कंपनी के एआई-संवर्धित पूर्वानुमान काफी सटीक साबित हुए हैं अभी तक. एआई मौसम मॉडल पारंपरिक भौतिकी-आधारित मॉडल की तुलना में तेजी से और अधिक कुशलता से भविष्यवाणियां करने में सक्षम हैं। अब तक, इस क्षेत्र में Google का कार्य अधिकतर प्रयोगात्मक रहा है। अब, यह उन भविष्यवाणियों को Google उत्पादों और सेवाओं के लिए विक्रय बिंदु बना रहा है।
“हम इसे प्रयोगशाला से निकाल रहे हैं और वास्तव में इसे उपयोगकर्ताओं के हाथों में दे रहे हैं”
Google डीपमाइंड में अनुसंधान और स्थिरता के वरिष्ठ निदेशक पीटर बटाग्लिया ने पत्रकारों के साथ एक ब्रीफिंग में कहा, “हम इसे प्रयोगशाला से निकाल रहे हैं और वास्तव में इसे पहले की तुलना में अधिक तरीकों से उपयोगकर्ताओं के हाथों में डाल रहे हैं और प्रयोगात्मक प्रकार के पदनाम को हटा रहे हैं क्योंकि हमें विश्वास है कि हमारे पूर्वानुमान वास्तव में काफी प्रभावी और काफी उपयोगी हैं।”
नया एआई मॉडल, वेदरनेक्स्ट 2, यह Google के पिछले मॉडल की तुलना में आठ गुना तेजी से पूर्वानुमान उत्पन्न कर सकता है, और तापमान या हवा जैसे 99.9 प्रतिशत चर की भविष्यवाणी करने में भी अधिक सटीक है। वेदरनेक्स्ट 2 एक विशेष शुरुआती बिंदु से सैकड़ों संभावित परिणाम निकाल सकता है। भविष्यवाणी करने में Google के TPU चिप्स में से एक का उपयोग करने में एक मिनट से भी कम समय लगता है, कंपनी का कहना है कि सुपर कंप्यूटर पर भौतिकी-आधारित मॉडल का उपयोग करके इसे पूरा करने में आमतौर पर कई घंटे लगेंगे।
वे पारंपरिक मॉडल कम्प्यूटेशनल रूप से गहन हैं क्योंकि वे अनिवार्य रूप से पूर्वानुमान उत्पन्न करने के लिए वातावरण की जटिल भौतिकी को फिर से बनाने का प्रयास कर रहे हैं। इसके विपरीत, एआई मॉडल भविष्य के परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए ऐतिहासिक मौसम डेटा से पैटर्न को समझने की कोशिश करते हैं।
Google एक रणनीति का उपयोग करके अपनी प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने में सक्षम था जिसे वह कहती है कार्यात्मक जनरेटिव नेटवर्क (एफजीएन) वेदरनेक्स्ट 2 में। पुराने एआई मौसम मॉडल को अभी भी एक पूर्वानुमान उत्पन्न करने के लिए बार-बार प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है। एफजीएन अधिक कुशल है क्योंकि यह हर बार इनपुट प्रदान करने पर मॉडल में शोर – या लक्षित यादृच्छिकता – को शामिल करता है ताकि वेदरनेक्स्ट 2 एक ही चरण में कई अलग-अलग संभावित परिणाम उत्पन्न कर सके।
प्रगति वेदरनेक्स्ट 2 को 15 दिन पहले तक पूर्वानुमान लगाने और प्रति घंटा पूर्वानुमान उत्पन्न करने की अनुमति देती है। उस पर Google की बैंकिंग उद्यम ग्राहकों के साथ-साथ व्यक्तिगत उपभोक्ताओं को भी आकर्षित कर रही है।
“हमने पाया कि ऊर्जा, कृषि, परिवहन, लॉजिस्टिक्स और कई अन्य उद्योगों के ग्राहक इन एक घंटे के कदमों में काफी रुचि रखते हैं। इससे उन्हें उन चीजों से संबंधित अधिक सटीक निर्णय लेने में मदद मिलती है जो उनके व्यवसाय को प्रभावित करती हैं,” Google रिसर्च के उत्पाद प्रबंधक अकीब उद्दीन ने कॉल पर कहा।
मैप्स, सर्च, जेमिनी और पिक्सल वेदर में वेदरनेक्स्ट 2 जोड़ने के अलावा, Google एक ऑफर भी दे रहा है शीघ्र पहुँच कार्यक्रम कस्टम मॉडलिंग में रुचि रखने वाले ग्राहकों के लिए। पूर्वानुमान डेटा Google में भी उपलब्ध है पृथ्वी इंजन भू-स्थानिक विश्लेषण के लिए और बिगक्वेरी बड़े पैमाने पर डेटा विश्लेषण के लिए.
