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Google ने स्पीशीज़नेट जारी किया है, जो एक ओपन-सोर्स एआई मॉडल है जिसे वन्यजीव संरक्षणकर्ताओं को प्रजातियों की पहचान करने और उन्हें ट्रैक करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है Google की ब्लॉग घोषणा
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मॉडल संरक्षण कार्य में एक महत्वपूर्ण बाधा को संबोधित करता है जहां शोधकर्ता मैन्युअल रूप से हजारों कैमरा ट्रैप छवियों की समीक्षा करते हैं
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ओपन-सोर्स उपलब्धता का मतलब है कि विश्व स्तर पर संरक्षण समूह बिना लाइसेंस लागत या तकनीकी बाधाओं के उपकरण को तैनात कर सकते हैं
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यह रिलीज व्यावसायिक उपयोग के मामलों से परे पर्यावरण और सामाजिक चुनौतियों के लिए एआई अनुप्रयोगों पर बढ़ते तकनीकी उद्योग के फोकस का संकेत देता है
गूगल हाल ही में दुनिया भर के संरक्षणवादियों को लुप्तप्राय प्रजातियों की रक्षा की लड़ाई में एक शक्तिशाली नया उपकरण सौंपा गया है। कंपनी का ओपन-सोर्स एआई मॉडल, स्पीशीज़नेट, अब वन्यजीव शोधकर्ताओं और पर्यावरण समूहों के लिए बड़े पैमाने पर जानवरों की आबादी की पहचान करने और उन्हें ट्रैक करने के लिए उपलब्ध है। यह कदम एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतीक है कि कैसे तकनीकी दिग्गज व्यावसायिक अनुप्रयोगों से परे एआई संसाधनों को तैनात कर रहे हैं, मशीन लर्निंग को सीधे संरक्षण टीमों के हाथों में दे रहे हैं, जो लंबे समय से कैमरा ट्रैप फुटेज और फील्ड सर्वेक्षणों से मैन्युअल प्रजातियों की पहचान के साथ संघर्ष कर रहे हैं।
गूगल एआई को जंगल में काम पर लगा रहा है। टेक दिग्गज ने स्पीशीज़नेट की घोषणा की, जो एक ओपन-सोर्स मशीन लर्निंग मॉडल है, जो विशेष रूप से संरक्षण टीमों को कैमरा ट्रैप छवियों और फ़ील्ड अवलोकनों से वन्यजीव प्रजातियों की पहचान करने में मदद करने के लिए बनाया गया है। यह रिहाई तब हुई है जब संरक्षणवादियों को घटते बजट और सीमित तकनीकी संसाधनों के साथ काम करते हुए अभूतपूर्व पैमाने पर जैव विविधता की निगरानी करने के बढ़ते दबाव का सामना करना पड़ रहा है।
समय इससे अधिक महत्वपूर्ण नहीं हो सकता। वर्ल्ड वाइल्डलाइफ फंड की लिविंग प्लैनेट रिपोर्ट के अनुसार, 1970 के बाद से वन्यजीवों की आबादी में औसतन 69% की गिरावट आई है, और संरक्षण टीमें डेटा में डूब रही हैं, जिसे वे पर्याप्त तेजी से संसाधित नहीं कर सकते हैं। अकेले कैमरा ट्रैप सालाना लाखों छवियां उत्पन्न करते हैं, शोधकर्ताओं को प्रजातियों की पहचान करने, आबादी की गणना करने और आंदोलन पैटर्न को ट्रैक करने के लिए मैन्युअल रूप से फुटेज को छांटने में अनगिनत घंटे खर्च होते हैं।
स्पीशीज़नेट उस समीकरण को बदल देता है। मॉडल तेजी से छवियों का विश्लेषण कर सकता है और सटीकता के साथ प्रजातियों की पहचान कर सकता है जो प्रतिद्वंद्वी विशेषज्ञ प्रकृतिवादियों के अनुसार है गूगल की घोषणा. लेकिन असली सफलता इसे ओपन-सोर्स बनाना है। संरक्षण संगठनों को प्रौद्योगिकी को तैनात करने के लिए महंगे लाइसेंसिंग सौदों या तकनीकी बुनियादी ढांचे की आवश्यकता नहीं होगी – वे इसे अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए डाउनलोड और अनुकूलित कर सकते हैं।
गूगल अर्थ आउटरीच के वरिष्ठ कार्यक्रम प्रबंधक तान्या बिर्च ने कंपनी के ब्लॉग पोस्ट में बताया, “यह परिष्कृत एआई उपकरणों तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाता है जो पहले अधिकांश संरक्षण समूहों की पहुंच से बाहर थे।” चाल इस प्रकार है एआई के पर्यावरणीय अनुप्रयोगों में व्यापक धक्का, लेकिन यह पहली बार है जब कंपनी ने पूरी तरह से ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट के रूप में संरक्षण-केंद्रित मॉडल जारी किया है।
