एआई संगीत स्ट्रीमिंग सेवाओं में बाढ़ ला रहा है – लेकिन इसे कौन चाहता है?

स्ट्रीमिंग सेवाएं एआई-जनित संगीत में डूब रही हैं, और उद्योग यह पता लगाने के लिए संघर्ष कर रहा है कि क्या कोई वास्तव में इसे चाहता है। टैरिन साउदर्न और हॉली हेरंडन जैसे कलाकारों के प्रयोगात्मक एल्बम के रूप में जो शुरू हुआ वह Spotify, Apple Music और YouTube को अवरुद्ध करने वाले एल्गोरिथम ट्रैक की औद्योगिक पैमाने की बाढ़ में बदल गया है। सवाल यह नहीं है कि क्या एआई अब संगीत बना सकता है – सवाल यह है कि क्या श्रोता परवाह करते हैं, और क्या अर्थशास्त्र स्वयं प्लेटफार्मों को छोड़कर किसी के लिए भी मायने रखता है।

गूगल का मैजेंटा परियोजना एक बार एआई संगीत प्रयोग के अत्याधुनिक प्रतिनिधित्व का प्रतिनिधित्व करती थी। टैरिन साउदर्न जैसे कलाकार रिलीज़ हुए मैं एआई हूं 2018 में, जबकि होली हेरंडन की आद्य 2019 में सीमाओं को आगे बढ़ाया गया। ये जानबूझकर किए गए कलात्मक बयान, एल्बम थे जो मानव रचनात्मकता के प्रतिस्थापन के बजाय एआई को एक सहयोगी उपकरण के रूप में उपयोग करते थे।

2026 तक तेजी से आगे बढ़ें, और परिदृश्य पूरी तरह से अलग दिखता है। प्रायोगिक नौटंकी एक औद्योगिक प्रक्रिया बन गई है। स्ट्रीमिंग प्लेटफ़ॉर्म अब एआई-जनरेटेड ट्रैक से भर गए हैं जो कलात्मक प्रयोग नहीं हैं बल्कि एल्गोरिदमिक प्लेलिस्ट और पृष्ठभूमि सुनने के लिए अनुकूलित सामग्री फ़ार्म हैं।

इस बदलाव को चलाने वाला अर्थशास्त्र सीधा लेकिन परेशान करने वाला है। एआई संगीत बनाने में पारंपरिक रिकॉर्डिंग की तुलना में लगभग कुछ भी खर्च नहीं होता है। लेबल और स्वतंत्र ऑपरेटर प्रतिदिन सैकड़ों ट्रैक तैयार कर सकते हैं, उन्हें स्ट्रीमिंग सेवाओं पर अपलोड कर सकते हैं, और जब भी कोई उन्हें चलाता है तो माइक्रोपेमेंट एकत्र कर सकता है। जब आप क्षेत्र को सामग्री से भर रहे होते हैं तो छोटे-छोटे प्रति-स्ट्रीम भुगतान भी जुड़ जाते हैं।

Spotify और एप्पल संगीत सार्वजनिक रूप से यह खुलासा नहीं किया गया है कि उनके कैटलॉग में कितने प्रतिशत एआई-जनरेटेड सामग्री शामिल है। लेकिन उद्योग पर्यवेक्षकों का कहना है कि पिछले 18 महीनों में मात्रा में विस्फोट हुआ है, विशेष रूप से परिवेश, लो-फाई और सामान्य पृष्ठभूमि संगीत श्रेणियों में।

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समस्या उसी चुनौती को प्रतिबिंबित करती है मेटा और यूट्यूब AI-जनित वीडियो सामग्री का सामना करना पड़ा। जब उत्पादन लागत शून्य के करीब पहुंचती है, तो प्रोत्साहन संरचना टूट जाती है। यदि मात्रा मात्र मात्रा के माध्यम से राजस्व उत्पन्न कर सकती है तो गुणवत्ता अप्रासंगिक हो जाती है।

स्ट्रीमिंग प्लेटफॉर्म मुश्किल में फंस गए हैं। उन्होंने असीमित कैटलॉग की पेशकश पर अपना व्यवसाय मॉडल बनाया है – यह वादा कि अब तक किया गया हर गाना मांग पर उपलब्ध है। लेकिन वही खुलापन एल्गोरिथम शोषण के प्रति भेद्यता पैदा करता है। सख्त सामग्री नीतियों को लागू करने से एआई टूल के साथ प्रयोग करने वाले वैध कलाकारों के अलग-थलग पड़ने का जोखिम है। कुछ न करने का अर्थ है प्लेलिस्ट और खोज सुविधाओं को एल्गोरिथम ढलान में देखना।

श्रोता का अनुभव पहले से ही कष्टकारी है। उपयोगकर्ता रिपोर्ट करते हैं कि Spotify की एल्गोरिथम प्लेलिस्ट तेजी से सामान्य, स्मृतिहीन ट्रैक पेश कर रही हैं जो पेशेवर रूप से निर्मित लगते हैं लेकिन उनमें कोई भावनात्मक अनुनाद नहीं है। संगीत केवल समय भरने और प्रवाह उत्पन्न करने के लिए मौजूद है, श्रोताओं से जुड़ने के लिए नहीं।

रचनात्मक उपकरण के रूप में एआई के साथ काम करने वाले कलाकार शोर में खोते जा रहे हैं। जब होली हेरंडन ने वास्तव में कुछ नया बनाने के लिए अपनी आवाज पर तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित किया, तो वह नवाचार था। जब कंटेंट फ़ार्म हजारों अप्रभेद्य लो-फाई बीट्स को पंप करता है, तो यह एक टूटी हुई प्रणाली का शोषण है।

उद्योग की प्रतिक्रिया अब तक मौन रही है। कुछ प्लेटफार्मों ने चुपचाप स्पष्ट एआई स्पैम को हटाना शुरू कर दिया है, लेकिन कोई स्पष्ट नीति ढांचा नहीं है। यूनिवर्सल म्यूजिक ग्रुप और अन्य प्रमुख लेबलों ने स्पष्ट नियमों पर जोर दिया है, लेकिन एआई-जनित सामग्री के साथ उनके स्वयं के प्रयोगों से उनकी प्रेरणाएँ जटिल हो गई हैं।

जो चीज़ इसे पिछले संगीत उद्योग के व्यवधानों से अलग बनाती है वह है गति और पैमाना। जब स्ट्रीमिंग पहली बार सामने आई, तब भी कम से कम सामग्री मनुष्यों द्वारा बनाई गई थी। बहस उचित मुआवज़े पर केंद्रित थी, न कि इस बात पर कि संगीत का कोई मूल्य था या नहीं। अब हम एक ऐसे भविष्य का सामना कर रहे हैं जहां एल्गोरिथम सामग्री परिमाण के क्रम में मानव-निर्मित संगीत से अधिक हो सकती है।

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तकनीकी क्षमताएं भी आगे बढ़ती रहती हैं। प्रारंभिक एआई संगीत रोबोटिक और कृत्रिम लगता था। आधुनिक उपकरण कई शैलियों में आश्चर्यजनक रूप से विश्वसनीय ट्रैक तैयार कर सकते हैं। एआई-जनित और मानव-निर्मित संगीत के बीच का अंतर इस तरह से कम हो रहा है कि सामग्री का मॉडरेशन और भी कठिन हो गया है।

कुछ लोगों का तर्क है कि यह सिर्फ बाज़ार का काम है। यदि श्रोता एआई संगीत नहीं चाहते हैं, तो वे इसे नहीं चलाएंगे और अर्थव्यवस्था ध्वस्त हो जाएगी। लेकिन इसके लिए सटीक जानकारी और तर्कसंगत अभिनेताओं की आवश्यकता होती है। वास्तव में, अधिकांश लोग यह नहीं जानते या इसकी परवाह नहीं करते कि उनकी पृष्ठभूमि प्लेलिस्ट एआई-जनरेटेड है या नहीं। वे बस यही चाहते हैं कि काम के दौरान कुछ अहानिकर बजाया जाए।

बड़ा सवाल यह है कि संगीत संस्कृति के लिए इसका क्या मतलब है। यदि स्ट्रीमिंग प्लेटफ़ॉर्म पर निष्क्रिय उपभोग के लिए अनुकूलित एआई-जनित सामग्री का प्रभुत्व हो जाता है, तो संगीत खोज का क्या होगा? दर्शकों को खोजने की कोशिश कर रहे उभरते कलाकारों का क्या होता है? एल्गोरिथम प्लेलिस्ट जो आपको आपके नए पसंदीदा बैंड से परिचित कराती है, तब बहुत कम जादुई हो जाती है जब यह ज्यादातर सिस्टम को गेम करने के लिए डिज़ाइन की गई सिंथेटिक सामग्री से भरी होती है।

एआई संगीत बाढ़ स्ट्रीमिंग प्लेटफार्मों के लिए एक गणना का प्रतिनिधित्व करती है जो सरल सामग्री मॉडरेशन से परे है। यह असीमित संगीत कैटलॉग के मौलिक मूल्य प्रस्ताव के बारे में है जब उत्पादन लागत शून्य हो जाती है। Spotify, Apple Music और अन्य को यह तय करने की आवश्यकता है कि क्या वे संगीत अनुभवों को क्यूरेट कर रहे हैं या केवल ऑडियो फ़ाइलों के डेटाबेस को होस्ट कर रहे हैं। इसका उत्तर यह तय करेगा कि अगले दशक के लिए संगीत संस्कृति कैसी दिखेगी। अभी, प्लेटफ़ॉर्म कलात्मक प्रयोग की रक्षा करने और एल्गोरिथम शोषण को रोकने के बीच पंगु हैं। यह अनिर्णय पहले से ही श्रोता के अनुभव को ख़राब कर रहा है, और स्पष्ट नीतिगत ढाँचे के बिना यह और भी बदतर होने जा रहा है जो एक रचनात्मक उपकरण के रूप में एआई और एक सामग्री फ़ार्म के रूप में एआई के बीच अंतर करता है।