Microsoft अपनी चिप समस्या के लिए व्यावहारिक दृष्टिकोण अपना रहा है: OpenAI को भारी काम करने दें। तकनीकी दिग्गज ने 2032 तक चलने वाली एक संशोधित साझेदारी के माध्यम से अपने साझेदार के कस्टम सेमीकंडक्टर डिजाइनों तक पूर्ण पहुंच हासिल कर ली है, जो एआई हार्डवेयर दौड़ में Google और अमेज़ॅन के साथ तालमेल बनाए रखने के लिए संघर्ष करने के बाद एक रणनीतिक धुरी को चिह्नित करता है।
माइक्रोसॉफ्ट अभी-अभी एक परिकलित दांव लगाया है जो एआई चिप युद्धों में अपनी स्थिति को नया आकार दे सकता है। अपने स्वयं के सेमीकंडक्टर विकास के साथ संघर्ष जारी रखने के बजाय, कंपनी उन प्रतिद्वंद्वियों को पकड़ने के लिए अपनी सबसे गहरी एआई साझेदारी का लाभ उठा रही है जो उसका दोपहर का भोजन कर रहे हैं।
व्यवस्था, सबसे पहले रिपोर्ट की गई ब्लूमबर्गअत्यंत सरल है: ओपनएआई AI चिप्स डिज़ाइन करता है ब्रॉडकॉमऔर Microsoft को नवाचारों तक पूर्ण पहुंच प्राप्त होती है। सीईओ सत्या नडेला ने पॉडकास्टर द्वारकेश पटेल के साथ हाल ही में एक साक्षात्कार के दौरान रणनीति के बारे में बताया, जिसमें बताया गया कि माइक्रोसॉफ्ट “ओपनएआई के डिजाइनों को अपनाएगा और फिर उन्हें माइक्रोसॉफ्ट के अपने उद्देश्यों के लिए विस्तारित करेगा।”
नडेला ने कहा, “चूंकि वे सिस्टम स्तर पर भी नवप्रवर्तन करते हैं, हमें उन सभी तक पहुंच मिलती है।” नव जारी साक्षात्कार. यह एक स्पष्ट स्वीकारोक्ति है कि माइक्रोसॉफ्ट के आंतरिक चिप प्रयास इसे प्रतिस्पर्धियों के मुकाबले कम नहीं कर पा रहे हैं गूगल और वीरांगनाजो आक्रामक रूप से अपने स्वयं के एआई अर्धचालक विकसित कर रहे हैं।
संशोधित साझेदारी समझौता माइक्रोसॉफ्ट को 2032 तक कंपनी के एआई मॉडल तक पहुंच बनाए रखते हुए ओपनएआई के चिप डिजाइनों के लिए बौद्धिक संपदा अधिकार देता है। केवल एक ही बात है: ओपनएआई की उपभोक्ता हार्डवेयर महत्वाकांक्षाएं सीमा से बाहर रहती हैं, संभवतः क्योंकि चैटजीपीटी निर्माता उन उत्पादों को स्वतंत्र रूप से विकसित करना और बेचना चाहता है।
यह कदम आज के तकनीकी परिदृश्य में एक क्रूर वास्तविकता को उजागर करता है – अत्याधुनिक एआई चिप्स का निर्माण असाधारण रूप से कठिन और महंगा है। प्रतिस्पर्धा करने के लिए कंपनियों को बड़े पैमाने पर अनुसंधान एवं विकास बजट, विशेष प्रतिभा और वर्षों के विकास चक्र की आवश्यकता होती है। Microsoft का अकेले काम करने के बजाय OpenAI की विशेषज्ञता पर भरोसा करने का निर्णय इस बात की परिपक्व समझ को दर्शाता है कि कंपनी वास्तव में कहाँ जीत सकती है।
समय इससे अधिक महत्वपूर्ण नहीं हो सकता। जैसे-जैसे उद्यम और क्लाउड कंप्यूटिंग में एआई वर्कलोड बढ़ता जा रहा है, अनुकूलित सिलिकॉन का होना एक प्रतिस्पर्धी आवश्यकता बन गया है। गूगल इसके TPU चिप्स हैं, वीरांगना अपने ट्रेनियम और इनफेरेंटिया प्रोसेसर विकसित किए, और यहां तक कि मेटा कस्टम AI चिप्स का निर्माण कर रहा है। माइक्रोसॉफ्ट तेजी से अजीब दिखने लगा था।
