गूगल हाल ही में AI-संचालित कोरियोग्राफी टूल AISOMA लॉन्च किया गया, जिसने सर वेन मैकग्रेगर के 25 साल के संग्रह में चार मिलियन पोज़ का विश्लेषण करके नृत्य करना सीखा। इंटरैक्टिव प्लेटफ़ॉर्म किसी को भी ऐसे मूवमेंट करने की सुविधा देता है जो एआई मैकग्रेगर की हस्ताक्षर शैली में निहित मूल कोरियोग्राफिक वाक्यांशों के साथ विस्तारित करता है, जो इस बात में एक सफलता का प्रतीक है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता कलात्मक विरासत को कैसे संरक्षित और विस्तारित कर सकती है।
गूगल नृत्य अभिलेखागार को जीवंत, सांस लेने वाले रचनात्मक उपकरणों में बदल रहा है। टेक दिग्गज ने हाल ही में AI कोरियोग्राफी प्लेटफॉर्म AISOMA का अनावरण किया, जिसने प्रसिद्ध ब्रिटिश कोरियोग्राफर सर वेन मैकग्रेगर के 25 साल के काम से चार मिलियन पोज़ का अध्ययन करके नृत्य करना सीखा।
यह टूल रचनात्मक AI अनुप्रयोगों में एक आकर्षक छलांग का प्रतिनिधित्व करता है। उपयोगकर्ता एक लघु नृत्य अनुक्रम प्रस्तुत करते हैं, और एआईएसओएमए का कस्टम एआई मूल कोरियोग्राफिक वाक्यांशों का सुझाव देने से पहले उनके आंदोलनों का विश्लेषण करता है जो मैकग्रेगर की विशिष्ट आंदोलन शब्दावली में प्रामाणिक रूप से निहित महसूस करते हैं। यह दुनिया के सबसे प्रसिद्ध कोरियोग्राफरों में से एक को रचनात्मक भागीदार के रूप में रखने जैसा है, जो इंटरनेट एक्सेस वाले किसी भी व्यक्ति के लिए उपलब्ध है।
मैकग्रेगर ने बताया, “एक कोरियोग्राफर और निर्देशक के रूप में मेरे जीवन का काम इस बात की अंतहीन जांच है कि हम शरीर के साथ और उसके माध्यम से कैसे सोचते हैं।” गूगल की घोषणा. “इस पूछताछ ने मेरे स्टूडियो को एक प्रयोगशाला में बदल दिया है – निरंतर प्रयोग के लिए एक जगह।”
मैकग्रेगर और के बीच सहयोग Google कला एवं संस्कृति लैब 2019 में शुरू हुआ, प्रारंभिक प्रयोगों से इस परिष्कृत एआई प्रणाली में विकसित हुआ। AISOMA को विशेष रूप से प्रभावशाली बनाने वाली बात इसकी तकनीकी नींव है: टीम ने TensorFlow 2 और MediaPipe पोज़ तकनीक का उपयोग करके एक विशेष मॉडल विकसित किया है जो त्रि-आयामी अंतरिक्ष में मानव आंदोलन का विश्लेषण करता है।
यह 3डी क्षमता पुराने संस्करणों से एक महत्वपूर्ण उन्नयन का प्रतीक है जो 2डी विश्लेषण तक सीमित थे। जैसा कि मैकग्रेगर कहते हैं, एआई अब “गतिशील शरीर के जटिल, वास्तुशिल्प व्याकरण को मैप और समझ सकता है”, न केवल यह समझता है कि नर्तक क्या करते हैं बल्कि वे अंतरिक्ष पर कैसे कब्जा करते हैं और कैसे आगे बढ़ते हैं।
प्रशिक्षण प्रक्रिया में मैकग्रेगर के करियर में फैले सैकड़ों वीडियो से पोज़ निकालना शामिल था, जो कि किसी एकल कोरियोग्राफर के कलात्मक डीएनए की अब तक की सबसे व्यापक डिजिटल समझ हो सकती है। एआई ने पैटर्न, बदलाव और सूक्ष्म वास्तुशिल्प तर्क सीखा है जो मैकग्रेगर के काम को दुनिया भर में नृत्य प्रेमियों के लिए तुरंत पहचानने योग्य बनाता है।
गूगल आर्ट्स एंड कल्चर के अमित सूद ने कहा, “अंतरराष्ट्रीय स्तर पर प्रशंसित कोरियोग्राफर, सर वेन मैकग्रेगर के साथ हमारा सहयोग जारी रखना सौभाग्य की बात है।” “AISOMA वेन के मौलिक और परिवर्तनकारी कार्य को एक नए दृष्टिकोण से लाने के लिए AI का उपयोग करता है, जिससे हर किसी को खेलने, अन्वेषण करने और अपनी रचनात्मकता की सीमाओं को आगे बढ़ाने का निमंत्रण मिलता है।”
