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यह आंकड़ा पिछले वर्षों की तुलना में गिरावट का प्रतिनिधित्व करता है, यह सुझाव देता है कि एआई निवारक काम कर रहा है या बुरे कलाकार रणनीति बदल रहे हैं
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यह व्यावहारिक AI सुरक्षा परिनियोजन को प्रदर्शित करता है जो 3+ बिलियन Android उपयोगकर्ताओं को मैलवेयर, धोखाधड़ी और गोपनीयता उल्लंघन से बचाता है
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सफलता इस बात पर सवाल उठाती है कि क्या कड़ी प्ले स्टोर सुरक्षा दुर्भावनापूर्ण ऐप्स को साइडलोडिंग और थर्ड-पार्टी स्टोर्स पर धकेल रही है
गूगल हाल ही में पता चला है कि इसके एआई सुरक्षा सिस्टम ने 2025 में 1.75 मिलियन दुर्भावनापूर्ण ऐप्स को प्ले स्टोर तक पहुंचने से रोक दिया है, जो पिछले वर्षों की तुलना में एक महत्वपूर्ण गिरावट है जो स्मार्ट डिटेक्शन और शिफ्टिंग डेवलपर रणनीति दोनों का संकेत देता है। खुलासा, द्वारा साझा किया गया टेकक्रंचबड़े पैमाने पर मापने योग्य उपभोक्ता सुरक्षा प्रदान करने वाले एआई के अब तक के सबसे स्पष्ट उदाहरणों में से एक है। एंड्रॉइड के 3 बिलियन उपयोगकर्ताओं के लिए, यह उनके डिवाइस तक ऐप्स पहुंचने से पहले लड़े जा रहे अदृश्य युद्ध की एक दुर्लभ झलक है।
गूगल मोबाइल मैलवेयर के खिलाफ लड़ाई में एक बड़ी जीत का दावा कर रहा है, लेकिन संख्याएं इस बारे में अधिक जटिल कहानी बताती हैं कि एआई ऐप स्टोर सुरक्षा को कैसे नया आकार दे रहा है। कंपनी का खुलासा कि उसने 1.75 मिलियन ख़राब ऐप्स को लाइव होने से रोका गूगल प्ले 2025 के दौरान तकनीकी उद्योग चैटबॉट्स और इमेज जेनरेटर से परे वास्तविक दुनिया के एआई अनुप्रयोगों को प्रदर्शित करने के लिए संघर्ष कर रहा है।
पिछले वर्षों की तुलना में अवरुद्ध ऐप्स में गिरावट जरूरी जश्न मनाने का कारण नहीं है। इसका मतलब यह हो सकता है कि Google का AI सिस्टम मैलवेयर का पता लगाने में इतना अच्छा हो गया है कि बुरे कलाकार अब संदिग्ध ऐप्स सबमिट करने की जहमत भी नहीं उठा रहे हैं। या यह कुछ और अधिक चिंताजनक संकेत दे सकता है – कि दुर्भावनापूर्ण डेवलपर्स पूरी तरह से गेटकीपरों के आसपास नए तरीके ढूंढ रहे हैं, संभावित रूप से साइडलोडिंग या वैकल्पिक ऐप स्टोर के माध्यम से।
Google का दृष्टिकोण वित्तीय धोखाधड़ी योजनाओं से लेकर वैध उपयोगिताओं के रूप में छिपे स्पाइवेयर तक सब कुछ पहचानने के लिए प्रशिक्षित मशीन लर्निंग मॉडल की एक विशाल तैनाती का प्रतिनिधित्व करता है। ये सिस्टम वास्तविक समय में ऐप व्यवहार, कोड पैटर्न, डेवलपर इतिहास और उपयोगकर्ता इंटरैक्शन डेटा का विश्लेषण करते हैं, जिससे क्या होता है और क्या चिह्नित किया जाता है, उसके बारे में दूसरे निर्णय लेते हैं। के अनुसार घोषणा TechCrunch के साथ साझा की गईएआई-संचालित जांच प्रक्रिया अब उन खतरों को पकड़ लेती है जो आसानी से पारंपरिक नियम-आधारित सुरक्षा से आगे निकल सकते थे।
