गूगल हाल ही में इसने अपने सर्किल टू सर्च फीचर को काफी स्मार्ट बना दिया है। कंपनी ने एक अपडेट जारी किया है जो उपयोगकर्ताओं को एक ही छवि के भीतर एक साथ कई आइटमों को पहचानने और उनका पता लगाने की सुविधा देता है – टूल के मूल एकल-आइटम फोकस से एक महत्वपूर्ण छलांग। उत्पाद प्रबंधन निदेशक हर्ष खरबंदा ने संवर्द्धन की घोषणा की, जो Google की दृश्य खोज क्षमताओं को पारंपरिक पाठ-आधारित प्रश्नों और प्रतिस्पर्धी दृश्य खोज टूल के अधिक व्यापक विकल्प के रूप में स्थापित करता है।
गूगल विज़ुअल खोज को दोगुना कर रहा है, और नवीनतम सर्किल टू सर्च अपडेट दिखाता है कि क्यों। कंपनी का एआई-संचालित फीचर अब एक ही फ्रेम में कई वस्तुओं को संभालता है – एक ऐसी क्षमता जो उपयोगकर्ताओं को अपने फोन पर छवियों के साथ इंटरैक्ट करने के तरीके को बदल देती है।
यह संवर्द्धन मूल सर्किल टू सर्च अनुभव की एक मूलभूत सीमा को संबोधित करता है। इसके आरंभिक लॉन्च के बाद से, उपयोगकर्ता एक समय में केवल एक ही आइटम के बारे में पूछ सकते थे, जिससे उन्हें रुचि की प्रत्येक वस्तु के लिए चक्कर लगाने, खोजने, पीछे हटने और दोहराने के लिए मजबूर होना पड़ा। अब वे पूरे परिधान, फर्नीचर से भरे कमरे, या किसी जटिल दृश्य को बिना आगे-पीछे किए देख सकते हैं।
खोज के लिए उत्पाद प्रबंधन के निदेशक हर्ष खरबंदा ने लिखा, “हमने खोज के लिए सर्कल को अपडेट कर दिया है ताकि अब आप एक ही छवि में कई आइटम देख सकें।” घोषणा. कथन की संक्षिप्तता एक साथ कई वस्तुओं को सटीक रूप से विभाजित करने, पहचानने और प्रासंगिक बनाने में शामिल तकनीकी जटिलता को झुठलाती है।
समय रणनीतिक है. पारंपरिक खोज बार या ई-कॉमर्स साइटों तक पहुंचने से पहले खरीदारी के इरादे को पकड़ने की कोशिश कर रहे तकनीकी दिग्गजों के लिए दृश्य खोज एक युद्ध का मैदान बन गई है। वीरांगना जबकि, एलेक्सा-सक्षम उपकरणों के माध्यम से अपनी दृश्य खोज क्षमताओं को आक्रामक रूप से आगे बढ़ा रहा है Pinterest आकांक्षी जीवनशैली छवियों में बहु-आइटम खोज के इर्द-गिर्द अपना संपूर्ण लेंस फीचर बनाया।
Google का दृष्टिकोण उसके मौजूदा खोज बुनियादी ढांचे और बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण डेटा लाभ का लाभ उठाता है। कंपनी के कंप्यूटर विज़न मॉडल अब जटिल दृश्यों को पार्स कर सकते हैं, अग्रभूमि और पृष्ठभूमि की वस्तुओं के बीच अंतर कर सकते हैं और स्थानिक संबंधों को समझ सकते हैं – यह सब मोबाइल उपकरणों पर वास्तविक समय में। इस प्रकार की ऑन-डिवाइस AI प्रोसेसिंग पहले के क्लाउड-निर्भर दृश्य खोज कार्यान्वयन से एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करती है।
