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गूगल एक पर ब्राज़ील की सरकार के साथ भागीदारी की एआई-संचालित उपग्रह इमेजरी प्रणाली देश के वनों की निगरानी और सुरक्षा करना
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प्लेटफ़ॉर्म वास्तविक समय में वनों की कटाई के पैटर्न का पता लगाने के लिए Google Earth इंजन की मशीन सीखने की क्षमताओं का उपयोग करता है
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ब्राज़ील के अमेज़ॅन वर्षावन में हाल के वर्षों में सालाना 10,000 वर्ग किलोमीटर से अधिक का नुकसान हुआ है, जिससे उन्नत निगरानी महत्वपूर्ण हो गई है
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यह पहल पर्यावरण संरक्षण के लिए तकनीकी दिग्गजों के एआई बुनियादी ढांचे का लाभ उठाने वाले अन्य देशों के लिए एक खाका तैयार कर सकती है
गूगल अमेज़ॅन और अटलांटिक जंगलों में वनों की कटाई से निपटने के लिए ब्राजील सरकार के साथ हाल ही में एक सैटेलाइट इमेजरी मैपिंग पहल शुरू की गई है। यह साझेदारी वन आवरण परिवर्तनों की वास्तविक समय पर निगरानी प्रदान करने के लिए Google के AI-संचालित अर्थ इंजन प्लेटफ़ॉर्म का लाभ उठाती है, जो कंपनी के पर्यावरण प्रौद्योगिकी प्रयासों के एक महत्वपूर्ण विस्तार को दर्शाता है। यह कदम तब उठाया गया है जब ब्राज़ील को वनों की कटाई की दर को कम करने के लिए बढ़ते दबाव का सामना करना पड़ रहा है जो हाल के वर्षों में 15 साल के उच्चतम स्तर पर पहुंच गई है, और Google के भू-स्थानिक एआई को संरक्षण प्रयासों के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण के रूप में स्थान देता है।
गूगल दुनिया की सबसे जरूरी पर्यावरणीय चुनौतियों में से एक के पीछे अपनी सैटेलाइट इमेजिंग और एआई ताकत लगा रहा है। कंपनी ने देश के जंगलों को तेजी से बढ़ते वनों की कटाई से बचाने के लिए डिज़ाइन की गई एक उन्नत उपग्रह इमेजरी मैपिंग प्रणाली को तैनात करने के लिए ब्राजील सरकार के साथ साझेदारी की घोषणा की।
सहयोग केन्द्रित है गूगल अर्थ इंजनकंपनी का क्लाउड-आधारित भू-स्थानिक विश्लेषण प्लेटफ़ॉर्म जो मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके उपग्रह डेटा के पेटाबाइट को संसाधित करता है। ब्राज़ीलियाई पर्यावरण एजेंसियों के पास अब अमेज़ॅन वर्षावन और अटलांटिक वन क्षेत्रों में वन आवरण परिवर्तनों की लगभग वास्तविक समय की निगरानी तक पहुंच होगी, जिससे अवैध कटाई और भूमि साफ़ करने की गतिविधियों पर तेजी से प्रतिक्रिया हो सकेगी।
समय इससे अधिक महत्वपूर्ण नहीं हो सकता। ब्राज़ील के अमेज़ॅन में वनों की कटाई खतरनाक दर से हो रही है, पिछले कई वर्षों में वनों की कटाई में काफी वृद्धि हुई है। ब्राजील के नेशनल इंस्टीट्यूट फॉर स्पेस रिसर्च के आंकड़ों के अनुसार, 2020 और 2022 के बीच अमेज़ॅन में सालाना 10,000 वर्ग किलोमीटर से अधिक जंगल नष्ट हो गए। यह लगभग हर साल जमैका के गायब होने के आकार के बराबर है।
Google की प्रणाली नासा के लैंडसैट उपग्रहों और यूरोपीय अंतरिक्ष एजेंसी के कोपरनिकस कार्यक्रम द्वारा कैप्चर की गई मल्टीस्पेक्ट्रल उपग्रह इमेजरी का विश्लेषण करके काम करती है। एआई मॉडल समय के साथ वनस्पति सूचकांकों और भूमि की सतह के तापमान में परिवर्तन की जांच करके प्राकृतिक जंगल, साफ़ भूमि, पुनर्विकास क्षेत्रों और सक्रिय वनों की कटाई वाले क्षेत्रों के बीच अंतर कर सकते हैं। जिस चीज़ का मैन्युअल रूप से पता लगाने में पर्यावरण मॉनिटरों को कई सप्ताह लग जाते थे, उसे अब कुछ ही दिनों में चिह्नित किया जा सकता है।
