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एंथ्रोपिक ने एक परीक्षण बाज़ार बनाया जहां एआई एजेंटों ने वास्तविक लेनदेन में खरीदारों और विक्रेताओं दोनों का प्रतिनिधित्व किया टेकक्रंच
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प्रयोग में वास्तविक धन और वास्तविक सामान शामिल थे, न कि नकली लेनदेन, जो स्वायत्त एआई वाणिज्य की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है
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प्रोजेक्ट डील दर्शाती है कि कैसे एआई एजेंट ऑनलाइन मार्केटप्लेस और ई-कॉमर्स वार्ता को मौलिक रूप से नया आकार दे सकते हैं
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जब मशीनें मशीनों के साथ बातचीत करती हैं तो परीक्षण दायित्व, धोखाधड़ी की रोकथाम और विनियमन के बारे में महत्वपूर्ण प्रश्न उठाता है
एंथ्रोपिक ने अभी-अभी उस रेखा को पार किया है जो AI प्रयोग को AI अर्थव्यवस्था से अलग करती है। कंपनी ने एक वर्गीकृत बाज़ार बनाया जहां एआई एजेंट – मनुष्य नहीं – बातचीत करते थे, कीमतों पर सहमत होते थे, और वास्तविक पैसे बदलने वाले हाथों से वास्तविक लेनदेन पूरा करते थे। यह अब तक का सबसे स्पष्ट संकेत है कि स्वायत्त एजेंट वाणिज्य कोई दूर का भविष्य नहीं है, यह अब नियंत्रित वातावरण में हो रहा है क्योंकि कंपनियां यह समझने की होड़ में हैं कि जब एआई एक-दूसरे के साथ व्यापार करना शुरू करते हैं तो क्या होता है।
anthropic अभी-अभी एक प्रयोग चलाया है जो विज्ञान कथा जैसा लगता है लेकिन वाणिज्य के भविष्य के लिए इसका बहुत वास्तविक प्रभाव है। एआई सुरक्षा कंपनी ने एक वर्गीकृत बाज़ार बनाया जहां उनके क्लाउड-संचालित एजेंट न केवल लिस्टिंग ब्राउज़ करते थे – उन्होंने सौदेबाज़ी की, शर्तों पर बातचीत की और वास्तविक मुद्रा का उपयोग करके वास्तविक उत्पादों पर सौदे किए।
मामले से परिचित सूत्रों के अनुसार, प्रोजेक्ट, जिसे “प्रोजेक्ट डील” कहा गया है, चैटबॉट्स से एक नाटकीय छलांग का प्रतिनिधित्व करता है जो आपको स्वायत्त सिस्टम पर खरीदारी करने में मदद कर सकता है जो आपके लिए खरीदारी कर सकता है। पिछले एआई शॉपिंग सहायकों के विपरीत, जिन्हें चेकआउट के समय मानव अनुमोदन की आवश्यकता होती है, ये एजेंट नियंत्रित बाज़ार वातावरण में वास्तविक स्वायत्तता के साथ काम करते हैं।
जो बात इस प्रयोग को विशेष रूप से उल्लेखनीय बनाती है वह है anthropic एकाधिकार धन या परीक्षण क्रेडिट का उपयोग नहीं किया। असली डॉलर बदल गये। असली उत्पाद खरीदे और बेचे गए। कंपनी ने अनिवार्य रूप से यह देखने के लिए एक पेट्री डिश बनाई कि प्रशिक्षण के पहिये बंद होने पर एआई-टू-एआई वाणिज्य वास्तव में कैसे कार्य करता है।
यांत्रिकी से पता चलता है कि ये एजेंट कितने परिष्कृत हो गए हैं। विक्रेता एजेंटों ने वस्तुओं को पूछी गई कीमतों के साथ सूचीबद्ध किया, जबकि खरीदार एजेंटों ने उनकी प्रोग्राम की गई प्राथमिकताओं और बजट बाधाओं के आधार पर लिस्टिंग का मूल्यांकन किया। बातचीत के चरण में एजेंटों ने प्रस्तावों और प्रति-प्रस्तावों का आदान-प्रदान किया, कथित मांग और प्रतिस्पर्धी लिस्टिंग के आधार पर रणनीतियों को समायोजित किया। कुछ लेन-देन माँगी गई कीमत पर तुरंत बंद हो गए, जबकि अन्य में समझौते पर पहुंचने से पहले आगे-पीछे के कई दौर शामिल थे।
यह नहीं है एंथ्रोपिक का एजेंटिक एआई के साथ पहला रोडियो। कंपनी कार्य पूरा करने और निर्णय लेने में बातचीत संबंधी एआई से परे क्लाउड की क्षमताओं का लगातार विस्तार कर रही है। लेकिन प्रोजेक्ट डील उस विकास को अज्ञात क्षेत्र में ले जाती है – एआई सिस्टम को वास्तविक क्रय शक्ति देती है और देखती है कि क्या होता है।
समय महत्वपूर्ण है. जबकि ओपनएआई तर्क मॉडल पर ध्यान केंद्रित करता है और गूगल मिथुन को उद्यम कार्यप्रवाह में धकेलता है, anthropic आर्थिक प्रणालियों में सक्रिय स्वायत्त एजेंटों की गड़बड़ वास्तविकता को चुपचाप तलाश रहा है। यह एक अलग तरह की एआई दौड़ है, जो बेंचमार्क स्कोर पर कम और वास्तविक दुनिया की व्यवहार्यता पर अधिक केंद्रित है।
निहितार्थ तेजी से बाहर की ओर तरंगित होते हैं। यदि एआई एजेंट नियंत्रित बाज़ार में एक-दूसरे के साथ सफलतापूर्वक बातचीत कर सकते हैं, तो उन्हें ईबे, क्रेगलिस्ट या यहां तक कि बी2बी खरीद प्लेटफॉर्म पर भी ऐसा करने से कौन रोकता है? प्रौद्योगिकी मौजूद है. प्रश्न विश्वास, दायित्व और विनियमन का बन जाता है।
अकेले धोखाधड़ी रोकथाम चुनौती पर विचार करें। जब दो मनुष्य लेन-देन करते हैं, तो हमने इरादे, गलत बयानी और सद्भावना जैसी अवधारणाओं के इर्द-गिर्द सदियों से कानूनी ढांचे बनाए हैं। जब दो एआई एजेंट एक सौदा करते हैं, तो कुछ गलत होने पर कौन उत्तरदायी होता है? वह कंपनी जिसने एजेंट बनाया? वह व्यक्ति जिसने इसे तैनात किया? एआई ही? anthropic ने अभी तक इन सवालों को सार्वजनिक रूप से संबोधित नहीं किया है, लेकिन प्रयोग उन्हें ध्यान केंद्रित करने के लिए मजबूर करता है।
इसमें बाज़ार की गतिशीलता का कोण भी है। एआई एजेंट थके हुए, भावुक या अधीर नहीं होते हैं। वे एक साथ हजारों लिस्टिंग की निगरानी कर सकते हैं, जटिल मूल्य निर्धारण रणनीतियों को निष्पादित कर सकते हैं, और उन चरों के लिए अनुकूलन कर सकते हैं जिन्हें मनुष्य चूक जाएंगे। इन एजेंटों को वास्तविक बाज़ार में पर्याप्त मात्रा में रखें और आप मूल्य खोज तंत्र देख सकते हैं जो पारंपरिक आपूर्ति और मांग घटता की तरह कुछ भी नहीं दिखता है।
यह प्रयोग तब आया है जब व्यापक एआई उद्योग भाषा मॉडल से एजेंटिक सिस्टम में बदलाव से जूझ रहा है। प्रत्येक प्रमुख प्रयोगशाला एआई की ओर बढ़ रही है जो न्यूनतम मानव निरीक्षण के साथ बहु-चरणीय कार्यों को पूरा कर सकती है। एंथ्रोपिक का मार्केटप्लेस परीक्षण वास्तविक डेटा प्रदान करता है कि क्या होता है जब वे एजेंट केवल मनुष्यों के साथ नहीं बल्कि एक-दूसरे के साथ बातचीत करते हैं।
इस क्षेत्र को देखने वाले उद्यम खरीदारों के लिए, प्रोजेक्ट डील एक पूर्वावलोकन प्रदान करती है कि एआई खरीद, विक्रेता वार्ता और बाज़ार संचालन को कैसे नया आकार दे सकता है। उन क्रय एजेंटों की कल्पना करें जो रातों-रात अनुबंध पर बातचीत करते हैं, विक्रेता एजेंट जो वास्तविक समय के मांग संकेतों के आधार पर गतिशील रूप से इन्वेंट्री की कीमत तय करते हैं, सभी मानव प्रबंधकों द्वारा निर्धारित रेलिंग के भीतर काम करते हैं लेकिन स्वायत्त रूप से निष्पादित करते हैं।
परीक्षण पर भी प्रकाश डाला गया एंथ्रोपिक का एआई विकास के लिए विशिष्ट दृष्टिकोण। जबकि प्रतिस्पर्धी उपभोक्ता उत्पादों को तैनात करने की होड़ में हैं, एंथ्रोपिक नियंत्रित प्रयोग चलाना जारी रखता है जो तेजी से सक्षम प्रणालियों की सीमाओं और जोखिमों की जांच करता है। यह धीमा है, अधिक व्यवस्थित है, और यह समझने के लिए संभावित रूप से अधिक मूल्यवान है कि हम वास्तव में किस दिशा में निर्माण कर रहे हैं।
जो बात अस्पष्ट बनी हुई है वह यह है कि सिस्टम के माध्यम से कितना पैसा प्रवाहित हुआ, कितने लेनदेन पूरे हुए और कितनी प्रतिशत बातचीत विफल रही। anthropic मेट्रिक्स के बजाय अवधारणा पर ध्यान केंद्रित करते हुए, विस्तृत परिणाम जारी नहीं किए हैं। इससे पता चलता है कि कंपनी इसे उत्पाद प्रमाण-अवधारणा के बजाय खोजपूर्ण शोध के रूप में देखती है।
लेकिन कोई गलती न करें – यह इस अवधारणा का प्रमाण है कि क्या anthropic इसे इस तरह से फ्रेम करें या नहीं। तकनीक काम करती है. एआई एजेंट एक दूसरे के साथ व्यापार कर सकते हैं। जिन्न बोतल से बाहर आ गया है, और अब कठिन सवाल शुरू हो गए हैं कि आगे क्या होगा उसे कैसे आकार दिया जाए।
एंथ्रोपिक का बाज़ार प्रयोग केवल तकनीकी क्षमता का प्रदर्शन नहीं करता है – यह उद्योग को यह सामना करने के लिए मजबूर करता है कि स्वायत्त एआई वाणिज्य वास्तव में व्यवहार में कैसा दिखता है। यह दायित्व, विनियमन और बाज़ार की गतिशीलता के बारे में जो प्रश्न उठाता है, उनका उत्तर बेहतर मॉडल या तेज़ अनुमान से नहीं दिया जाएगा। उन्हें आर्थिक प्रणालियों में मशीन एजेंसी के बारे में सोचने के लिए नए ढांचे की आवश्यकता होगी। अभी के लिए, यह एक नियंत्रित परीक्षण बना हुआ है। लेकिन प्रयोग और वास्तविकता के बीच की रेखा हर बार पतली हो जाती है जब एक एआई एजेंट एक ऐसा सौदा बंद कर देता है जिसे किसी इंसान ने कभी नहीं छुआ।
