Google DeepMind के नए AI एजेंट ने कई वीडियो गेम खेलना सीखा – जिनमें शामिल हैं नो मैन्स स्काई, वाल्हेमऔर बकरी सिम्युलेटर 3 – एक व्यवहार्य “इंटरैक्टिव गेमिंग साथी” बनने के लिए।
नया एजेंट टूल, SIMA 2, अपने पहले के संस्करण SIMA (स्केलेबल इंस्ट्रक्शनल मल्टीवर्ल्ड एजेंट) पर आधारित है, जिसे डीपमाइंड ने मार्च 2024 में जारी किया था। इसमें पहली बार Google के जेमिनी AI को भी शामिल किया गया है, जिसका अर्थ है कि एजेंट “उपयोगकर्ता के उच्च-स्तरीय लक्ष्य को समझने, पीछा करने में जटिल तर्क करने और गेम के भीतर लक्ष्य-उन्मुख कार्यों को कुशलता से निष्पादित करने” के निर्देशों का पालन करने से आगे बढ़ सकता है, यहां तक कि डीपमाइंड ब्लॉग के अनुसार, इसे पहले कभी नहीं देखा गया है। पोस्ट. इसे वर्तमान में कुछ शिक्षाविदों और डेवलपर्स के लिए सीमित शोध पूर्वावलोकन के रूप में जारी किया जा रहा है।
डीपमाइंड टीम के सदस्यों ने बताया कि SIMA 2 की गेमिंग क्षमता के बावजूद, उपभोक्ता-सामना करने वाला गेमिंग हेल्पर बनाना यहां व्यापक लक्ष्य नहीं है। द वर्ज बुधवार की ब्रीफिंग के दौरान। डीपमाइंड के एक वरिष्ठ स्टाफ अनुसंधान वैज्ञानिक जेन वांग ने इसे एक दिन कौशल को वास्तविक दुनिया के वातावरण में संभावित रूप से स्थानांतरित करने के लिए “वास्तव में एक महान प्रशिक्षण मैदान” कहा।
और, हमेशा की तरह, यह सब Google, मेटा, ओपनएआई, एंथ्रोपिक और अन्य के बीच लगातार बढ़ती एजीआई दौड़ पर वापस आता है। डीपमाइंड के ब्लॉग पोस्ट में कहा गया है, “यह आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई) की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है, जिसका रोबोटिक्स के भविष्य और सामान्य रूप से एआई-अवतार के लिए महत्वपूर्ण प्रभाव है।”
डीपमाइंड के एक शोध वैज्ञानिक जो मैरिनो ने इस बात को दोहराते हुए कहा कि SIMA 2 की आभासी दुनिया में कार्रवाई करने और ऐसे वातावरण को संभालने की क्षमता जो उसने पहले कभी नहीं देखी है, AGI की ओर एक “मौलिक” कदम है – और संभावित रूप से एक सामान्य-उद्देश्य वाले रोबोट के निर्माण की दिशा में।
