- ■
Google ने चुपचाप जेम्मा मॉडल द्वारा संचालित iOS के लिए एक ऑफ़लाइन-पहला AI डिक्टेशन ऐप लॉन्च किया टेकक्रंच
- ■
ऐप इंटरनेट कनेक्टिविटी के बिना पूरी तरह से डिवाइस पर चलता है, वॉयस-टू-टेक्स्ट स्पेस में विस्प्र फ्लो जैसे उभरते खिलाड़ियों के साथ सीधे प्रतिस्पर्धा करता है।
- ■
यह कदम अपने हल्के जेम्मा मॉडल परिवार का उपयोग करके व्यावहारिक ऑन-डिवाइस एआई अनुप्रयोगों को तैनात करने के लिए Google के प्रयास को दर्शाता है
- ■
गोपनीयता-प्रथम ऑफ़लाइन प्रसंस्करण मोबाइल प्लेटफ़ॉर्म पर एआई-संचालित उत्पादकता टूल के साथ उपयोगकर्ताओं के इंटरैक्ट करने के तरीके को नया आकार दे सकता है
गूगल वॉयस एआई रेस में अभी-अभी एक आश्चर्यजनक कदम उठाया है। कंपनी ने चुपचाप iOS के लिए एक ऑफलाइन-फर्स्ट डिक्टेशन ऐप जारी किया जो पूरी तरह से डिवाइस पर चलता है जेम्मा एआई मॉडलसीधे तौर पर अपस्टार्ट को चुनौती दे रहा है विस्प्र प्रवाह और गोपनीयता-केंद्रित, स्थानीय एआई प्रसंस्करण की ओर व्यापक उद्योग बदलाव का संकेत दे रहा है। स्टील्थ लॉन्च, सबसे पहले रिपोर्ट किया गया टेकक्रंचउपभोक्ता उत्पादकता उपकरणों के लिए हल्के एआई मॉडल को तैनात करने में Google के नवीनतम प्रयोग को चिह्नित करता है।
गूगल एआई डिक्टेशन क्षेत्र में एक शांत लेकिन महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है। कंपनी ने iOS के लिए एक ऑफलाइन-फर्स्ट डिक्टेशन ऐप जारी किया है जो वॉयस इनपुट को पूरी तरह से ऑन-डिवाइस का उपयोग करके प्रोसेस करता है जेम्मा एआई मॉडलके अनुसार टेकक्रंच. लॉन्च बिना किसी आधिकारिक घोषणा या प्रेस विज्ञप्ति के रडार के नीचे उड़ गया, जो Google की विशिष्ट उत्पाद रोलआउट रणनीति से अलग था।
यह समय Google को सीधे प्रतिस्पर्धा में खड़ा करता है विस्प्र प्रवाहएक व्यस्त स्टार्टअप जो अपनी ऑफ़लाइन डिक्टेशन तकनीक के साथ लोकप्रियता हासिल कर रहा है। विस्प्र फ्लो ने उत्पादकता-केंद्रित उपयोगकर्ताओं के बीच एक जगह बना ली है, जो क्लाउड पर अपनी बातचीत भेजे बिना सटीक वॉयस-टू-टेक्स्ट चाहते हैं। अब Google अपनी बड़ी AI ताकत को उसी लड़ाई में झोंक रहा है।
जो चीज़ इस लॉन्च को उल्लेखनीय बनाती है वह केवल उत्पाद ही नहीं है बल्कि यह क्या दर्शाता है। अपने जेम्मा मॉडल परिवार – विशेष रूप से ऑन-डिवाइस परिनियोजन के लिए डिज़ाइन किए गए हल्के एआई मॉडल – का उपयोग करने का Google का निर्णय दिखाता है कि कंपनी एआई को फोन और टैबलेट पर स्थानीय रूप से काम करने के बारे में गंभीर है। जेम्मा मॉडल, जिसे Google ने पहले अपनी व्यापक AI रणनीति के हिस्से के रूप में जारी किया था, निरंतर इंटरनेट कनेक्टिविटी या सर्वर-साइड प्रोसेसिंग की आवश्यकता के बिना मोबाइल हार्डवेयर पर कुशलतापूर्वक चलाने के लिए अनुकूलित है।
ऑफ़लाइन-प्रथम दृष्टिकोण वॉयस एआई के आसपास बढ़ती गोपनीयता चिंताओं को संबोधित करता है। Google के स्वयं के Gboard जैसे पारंपरिक श्रुतलेख उपकरण प्रसंस्करण के लिए क्लाउड सर्वर पर ऑडियो स्निपेट भेजते हैं, जिससे डेटा संग्रह और निगरानी के बारे में प्रश्न उठते हैं। सब कुछ स्थानीय रखकर, Google का नया ऐप उन चिंताओं को पूरी तरह से दरकिनार कर देता है। आपकी आवाज़ आपके डिवाइस को कभी नहीं छोड़ती है, और AI अपना सारा काम फ़ोन की अपनी कंप्यूटिंग शक्ति का उपयोग करके करता है।
