गूगल अभी तक अपना सबसे महत्वाकांक्षी चंद्रमा गिरा दिया – प्रोजेक्ट सनकैचर, टीपीयू चिप्स से लैस सौर-संचालित उपग्रहों का उपयोग करके अंतरिक्ष में एआई कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे का निर्माण करने की योजना। टेक दिग्गज ने साझेदारी में 2027 की शुरुआत में दो प्रोटोटाइप उपग्रह लॉन्च करने की योजना की घोषणा की ग्रहपृथ्वी की सीमाओं से परे मशीन लर्निंग को बढ़ाने के बारे में हम कैसे सोचते हैं, इसमें एक क्रांतिकारी बदलाव को चिह्नित करता है।
गूगल हाल ही में अंतरिक्ष को एआई कंप्यूटिंग के लिए अगली सीमा बना दिया गया है। कंपनी ने आज प्रोजेक्ट सनकैचर की घोषणा की, जो एक महत्वाकांक्षी शोध मूनशॉट है जो पृथ्वी के वायुमंडल से परे मशीन लर्निंग वर्कलोड चलाने वाली टेन्सर प्रोसेसिंग इकाइयों से लैस सौर ऊर्जा संचालित उपग्रहों के इंटरकनेक्टेड नेटवर्क की कल्पना करता है।
समय इससे अधिक रणनीतिक नहीं हो सकता। जैसे-जैसे एआई मॉडल आकार और कम्प्यूटेशनल मांगों में बढ़ते जा रहे हैं, तकनीकी दिग्गज स्थलीय डेटा केंद्रों के साथ भौतिक सीमाओं को पार कर रहे हैं। गूगल का समाधान? पृथ्वी की पावर ग्रिड बाधाओं से पूरी तरह बचकर अंतरिक्ष की असीमित सौर ऊर्जा का उपयोग करें।
Google शोधकर्ताओं ने अपने लेख में बताया, “हम इस संभावित भविष्य से पीछे की ओर काम कर रहे हैं।” घोषणा ब्लॉग पोस्ट. यह प्रोजेक्ट गूगल के मूनशॉट बेट्स के ट्रैक रिकॉर्ड पर आधारित है – से वेमो के स्वायत्त वाहन क्वांटम कंप्यूटिंग अनुसंधान में सफलता के लिए।
तकनीकी चुनौतियाँ बहुत बड़ी हैं। अंतरिक्ष विकिरण अर्धचालक चिप्स को भून सकता है, जबकि परिक्रमा करने वाले उपग्रहों के बीच संचार बनाए रखने के लिए सटीक इंजीनियरिंग की आवश्यकता होती है। Google का प्रारंभिक शोध, a में प्रकाशित हुआ प्रीप्रिंट पेपर आज, उपग्रह तारामंडल डिजाइन, नियंत्रण प्रणाली और महत्वपूर्ण रूप से, उनके टीपीयू चिप्स के विकिरण परीक्षण के विस्तृत दृष्टिकोण के साथ इन बाधाओं से निपटता है।
शुरुआती नतीजों से पता चलता है कि Google के TPU उम्मीद से बेहतर अंतरिक्ष स्थितियों का सामना कर सकते हैं। टीम ने पृथ्वी की निचली कक्षा में उपग्रहों द्वारा सामना किए जाने वाले कठोर वातावरण का अनुकरण करते हुए व्यापक विकिरण जोखिम परीक्षण किए। ये निष्कर्ष महत्वपूर्ण हैं – सामान्य प्रयोजन प्रोसेसर के विपरीत, टीपीयू विशेष रूप से एआई वर्कलोड के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जो उन्हें अंतरिक्ष-आधारित मशीन सीखने के लिए संभावित रूप से अधिक कुशल बनाते हैं।
के साथ साझेदारी ग्रह जो अन्यथा विज्ञान कथा जैसा लग सकता है उसमें विश्वसनीयता जोड़ता है। प्लैनेट पृथ्वी-इमेजिंग उपग्रहों के विश्व के सबसे बड़े समूह का संचालन करता है, जो उन्हें उपग्रह परिनियोजन और संचालन में गहरी विशेषज्ञता प्रदान करता है। Google ने घोषणा की, “हमारा अगला कदम 2027 की शुरुआत तक दो प्रोटोटाइप उपग्रहों को लॉन्च करने के लिए प्लैनेट के साथ साझेदारी में एक शिक्षण मिशन है।”
यह केवल कम्प्यूटेशनल शक्ति के बारे में नहीं है – यह पूरी तरह से एआई बुनियादी ढांचे की पुनर्कल्पना के बारे में है। अंतरिक्ष कई प्रमुख लाभ प्रदान करता है: असीमित सौर ऊर्जा, कोई शीतलन लागत नहीं (अंतरिक्ष स्वाभाविक रूप से ठंडा है), और शून्य अचल संपत्ति बाधाएं। एक एकल उपग्रह तारामंडल सैद्धांतिक रूप से शुद्ध सौर ऊर्जा पर चलते हुए संपूर्ण स्थलीय डेटा केंद्रों की तुलना में अधिक कंप्यूटिंग शक्ति प्रदान कर सकता है।
