चीनी स्टार्टअप एजीबॉट एआई का उपयोग करके केवल 10 मिनट में रोबोट को प्रशिक्षित करता है

शंघाई स्थित AgiBot ने एक प्रमुख औद्योगिक स्वचालन चुनौती को पार कर लिया है: रोबोट को जटिल विनिर्माण कार्य केवल 10 मिनट में सिखाना। स्टार्टअप का हाइब्रिड दृष्टिकोण उत्पादन लाइनों के लिए दो-सशस्त्र रोबोटों को तेजी से प्रशिक्षित करने के लिए सुदृढीकरण सीखने के साथ मानव टेलीऑपरेशन को जोड़ता है, जो संभावित रूप से पूरे चीन और उसके बाहर कारखानों के संचालन को बदल देता है।

एजीबोट अभी कुछ ऐसा तैनात किया गया है जो विनिर्माण को नया आकार दे सकता है: रोबोट जो 10 मिनट में नए कारखाने के कार्यों को सीखते हैं। शंघाई स्टार्टअप की सफलता मानव मार्गदर्शन को एआई सुदृढीकरण सीखने के साथ जोड़ती है, ऐसी मशीनें बनाती है जो उत्पादन लाइन में अपने मानव समकक्षों की तुलना में लगभग उतनी ही तेजी से बदलाव करती हैं। कंपनी का G2 ह्यूमनॉइड रोबोट पहले से ही काम कर रहा है लॉन्गचीयर टेक्नोलॉजीकी उत्पादन लाइन, स्मार्टफोन और वीआर हेडसेट के लिए घटकों को इतनी तेजी से संभाल रही है कि उद्योग पर्यवेक्षकों का ध्यान आकर्षित हो रहा है। एजीबॉट के प्रतिनिधि यूहेंग फेंग बताते हैं, “लॉन्गचीयर प्लांट में तैनात रोबोट परीक्षण करने वाली मशीन से घटक लेता है, फिर उन्हें उत्पादन लाइन पर रखता है।” यह एक प्रकार का सटीक, दोहराव वाला कार्य है जिसके लिए आम तौर पर कई हफ्तों की पारंपरिक रोबोट प्रोग्रामिंग की आवश्यकता होती है। लेकिन AgiBot का दृष्टिकोण उस स्क्रिप्ट को पूरी तरह से पलट देता है। रहस्य इसमें निहित है जिसे वे वास्तविक-विश्व सुदृढीकरण शिक्षण कहते हैं – एक ऐसी प्रणाली जो टेलीऑपरेशन के माध्यम से कार्यों के माध्यम से रोबोटों का मार्गदर्शन करने वाले मानव श्रमिकों से शुरू होती है, फिर एआई को आंदोलनों को परिष्कृत और परिपूर्ण करने की जिम्मेदारी देती है। मुख्य वैज्ञानिक जियानलान लुओ, जिन्होंने पहले संचालन किया था यूसी बर्कले में अत्याधुनिक रोबोटिक्स अनुसंधानइस मानव-इन-द-लूप पद्धति को औद्योगिक पैमाने पर लाया। निहितार्थ एकल उत्पादन लाइन से कहीं आगे तक फैले हुए हैं। चीन का विनिर्माण प्रभुत्व इस प्रौद्योगिकी के फलने-फूलने के लिए उत्तम परिस्थितियाँ बनाता है। देश पहले से ही चल रहा है संयुक्त रूप से अन्य सभी देशों की तुलना में अधिक औद्योगिक रोबोटइंटरनेशनल फेडरेशन ऑफ रोबोटिक्स के अनुसार। चीनी सरकार का नवीनतम पंचवर्षीय योजना स्पष्ट रूप से एआई और रोबोटिक्स-संचालित आर्थिक विकास का आह्वान करता है, जो बड़े पैमाने पर निवेश के लिए मंच तैयार करता है। फेंग कहते हैं, “तेजी से सीखना महत्वपूर्ण है क्योंकि उत्पादन लाइनें अक्सर एक सप्ताह से दूसरे सप्ताह या यहां तक ​​कि एक ही उत्पादन के दौरान भी बदलती रहती हैं।” पारंपरिक औद्योगिक रोबोटों को प्रत्येक कार्य भिन्नता के लिए व्यापक रीप्रोग्रामिंग की आवश्यकता होती है। AgiBot की मशीनें वास्तविक समय में अनुकूलन करती हैं, आवश्यकताओं में बदलाव के साथ मानव श्रमिकों के साथ तालमेल बनाए रखती हैं। प्रशिक्षण प्रक्रिया में स्वयं महत्वपूर्ण मानव निवेश की आवश्यकता होती है। AgiBot चलाता है समर्पित रोबोटिक शिक्षण केंद्र जहां कर्मचारी प्रशिक्षण डेटा उत्पन्न करने के लिए रोबोट को टेलीऑपरेट करते हैं। यह एक बढ़ती प्रवृत्ति को दर्शाता है –