गूगल हाल ही में यूके और भारत में खरीदारों के लिए अपनी एआई-संचालित वर्चुअल ट्राई-ऑन तकनीक लाई है, जिससे लाखों उपभोक्ताओं को केवल अपनी एक तस्वीर का उपयोग करके अरबों कपड़ों की वस्तुओं का परीक्षण करने की सुविधा मिली है। इससे बेहतर समय नहीं हो सकता – दोनों बाजारों में त्योहारी सीज़न की खरीदारी जोरों पर होने के साथ ही इसकी लॉन्चिंग हो रही है।
गूगल अपने नवीनतम विस्तार के साथ अंतर्राष्ट्रीय ई-कॉमर्स प्रभुत्व के लिए एक बड़ी भूमिका निभा रहा है। टेक दिग्गज ने हाल ही में यूके और भारत में खरीदारों के लिए अपना एआई-पावर्ड वर्चुअल ट्राई-ऑन फीचर लॉन्च किया है, जो पहले यूएस-एक्सक्लूसिव तकनीक थी, जो उनके सबसे व्यस्त खरीदारी सीजन के दौरान दुनिया के दो सबसे महत्वपूर्ण खुदरा बाजारों में आई थी।
यह कदम तब उठाया गया है जब दोनों क्षेत्रों में ऑनलाइन फैशन रिटेल की विस्फोटक वृद्धि जारी है। अनुमान है कि भारतीय ई-कॉमर्स 2030 तक 350 अरब डॉलर तक पहुंच जाएगा, जबकि ब्रिटेन की ऑनलाइन फैशन बिक्री पिछले साल 15 अरब पाउंड से ऊपर रही। गूगलइसका समय रणनीतिक है – ठीक वैसे ही लॉन्च हो रहा है जब भारत में दिवाली का जश्न कम हो रहा है और यूके में क्रिसमस की खरीदारी बढ़ रही है।
जो चीज इसे बुनियादी एआर फिल्टर से अलग करती है वह अंतर्निहित तकनीक है। Google का कस्टम AI मॉडल सिर्फ एक तस्वीर पर कपड़े नहीं चिपकाता है – यह वास्तव में समझता है कि विभिन्न प्रकार के शरीर पर अलग-अलग कपड़े कैसे व्यवहार करते हैं। सिस्टम विश्लेषण करता है कि कैसे सूती रेशम की तुलना में अलग तरह से लपेटा जाता है, कैसे डेनिम विभिन्न शरीर के आकार में फैलता है, और विभिन्न कट और फिट वास्तव में पुतलों के बजाय वास्तविक लोगों पर कैसे दिखते हैं।
के अनुसार, “यह सुविधा आपको टॉप, बॉटम्स, ड्रेस, जैकेट और यहां तक कि जूते भी वस्तुतः आज़माने की सुविधा देकर ऑनलाइन शॉपिंग को और अधिक व्यक्तिगत बनाती है।” Google की आधिकारिक घोषणा. कंपनी का कहना है कि खरीदार इस सुविधा के माध्यम से अरबों परिधान लिस्टिंग तक पहुंच सकते हैं, जो दोनों बाजारों में प्रमुख खुदरा विक्रेताओं के साथ साझेदारी का सुझाव देता है।
यह केवल सुविधा के बारे में नहीं है – यह ऑनलाइन फैशन को परेशान करने वाली भारी रिटर्न की समस्या को हल करने के बारे में है। उद्योग के आंकड़ों से पता चलता है कि कपड़ों के रिटर्न पर खुदरा विक्रेताओं को सालाना लगभग 102 बिलियन डॉलर का खर्च आता है, जिसमें खराब फिट सबसे बड़ा कारण है। यदि Google का AI खरीदारों को पहले से बेहतर निर्णय लेने में मदद कर सकता है, तो यह इसमें शामिल सभी लोगों के लिए एक जीत है।
उपयोगकर्ता अनुभव ताज़गीभरा सरल है। खरीदार बस Google शॉपिंग पर उत्पाद सूची में “इसे आज़माएं” आइकन की तलाश करते हैं, एक फोटो अपलोड करते हैं और वास्तविक रूप से देखते हैं कि आइटम अपने वास्तविक स्वरूप में कैसे दिखेंगे। इस सुविधा में सामाजिक साझाकरण भी शामिल है, जिससे उपयोगकर्ताओं को खरीदारी करने से पहले दोस्तों से प्रतिक्रिया मिलती है – अनिवार्य रूप से सांप्रदायिक खरीदारी के अनुभव को ऑनलाइन फिर से बनाना।
जैसे प्रतिस्पर्धियों के लिए वीरांगना और भारत के फ्लिपकार्ट जैसे स्थानीय खिलाड़ियों के लिए यह एक गंभीर चुनौती का प्रतिनिधित्व करता है। Google अब केवल खोज परिणाम ही प्रदान नहीं कर रहा है – यह वर्चुअल फिटिंग रूम बनता जा रहा है जो खरीदारी निर्णयों को प्रभावित करता है। खरीदारी व्यवहार पर कंपनी का विशाल डेटा, इसकी एआई क्षमताओं के साथ मिलकर, एक ऐसी खाई पैदा करता है जिसे दोहराना मुश्किल होगा।
