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Google ने डेटा केंद्रों के लिए डिज़ाइन की गई अपनी नवीन 100-घंटे की बैटरी भंडारण प्रणाली के लिए फॉर्म एनर्जी को $1 बिलियन का भुगतान किया
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यह सौदा फॉर्म एनर्जी को 2027 में आईपीओ लाने से पहले एक नया फंडिंग राउंड जुटाने की स्थिति में रखता है
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यह अधिग्रहण Google की भारी ऊर्जा जरूरतों को पूरा करता है क्योंकि AI वर्कलोड डेटा सेंटर के बुनियादी ढांचे पर दबाव डालता है
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फॉर्म एनर्जी की आयरन-एयर बैटरी तकनीक पारंपरिक लिथियम-आयन प्रणालियों से कहीं अधिक बहु-दिवसीय भंडारण प्रदान करती है
गूगल एआई के ऊर्जा संकट को हल करने के लिए अभी-अभी एक अरब डॉलर का दांव लगाया है। टेक दिग्गज ने भुगतान कर दिया है रूप ऊर्जा इसकी अभूतपूर्व 100-घंटे की बैटरी प्रणाली के लिए $1 बिलियन, एक ऐसा सौदा जो डेटा केंद्रों को उनके संचालन को शक्ति प्रदान करने के तरीके को नया आकार दे सकता है। बड़े पैमाने पर खरीदारी ने फॉर्म एनर्जी के लिए 2027 में संभावित सार्वजनिक शुरुआत से पहले नई पूंजी जुटाने का रास्ता साफ कर दिया है, जो दशक के सबसे बड़े स्वच्छ तकनीकी लेनदेन में से एक है।
गूगल एआई विकास में बाधा उत्पन्न करने वाली ऊर्जा समस्या पर गंभीर नकदी फेंक रहा है। कंपनी की 1 अरब डॉलर की डील रूप ऊर्जा लंबी अवधि के ऊर्जा भंडारण के लिए एक प्रमुख तकनीकी खिलाड़ी द्वारा अब तक की सबसे बड़ी प्रतिबद्धता का प्रतिनिधित्व करता है, एक ऐसी तकनीक जो अचानक महत्वपूर्ण हो गई है एआई डेटा केंद्र अभूतपूर्व दरों पर बिजली की खपत करें।
फॉर्म एनर्जी की अनूठी लौह-वायु बैटरी प्रणाली पर खरीद केंद्र, जो 100 घंटे तक ऊर्जा संग्रहीत करता है – पारंपरिक लिथियम-आयन बैटरी की अधिकतम चार घंटे की तुलना में काफी विपरीत है। Google के डेटा केंद्रों के विशाल नेटवर्क के लिए जो खोज से लेकर हर चीज़ को सशक्त बनाता है जेमिनी एआई मॉडलउस विस्तारित भंडारण क्षमता का अर्थ है जीवाश्म ईंधन बैकअप जनरेटर पर निर्भर हुए बिना बहु-दिवसीय ग्रिड व्यवधानों या नवीकरणीय ऊर्जा अंतराल से निपटने की क्षमता।
रूप ऊर्जाएमआईटी और टेस्ला के बैटरी डिवीजन के दिग्गजों द्वारा 2017 में स्थापित, इसके समर्थन से अपनी आयरन-एयर तकनीक विकसित कर रहा है निर्णायक ऊर्जा उद्यम, आर्सेलर मित्तलऔर अन्य रणनीतिक निवेशक। स्टार्टअप की बैटरियां लोहे को जंग में परिवर्तित करके और फिर से वापस लाकर, हवा से ऑक्सीजन लेकर काम करती हैं – एक ऐसी प्रक्रिया जो लिथियम-आयन विकल्पों की तुलना में नाटकीय रूप से सस्ती है क्योंकि लोहा प्रचुर मात्रा में है और सिस्टम को महंगी दुर्लभ पृथ्वी धातुओं की आवश्यकता नहीं है।
समय इससे अधिक महत्वपूर्ण नहीं हो सकता गूगल. कंपनी की एआई महत्वाकांक्षाएं ऊर्जा वास्तविकता से कड़ी टक्कर ले रही हैं। बड़े भाषा मॉडलों को प्रशिक्षित करने और बड़े पैमाने पर अनुमान लगाने के लिए बड़े पैमाने पर, निरंतर बिजली खींचने की आवश्यकता होती है जो अक्सर स्थानीय ग्रिड द्वारा विश्वसनीय रूप से आपूर्ति की जा सकने वाली क्षमता से अधिक होती है। उद्योग विश्लेषकों का अनुमान है कि 2023 में केवल 2% से ऊपर।
