वहीं हुआंग का दावा है कि एआई वास्तव में एक नौकरी-सृजन मशीन है। यह बयान इस सप्ताह एआई के सामाजिक प्रभाव के बारे में व्यापक टिप्पणियों के हिस्से के रूप में आया है, और यह पहले से ही विवाद को जन्म दे रहा है।
खेल में उनकी कंपनी की हिस्सेदारी को देखते हुए हुआंग की स्थिति बिल्कुल आश्चर्यजनक नहीं है। NVIDIA एआई चिप बाजार के 80% से अधिक को नियंत्रित करता है, इसके जीपीयू से हर चीज को शक्ति मिलती है ओपनएआई फॉर्च्यून 500 कंपनियों में एंटरप्राइज एआई तैनाती के लिए चैटजीपीटी। एआई की मांग के कारण कंपनी का मूल्यांकन 3 ट्रिलियन डॉलर से अधिक हो गया है, जिससे हुआंग तकनीक में सबसे प्रभावशाली आवाजों में से एक बन गया है। जब वह एआई के प्रभाव के बारे में बात करता है, तो वह सिर्फ टिप्पणी नहीं कर रहा है – वह अपने साम्राज्य की नींव का बचाव कर रहा है।
लेकिन सीईओ का आशावाद एआई-संचालित विस्थापन के बढ़ते सबूतों पर भारी पड़ता है। हाल के सर्वेक्षणों से पता चलता है कि 60% से अधिक अमेरिकी कर्मचारी एआई द्वारा उनकी नौकरियों को प्रभावित करने के बारे में चिंता व्यक्त करते हैं प्यू रिसर्च. कंपनियां पहले से ही कार्यान्वयन पर तेजी से आगे बढ़ रही हैं। गोल्डमैन साच्स विश्लेषकों ने पिछले साल अनुमान लगाया था कि एआई वैश्विक स्तर पर 300 मिलियन पूर्णकालिक नौकरियों को प्रभावित कर सकता है, हालांकि उन्होंने कहा कि इसका मतलब पूर्ण प्रतिस्थापन के बजाय वृद्धि हो सकता है।
हुआंग का तर्क इस विचार पर केंद्रित प्रतीत होता है कि एआई काम की पूरी तरह से नई श्रेणियां बनाता है। उनके पास एक बात है – एआई बूम ने ऐसी भूमिकाएँ पैदा की हैं जो पाँच साल पहले मौजूद नहीं थीं। प्रॉम्प्ट इंजीनियर, एआई एथिक्स अधिकारी, मशीन लर्निंग ऑपरेशंस विशेषज्ञ, और एआई प्रशिक्षक अब सभी वैध नौकरी श्रेणियां हैं। Linkedin डेटा से पता चलता है कि 2021 के बाद से एआई-संबंधित नौकरी पोस्टिंग में 400% की वृद्धि हुई है, जिसमें औसत वेतन अक्सर $150,000 से अधिक हो जाता है।
चुनौती यह है कि क्या ये नई भूमिकाएँ उस चीज़ की भरपाई करती हैं जो खो रही है। ग्राहक सेवा प्रतिनिधि, डेटा एंट्री क्लर्क और यहां तक कि पैरालीगल और जूनियर विश्लेषक जैसे ज्ञान कार्यकर्ता भी एआई टूल को सीधे अपने वर्कफ़्लो को लक्षित करते हुए देख रहे हैं। आईबीएम सीईओ अरविंद कृष्णा ने पिछले साल ब्लूमबर्ग को बताया था कि कंपनी उन भूमिकाओं के लिए भर्ती रोक देगी जिन्हें एआई संभाल सकता है – लगभग 7,800 पद। यह सैद्धांतिक विस्थापन नहीं है, यह अब हो रहा है।
जो बात हुआंग के रुख को विशेष रूप से दिलचस्प बनाती है वह है समय। माइक्रोसॉफ्ट, गूगलऔर मेटा सभी अपने उत्पादों में एआई को शामिल करने की होड़ में हैं, प्रत्येक कंपनी उत्पादकता लाभ का दावा कर रही है जिसका स्वाभाविक अर्थ है कि समान आउटपुट के लिए कम मनुष्यों की आवश्यकता है। माइक्रोसॉफ्ट का सह-पायलट वस्तुतः उन कार्यों को करने में व्यस्त है जिनके लिए मानव सहायकों की आवश्यकता होती है।
शुद्ध प्रभाव पर अर्थशास्त्री वास्तव में विभाजित हैं। एमआईटी के प्रोफेसर डेविड ऑटोर, जिन्होंने दशकों तक स्वचालन का अध्ययन किया है, का तर्क है कि अगर सोच-समझकर लागू किया जाए तो एआई वास्तव में श्रमिकों का पूरक हो सकता है और वेतन बढ़ा सकता है। इस बीच, अन्य शोधकर्ता ऐतिहासिक पैटर्न की ओर इशारा करते हैं जहां स्वचालन से पूंजी मालिकों को श्रमिकों की तुलना में कहीं अधिक लाभ होता है, कम से कम अल्प से मध्यम अवधि में।
हुआंग का दृष्टिकोण भौगोलिक और जनसांख्यिकीय असमानताओं पर भी प्रकाश डालता है। सृजित होने वाली एआई नौकरियाँ सैन फ्रांसिस्को, सिएटल और न्यूयॉर्क जैसे तकनीकी केंद्रों में एकत्रित होती हैं, जिसके लिए उन्नत डिग्री और तकनीकी कौशल की आवश्यकता होती है। एआई प्रतिस्थापन के लिए सबसे कमजोर नौकरियां – प्रशासनिक भूमिकाएं, ग्राहक सेवा, बुनियादी डेटा विश्लेषण – अक्सर एआई-आसन्न करियर के लिए फिर से प्रशिक्षित होने के आसान रास्ते के बिना श्रमिकों द्वारा आयोजित की जाती हैं। परिवर्तन सहज या न्यायसंगत नहीं है।
समय सीमा का भी प्रश्न है। भले ही एआई अंततः अधिक नौकरियां पैदा करता है, लेकिन “आखिरकार” हिस्सा अब विस्थापन का सामना कर रहे श्रमिकों के लिए बहुत मायने रखता है। श्रम अर्थशास्त्री इसे “समायोजन अवधि” कहते हैं और यह वर्षों या दशकों तक चल सकती है। 1980 के दशक में जिन श्रमिकों ने स्वचालन के कारण विनिर्माण क्षेत्र की नौकरियां खो दीं, वे सभी सॉफ्टवेयर इंजीनियर नहीं बन पाए – कई लोग कभी भी आर्थिक रूप से पूरी तरह से उबर नहीं पाए।
फिर भी, एआई की नौकरी-सृजन क्षमता को उजागर करना हुआंग पूरी तरह से गलत नहीं है। प्रौद्योगिकी वास्तव में नए उद्योग और व्यवसाय मॉडल खोल रही है। हेल्थकेयर एआई डायग्नोस्टिक्स, जलवायु मॉडलिंग, वैयक्तिकृत शिक्षा – ये ऐसे क्षेत्र हैं जहां एआई ऐसे काम को सक्षम कर रहा है जो पहले बड़े पैमाने पर संभव नहीं था। एनवीडिया का स्वयं का कार्यबल 29,000 से अधिक कर्मचारियों तक पहुंच गया है, जो केवल तीन साल पहले 18,000 से अधिक है, जो लगभग पूरी तरह से एआई की मांग से प्रेरित है।
वास्तविकता शायद उससे भी अधिक गड़बड़ है जिसे आशावादी या निराशावादी स्वीकार करना चाहते हैं। एआई नौकरियां पैदा करेगा और नौकरियों को एक साथ नष्ट कर देगा, शेष राशि उद्योग, भूगोल और समयरेखा के अनुसार बेतहाशा भिन्न होगी। यह स्पष्ट है कि हुआंग को उन्नति पर जोर देने के लिए हर प्रोत्साहन मिला है – उनकी कंपनी की निरंतर वृद्धि एआई को अपनाने पर निर्भर करती है, न कि राजनीतिक प्रतिक्रिया या कार्यकर्ता प्रतिरोध से पटरी से उतरने पर।
हुआंग के नौकरी-सृजन के दावे निराधार नहीं हैं, लेकिन वे अधूरे हैं। हां, एआई नई भूमिकाएं और उद्योग पैदा कर रहा है, और एनवीडिया का खुद की नियुक्ति की होड़ साबित करती है कि वास्तविक विकास हो रहा है। लेकिन यह इस समय सफेदपोशों के काम में हो रहे वास्तविक विस्थापन को नहीं मिटाता है। सच्चाई यह है कि हम एक बड़े पैमाने पर आर्थिक प्रयोग के बीच में हैं, और परिणाम काफी हद तक नीति विकल्पों, कॉर्पोरेट निर्णयों और कर्मचारी कितनी जल्दी अनुकूलन कर सकते हैं, इस पर निर्भर करता है। हुआंग का आशावाद वास्तविक हो सकता है, या यह स्वयं-सेवा हो सकता है – शायद यह दोनों है। जो बात मायने रखती है वह यह है कि वह जिस बहस में शामिल हो रहे हैं वह यह तय करेगी कि कंपनियां, सरकारें और कर्मचारी एआई एकीकरण के अगले दशक में कैसे आगे बढ़ेंगे।
