गूगल एआई कोडिंग एजेंटों की सबसे निराशाजनक समस्याओं में से एक के लिए अभी-अभी एक समाधान निकाला गया है – प्रशिक्षण डेटा कटऑफ के कारण पुराना कोड उत्पन्न करना। कंपनी के डीपमाइंड डिवीजन ने दो पूरक डेवलपर टूल, जेमिनी एपीआई डॉक्स एमसीपी और एजेंट स्किल्स की घोषणा की, जो एआई एजेंटों को वर्तमान एपीआई दस्तावेज़ीकरण तक वास्तविक समय में पहुंच प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। के अनुसार गूगल का आधिकारिक ब्लॉगयह कदम सीधे तौर पर उन डेवलपर्स की शिकायतों का समाधान करता है जिन्होंने एआई सहायकों को आत्मविश्वास से ऐसे कोड का उत्पादन करते देखा है जो महीनों पहले काम करना बंद कर दिया था।
गूगल एआई-सहायता प्राप्त विकास में सबसे जटिल मुद्दों में से एक से निपट रहा है – तथ्य यह है कि कोडिंग एजेंट अप्रचलित कोड उत्पन्न करते रहते हैं क्योंकि वे अतीत में फंस गए हैं। उत्पाद प्रबंधक ट्रे गुयेन से गूगल डीपमाइंड एआई प्रशिक्षण डेटा कटऑफ और एपीआई दस्तावेज़ीकरण की लगातार बदलती वास्तविकता के बीच अंतर को पाटने के लिए डिज़ाइन किए गए दो नए टूल की घोषणा की।
समस्या सीधी है लेकिन डेवलपर्स के लिए परेशान करने वाली है। एआई कोडिंग सहायक प्रशिक्षण डेटा से सीखते हैं जिसमें एक कठिन कटऑफ तिथि होती है, जिसका अर्थ है कि वे आत्मविश्वास से कोड पैटर्न और एपीआई कॉल का सुझाव देते हैं जिन्हें महीनों पहले हटा दिया गया हो सकता है। यह पिछले वर्ष के मानचित्र का उपयोग करके किसी मित्र से दिशा-निर्देश मांगने जैसा है – तकनीकी रूप से सहायक, लेकिन संभावित रूप से आपको एक ऐसी इमारत तक ले जाएगा जो अब वहां नहीं है।
Google का समाधान दो भागों में आता है. पहला, जेमिनी एपीआई डॉक्स एमसीपी, इसका लाभ उठाता है मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल – एक खुला मानक जिसे एंथ्रोपिक ने पिछले साल एआई सिस्टम को बाहरी डेटा स्रोतों तक पहुंचने की अनुमति देने के लिए पेश किया था। जेमिनी एपीआई दस्तावेज़ीकरण के लिए एमसीपी लागू करके, Google अनिवार्य रूप से कोडिंग एजेंटों को वर्तमान एपीआई विनिर्देशों, पैरामीटर परिवर्तनों और सर्वोत्तम प्रथाओं के लिए एक लाइव फ़ीड दे रहा है।
दूसरा उपकरण, एजेंट स्किल्स, एक पूरक प्रणाली के रूप में काम करता है जो इन दस्तावेज़ीकरण लुकअप को पुन: प्रयोज्य क्षमताओं में पैकेज करता है। प्रत्येक एआई एजेंट को यह पता लगाने की ज़रूरत नहीं है कि शुरुआत से दस्तावेज़ों को कैसे क्वेरी किया जाए, एजेंट स्किल्स वास्तविक समय में एपीआई दस्तावेज़ों तक पहुंचने और व्याख्या करने के लिए पूर्व-निर्मित पैटर्न प्रदान करता है।
जब आप व्यापक एआई कोडिंग परिदृश्य को देखते हैं तो समय समझ में आता है। और अन्य एआई सहायकों की डेवलपर्स के बीच लोकप्रियता में विस्फोट हुआ है, लेकिन पुराने सुझावों के बारे में शिकायतें मंचों और इश्यू ट्रैकर्स पर जमा हो रही हैं। पिछले साल स्टैक ओवरफ्लो के एक सर्वेक्षण में पाया गया कि 34% डेवलपर्स ने एआई कोडिंग टूल के प्रति अपनी सबसे बड़ी निराशा के रूप में “गलत या पुराने कोड” का हवाला दिया।
