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एएमआई लैब्स ने $3.5 बिलियन प्री-मनी वैल्यूएशन पर $1.03 बिलियन जुटाए, के अनुसार टेकक्रंच
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ट्यूरिंग पुरस्कार विजेता यान लेकुन ने मेटा छोड़ने के बाद उद्यम की सह-स्थापना की, जहां उन्होंने मुख्य एआई वैज्ञानिक के रूप में कार्य किया।
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स्टार्टअप विश्व मॉडल का निर्माण कर रहा है, एक उभरता हुआ एआई आर्किटेक्चर जो पर्यावरण के पूर्वानुमानित प्रतिनिधित्व को सीखता है
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यह फंडिंग 2026 में सबसे बड़े एआई स्टार्टअप में से एक है, जो मूलभूत एआई अनुसंधान के लिए निवेशकों की निरंतर भूख का संकेत देता है।
एआई उद्योग ने 2026 के अपने सबसे महत्वपूर्ण फंडिंग दौरों में से एक देखा। ट्यूरिंग पुरस्कार विजेता एआई अग्रणी यान लेकुन, जिन्होंने हाल ही में मेटा को छोड़ दिया है, ने अपने नए उद्यम एएमआई लैब्स के लिए $3.5 बिलियन प्री-मनी वैल्यूएशन पर $1.03 बिलियन सुरक्षित किए हैं। कंपनी विश्व मॉडल बनाने पर ध्यान केंद्रित कर रही है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए अगली पीढ़ी का दृष्टिकोण जो मशीनों को समझने और वास्तविकता के साथ बातचीत करने के तरीके को नया आकार दे सकता है।
एएमआई लैब्स हाल ही में वर्ष के सबसे बड़े एआई फंडिंग राउंड में से एक में प्रवेश किया, $3.5 बिलियन प्री-मनी वैल्यूएशन पर $1.03 बिलियन का निवेश किया। प्रसिद्ध एआई शोधकर्ता यान लेकुन द्वारा स्थापित कंपनी, विश्व मॉडल पर बड़ा दांव लगा रही है – मशीन इंटेलिजेंस के लिए एक मौलिक रूप से अलग दृष्टिकोण जो उन शोधकर्ताओं के बीच आकर्षण प्राप्त कर रहा है जो मानते हैं कि वर्तमान बड़े भाषा मॉडल एक सीमा तक पहुंच गए हैं।
लेकन का प्रस्थान मेटा इस साल की शुरुआत में एआई समुदाय को झटका लगा। 2013 से मेटा के मुख्य एआई वैज्ञानिक के रूप में, उन्होंने कंपनी के संपूर्ण एआई बुनियादी ढांचे के निर्माण में मदद की और ओपन-सोर्स एआई विकास के मुखर समर्थक थे। एएमआई लैब्स को छोड़ने और लॉन्च करने का उनका निर्णय उनके दृढ़ विश्वास का संकेत देता है कि एआई में अगली सफलता मौजूदा आर्किटेक्चर को बढ़ाने से नहीं आएगी, बल्कि दुनिया कैसे काम करती है इसके आंतरिक मॉडल बनाने के लिए शिक्षण मशीनों से आएगी।
विश्व मॉडल वर्तमान एआई सिस्टम के पैटर्न-मिलान दृष्टिकोण से इंसानों के सीखने के तरीके के करीब एक बदलाव का प्रतिनिधित्व करते हैं। अगले शब्द की भविष्यवाणी करने के लिए भारी मात्रा में टेक्स्ट डेटा को संसाधित करने के बजाय, विश्व मॉडल कार्यों और टिप्पणियों के आधार पर पर्यावरण की भविष्य की स्थिति की भविष्यवाणी करना सीखते हैं। यह उस प्रणाली के बीच का अंतर है जो गिरने वाली गेंद का वर्णन कर सकती है बनाम उस प्रणाली के बीच जो गुरुत्वाकर्षण, गति को समझती है और भविष्यवाणी कर सकती है कि गेंद कहाँ गिरेगी।
$1.03 बिलियन का वॉर चेस्ट एएमआई लैब्स को मूलभूत अनुसंधान पर तकनीकी दिग्गजों के साथ प्रतिस्पर्धा करने के संसाधनों के साथ एआई स्टार्टअप की एक विशिष्ट श्रेणी में रखता है। के अनुसार टेकक्रंचयह मूल्यांकन LeCun के विज़न और ट्रैक रिकॉर्ड में निवेशकों के विश्वास को दर्शाता है। वह उन तीन शोधकर्ताओं में से एक हैं, जिन्होंने जेफ्री हिंटन और योशुआ बेंगियो के साथ गहन शिक्षण में सफलताओं के लिए 2018 ट्यूरिंग अवार्ड जीता था – इन तीनों को अक्सर “एआई के गॉडफादर” कहा जाता है।
