Google ने AI मार्केटिंग को डिकोड करने के लिए विज्ञापन डिकोडेड पॉडकास्ट लॉन्च किया

गूगल हाल ही में एड्स डिकोडेड का पहला पूर्ण सीज़न लॉन्च किया गया है, एक पॉडकास्ट जो विज्ञापनदाताओं के सवालों को सीधे Google के विज्ञापन टूल बनाने वाली उत्पाद टीमों के पास लाता है। विज्ञापन उत्पाद संपर्क गिन्नी मार्विन द्वारा होस्ट किया गया पहला एपिसोड बताता है कि विपणक Google Analytics को एक रिपोर्टिंग टूल से एआई-संचालित सक्रियण इंजन में कैसे बदल सकते हैं। एआई द्वारा डिजिटल विज्ञापन को नया आकार देने और डेटा गुणवत्ता अभियान के प्रदर्शन के लिए मेक-या-ब्रेक कारक बनने के साथ, Google का दावा है कि उत्पाद प्रबंधकों तक सीधी पहुंच विज्ञापनदाताओं को बदलते परिदृश्य को नेविगेट करने में मदद कर सकती है।

गूगल विज्ञापनदाताओं और वास्तव में इसके उत्पाद बनाने वाले लोगों के बीच एक सीधी रेखा खोल रहा है। कंपनी ने हाल ही में विज्ञापन डिकोडेड का पहला पूर्ण सीज़न शुरू किया है, एक पॉडकास्ट जो यह रहस्य उजागर करने का वादा करता है कि विपणक एआई-प्रभुत्व वाले परिदृश्य में Google के विज्ञापन पारिस्थितिकी तंत्र से कैसे अधिक मूल्य प्राप्त कर सकते हैं।

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Google के विज्ञापन उत्पाद संपर्ककर्ता गिन्नी मार्विन द्वारा होस्ट किया गया यह शो गहराई से चर्चा के साथ शुरू होता है गूगल एनालिटिक्स मंच के लिए समूह उत्पाद प्रबंधक एलेनोर स्ट्रिब्लिंग शामिल हैं। समय आकस्मिक नहीं है. जैसे-जैसे एआई उपकरण डिजिटल विज्ञापन को नया आकार दे रहे हैं और तीसरे पक्ष की कुकीज़ अपनी धीमी मृत्यु यात्रा जारी रख रही हैं, विज्ञापनदाता यह पता लगाने के लिए संघर्ष कर रहे हैं कि कौन सा डेटा वास्तव में मायने रखता है और इसका प्रभावी ढंग से उपयोग कैसे किया जाए।

यह बातचीत एक बुनियादी बदलाव पर केंद्रित है कि विपणक को Google Analytics के बारे में कैसे सोचना चाहिए। के अनुसार पॉडकास्टप्लेटफ़ॉर्म अब केवल रिपोर्ट तैयार करने के लिए नहीं है। स्ट्रिब्लिंग एनालिटिक्स का उपयोग करने के तरीके के बारे में बताता है जिसे Google “सक्रियण इंजन” कहता है – एक ऐसी प्रणाली जो एआई मॉडल को वास्तविक व्यावसायिक परिणामों को चलाने के लिए सही डेटा प्रदान करती है न कि केवल पहले से ही क्या हुआ है, उसे ट्रैक करने के बजाय।

डेटा ताकत एपिसोड की प्रमुख अवधारणा के रूप में उभरती है। यह Google का शब्द उसके AI सिस्टम में प्रवाहित होने वाली जानकारी की गुणवत्ता और पूर्णता के लिए है, और स्ट्रिब्लिंग यह मामला बनाता है कि यह एक प्रतिस्पर्धी लाभ बन रहा है। मजबूत डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर वाले ब्रांड एआई मॉडल को अधिक प्रभावी ढंग से प्रशिक्षित कर सकते हैं, जो बेहतर विज्ञापन लक्ष्यीकरण, अधिक सटीक एट्रिब्यूशन और अंततः विज्ञापन खर्च पर उच्च रिटर्न में तब्दील होता है।