माना जाता है कि क्लाउडफ्लेयर के बॉट नियंत्रण जेनरेटर एआई को प्रशिक्षित करने के लिए क्रॉलर द्वारा जानकारी को स्क्रैप करने जैसी समस्याओं से निपटने में मदद करते हैं। इसने हाल ही में एक प्रणाली की भी घोषणा की है जो “एआई भूलभुलैया” बनाने के लिए जेनेरेटिव एआई का उपयोग करती है, एक नया शमन दृष्टिकोण जो एआई क्रॉलर और अन्य बॉट्स के संसाधनों को धीमा करने, भ्रमित करने और बर्बाद करने के लिए एआई-जनरेटेड सामग्री का उपयोग करता है जो ‘नो क्रॉल’ निर्देशों का सम्मान नहीं करते हैं।
हालाँकि, यह कहता है कि आज की समस्याएँ डेटाबेस की अनुमति प्रणाली में बदलाव के कारण थीं, न कि जेनरेटिव एआई तकनीक, न डीएनएस, और न ही जिस पर क्लाउडफ्लेयर को शुरू में संदेह था, एक साइबर हमला या “हाइपर-स्केल DDoS हमला” जैसी दुर्भावनापूर्ण गतिविधि।
प्रिंस के अनुसार, इसके पीछे मशीन लर्निंग मॉडल है बॉट प्रबंधन जो अपने नेटवर्क पर यात्रा करने वाले अनुरोधों के लिए बॉट स्कोर उत्पन्न करता है, इसमें अक्सर अद्यतन कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल होती है जो आईडी स्वचालित अनुरोधों में सहायता करती है; हालाँकि, “इस फ़ाइल को बनाने वाले हमारे अंतर्निहित ClickHouse क्वेरी व्यवहार में बदलाव के कारण इसमें बड़ी संख्या में डुप्लिकेट ‘फ़ीचर’ पंक्तियाँ हैं।”
आगे क्या हुआ इसके बारे में पोस्ट में अधिक विवरण है, लेकिन क्वेरी परिवर्तन के कारण इसके ClickHouse डेटाबेस में जानकारी की डुप्लिकेट उत्पन्न हो गई। जैसे-जैसे कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल तेजी से प्रीसेट मेमोरी सीमा से अधिक हो गई, इसने “मुख्य प्रॉक्सी सिस्टम जो हमारे ग्राहकों के लिए बॉट मॉड्यूल पर निर्भर किसी भी ट्रैफ़िक के लिए ट्रैफ़िक प्रोसेसिंग को संभालता है, को हटा दिया।”
परिणामस्वरूप, जिन कंपनियों ने कुछ बॉट्स को ब्लॉक करने के लिए क्लाउडफ़ेयर के नियमों का उपयोग किया, उन्होंने गलत सकारात्मक परिणाम दिए और वास्तविक ट्रैफ़िक को काट दिया, जबकि क्लाउडफ़ेयर ग्राहक जिन्होंने अपने नियमों में जेनरेट किए गए बॉट स्कोर का उपयोग नहीं किया, वे ऑनलाइन बने रहे।
