सेब अभी-अभी अपना सबसे गोपनीयता-केंद्रित AI दांव सार्वजनिक किया है, और यह चल रहा है NVIDIA सिलिकॉन. iPhone निर्माता ने WWDC में खुलासा किया कि उसका निजी क्लाउड कंप्यूट बुनियादी ढांचा अपने डेटा केंद्रों से आगे तक विस्तार कर रहा है गूगल क्लाउडएनवीडिया के गोपनीय कंप्यूटिंग जीपीयू द्वारा संचालित। यह कदम एआई वर्कलोड के लिए तीसरे पक्ष के क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर को अपनाने की एप्पल की इच्छा का संकेत देता है – यदि गोपनीयता की गारंटी पर्याप्त रूप से दी गई है।
सेब का प्राइवेट क्लाउड कंप्यूट क्यूपर्टिनो की दीवारों से बाहर निकल रहा है। कंपनी ने इसकी घोषणा की विश्वव्यापी डेवलपर्स सम्मेलन वह एनवीडिया का गोपनीय कंप्यूटिंग जीपीयू अब सर्वर-साइड एआई अनुमान वर्कलोड को शक्ति प्रदान करेगा जो जटिल अनुरोधों को संभालता है ऐप्पल के ऑन-डिवाइस चिप्स अकेले प्रबंधन नहीं कर सकते हैं।
यह साझेदारी Apple के लिए एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतिनिधित्व करती है, जिसने ऐतिहासिक रूप से अपने सबसे संवेदनशील बुनियादी ढांचे को घर में ही रखा है। प्राइवेट क्लाउड कंप्यूट का विस्तार करके गूगल क्लाउडApple ने बड़े पैमाने पर नए डेटा सेंटर क्षमता का निर्माण किए बिना बढ़ती AI मांगों को संभालने का पैमाना हासिल कर लिया है। लेकिन यह गोपनीय कंप्यूटिंग कोण है जो इसे संभव बनाता है।
एनवीडिया के गोपनीय कंप्यूटिंग जीपीयू संपूर्ण प्रोसेसिंग पाइपलाइन में डेटा को एन्क्रिप्टेड रखते हैं – तब भी जब एआई मॉडल सक्रिय रूप से अनुमान चला रहे हों। इसका मतलब है कि ऐप्पल तकनीकी रूप से तीसरे पक्ष के क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर का उपयोग कर सकता है, जबकि गोपनीयता की गारंटी को बनाए रखते हुए उसने अपने ब्रांड का निर्माण किया है। डेटा कभी भी Google के सर्वर पर सादे पाठ में दिखाई नहीं देता है, यहां तक कि क्लाउड प्रदाता से भी लॉक किया जाता है।
के अनुसार एनवीडिया का ब्लॉग पोस्टGPU विशेष रूप से Apple फाउंडेशन मॉडल का समर्थन करेंगे जो Apple और Google इंजीनियरिंग टीमों के बीच सहयोग के माध्यम से कस्टम-निर्मित किए गए थे। ये मॉडल उन अनुरोधों को संभालते हैं जो ऐप्पल के ऑन-डिवाइस न्यूरल इंजन द्वारा संसाधित किए जा सकने वाले अनुरोधों से अधिक हैं – जटिल छवि निर्माण, उन्नत भाषा कार्यों, या मल्टी-मोडल एआई प्रश्नों के बारे में सोचें जिनके लिए गंभीर कम्प्यूटेशनल हॉर्सपावर की आवश्यकता होती है।
समय एप्पल के व्यापक एआई पुश के साथ संरेखित होता है। कंपनी प्रतिस्पर्धियों से आगे निकलने की होड़ में लगी हुई है माइक्रोसॉफ्ट और गूगल जेनरेटिव एआई स्पेस में, लेकिन यह उपयोगकर्ता की गोपनीयता के बारे में विशिष्ट व्यामोह के साथ ऐसा कर रहा है। प्राइवेट क्लाउड कंप्यूट इस तनाव के लिए ऐप्पल का जवाब था – एन्क्रिप्शन को एंड-टू-एंड बनाए रखते हुए क्लाउड-स्केल एआई की पेशकश करने का एक तरीका।
के लिए NVIDIAयह ऐसे समय में उद्यम की एक और जीत है जब इसका डेटा सेंटर व्यवसाय गेमिंग राजस्व को कम कर रहा है। गोपनीय कंप्यूटिंग उस पाई के बढ़ते हिस्से का प्रतिनिधित्व करती है, विशेष रूप से विनियमित उद्योग और गोपनीयता के प्रति जागरूक तकनीकी दिग्गज संवेदनशील डेटा को उजागर किए बिना तीसरे पक्ष के बुनियादी ढांचे पर एआई वर्कलोड चलाने के तरीकों की तलाश कर रहे हैं।
गूगल क्लाउड यहाँ भी एक प्रमुख मान्यता प्राप्त है। ऐप्पल को एक बुनियादी ढांचे के ग्राहक के रूप में उतारना – यहां तक कि इस सीमित, अत्यधिक सुरक्षित क्षमता में भी – Google के क्लाउड डिवीजन को डींग मारने का अधिकार देता है अमेज़न वेब सेवाएँ और माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर. इससे यह भी पता चलता है कि Google की गोपनीय कंप्यूटिंग पेशकशें Apple के कुख्यात सुरक्षा मानकों को पूरा करने के लिए पर्याप्त परिपक्व हो गई हैं।
तकनीकी वास्तुकला काफी हद तक गुप्त है, लेकिन मूलभूत वादा स्पष्ट है: Apple उपयोगकर्ताओं को अपने डेटा को क्लाउड में उजागर किए बिना अधिक शक्तिशाली AI क्षमताओं तक पहुंच मिलती है। क्वेरीज़ डिवाइस को एन्क्रिप्टेड छोड़ देती हैं, Google के बुनियादी ढांचे पर सुरक्षित एन्क्लेव के अंदर चलने वाले एनवीडिया जीपीयू पर संसाधित हो जाती हैं, और Google या किसी अन्य को यह देखने में सक्षम किए बिना परिणाम लौटाती हैं कि क्या पूछा गया था या उत्तर दिया गया था।
यह दृष्टिकोण इस बात के लिए एक टेम्पलेट बन सकता है कि गोपनीयता-केंद्रित कंपनियां एआई युग में कैसे आगे बढ़ती हैं। ऑन-डिवाइस प्रोसेसिंग नियमित कार्यों को संभालती है, जबकि क्लाउड में गोपनीय कंप्यूटिंग भारी भार उठाती है – यह सब उपयोगकर्ताओं द्वारा अपेक्षित सुरक्षा मॉडल से समझौता किए बिना। यह पूरी तरह से ऑन-डिवाइस एआई (जो हार्डवेयर सीमाओं को तेजी से हिट करता है) और पारंपरिक क्लाउड एआई (जिसमें आमतौर पर आपके डेटा के साथ क्लाउड प्रदाता पर भरोसा करने की आवश्यकता होती है) के बीच का एक मध्य मार्ग है।
यह घोषणा मुख्य भाषण के बजाय WWDC के बुनियादी ढांचे और डेवलपर टूल सत्र के दौरान आई – यह सुझाव देते हुए कि Apple एंटरप्राइज़ डेवलपर्स और आईटी टीमों को आकर्षित करना चाहता है जो इस बात की गहराई से परवाह करते हैं कि AI वर्कलोड कहाँ चलता है और डेटा कैसे सुरक्षित रहता है। अपने ऐप्स में ऐप्पल इंटेलिजेंस सुविधाओं का निर्माण करने वाले डेवलपर्स के लिए, बैकएंड को जानना ऐप्पल के अपने डेटा केंद्रों से आगे बढ़ सकता है जबकि गोपनीयता की गारंटी बनाए रखने से संभावित बाधा दूर हो जाती है।
यह देखा जाना बाकी है कि ऐप्पल का एआई अनुमान वास्तव में ऐप्पल की अपनी सुविधाओं में रहने की तुलना में Google क्लाउड के माध्यम से कितना आगे बढ़ेगा। कंपनी ने विभाजन का खुलासा नहीं किया है, और यह बड़े पैमाने पर क्लाउड खर्च करने से पहले पानी का परीक्षण करने की संभावना है। लेकिन तथ्य यह है कि ऐप्पल अपने किसी भी एआई वर्कलोड को प्रतिस्पर्धी के बुनियादी ढांचे के माध्यम से रूट करने को तैयार है – यहां तक कि गोपनीय कंप्यूटिंग सुरक्षा के साथ भी – यह संकेत देता है कि आधुनिक एआई की कम्प्यूटेशनल मांगें कितनी गंभीर हो गई हैं।
एनवीडिया के गोपनीय कंप्यूटिंग जीपीयू का उपयोग करके Google के बुनियादी ढांचे पर निजी क्लाउड कंप्यूट का विस्तार करने का ऐप्पल का निर्णय दिखाता है कि कैसे एआई हथियारों की दौड़ सबसे गोपनीयता-जुनूनी कंपनियों को भी बड़े पैमाने पर तीसरे पक्ष के क्लाउड को अपनाने के लिए मजबूर कर रही है। यहां शर्त यह है कि हार्डवेयर-स्तरीय एन्क्रिप्शन कम्प्यूटेशनल शक्ति और डेटा गोपनीयता के बीच के चक्र को वर्गाकार कर सकता है। यदि यह काम करता है, तो अन्य एंटरप्राइज़ खिलाड़ियों से ऐप्पल की प्लेबुक का अनुसरण करने की अपेक्षा करें – ऑन-प्रिमाइस नियंत्रण और क्लाउड-स्केल एआई के बीच पुल के रूप में गोपनीय कंप्यूटिंग का उपयोग करें। यदि ऐसा नहीं होता है, या यदि किसी सुरक्षा शोधकर्ता को मॉडल में दरारें मिलती हैं, तो गोपनीयता-प्रथम तकनीक के लिए ऐप्पल की प्रतिष्ठा को गंभीर झटका लगता है। किसी भी तरह से, इस साझेदारी ने गोपनीय कंप्यूटिंग को गंभीर एआई वर्कलोड का पीछा करने वाले किसी भी क्लाउड प्रदाता के लिए एक आवश्यक सुविधा बना दिया है।
