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गूगल राष्ट्रीय स्वास्थ्य प्रणाली में लाखों नागरिकों के लिए पूर्वानुमानित मधुमेह देखभाल के लिए जेमिनी एआई को तैनात करने के लिए ताइवान के साथ साझेदारी कर रहा है
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यह पहल जटिलताओं के विकसित होने से पहले जोखिम वाले रोगियों की पहचान करने के लिए 20 वर्षों के संचित स्वास्थ्य डेटा का विश्लेषण करती है
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यह आज तक जनसंख्या स्वास्थ्य प्रबंधन में एंटरप्राइज़ एआई के सबसे बड़े वास्तविक दुनिया अनुप्रयोगों में से एक का प्रतिनिधित्व करता है
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ताइवान मॉडल इस बात के लिए मानक निर्धारित कर सकता है कि सरकारें वैश्विक स्तर पर सार्वजनिक स्वास्थ्य देखभाल प्रणालियों में एआई को कैसे तैनात करती हैं
गूगल हाल ही में वास्तविक दुनिया की अपनी सबसे महत्वाकांक्षी एआई तैनाती में से एक को प्राप्त किया है। ताइवान की सरकार अपनी संपूर्ण जनसंख्या-व्यापी स्वास्थ्य प्रणाली में जेमिनी-संचालित भविष्य कहनेवाला मधुमेह देखभाल शुरू कर रही है, जिससे स्वास्थ्य जोखिम बढ़ने से पहले रोगी के दो दशकों के रिकॉर्ड का पता लगाया जा सके। के अनुसार गूगल स्वास्थ्ययह कार्यक्रम राष्ट्रीय स्तर पर प्रतिक्रियाशील से सक्रिय स्वास्थ्य सेवा की ओर एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतीक है – संभावित रूप से इस बात का खाका तैयार किया जा रहा है कि कैसे दुनिया भर की सरकारें सार्वजनिक स्वास्थ्य में एआई का लाभ उठा सकती हैं।
गूगल एक प्रमुख शर्त यह है कि एआई सार्वजनिक स्वास्थ्य को बड़े पैमाने पर बदल सकता है, और ताइवान साबित करने वाला मैदान बन रहा है। द्वीप राष्ट्र की सरकार हाल ही में जेमिनी-संचालित प्रणाली के साथ लाइव हुई है, जो मरीजों में लक्षण दिखने से पहले ही मधुमेह की जटिलताओं की भविष्यवाणी करने के लिए दो दशकों के स्वास्थ्य रिकॉर्ड का पता लगाती है। यह उस प्रकार की तैनाती है जो विज्ञान-कल्पना की तरह लगती है लेकिन अब वास्तविक रोगियों का इलाज कर रही है।
एमी मैकडोनो, स्ट्रैटेजिक हेल्थ सॉल्यूशंस के प्रबंध निदेशक गूगल स्वास्थ्यने एक कंपनी ब्लॉग पोस्ट में साझेदारी का खुलासा किया, इसे “सार्वजनिक स्वास्थ्य के लिए एक एआई ब्लूप्रिंट” कहा। समय उल्लेखनीय है – जबकि प्रतिद्वंद्वियों को पसंद है माइक्रोसॉफ्ट और वीरांगना स्वास्थ्य देखभाल एआई पहल की घोषणा की है, कुछ ही लोग सरकारी समर्थन के साथ जनसंख्या-पैमाने पर तैनाती के इस स्तर तक पहुंचे हैं।
ताइवान की सार्वभौमिक स्वास्थ्य सेवा प्रणाली लगभग 23.5 मिलियन लोगों को कवर करती है, एक विशाल डेटासेट तैयार करती है जो बिल्कुल आधुनिक एआई मॉडल की इच्छा है। देश के राष्ट्रीय स्वास्थ्य बीमा प्रशासन ने 20 वर्षों के रोगी रिकॉर्ड, चिकित्सा इमेजिंग, प्रयोगशाला परिणाम और नुस्खे डेटा जमा कर लिया है। गूगल का जेमिनी अब उन मरीजों को चिह्नित करने के लिए उस खजाने की खोज कर रहा है जिनके डेटा पैटर्न से पता चलता है कि वे मधुमेह या गुर्दे की बीमारी और हृदय संबंधी समस्याओं जैसी जटिलताओं की ओर बढ़ रहे हैं।
जो चीज़ इसे सामान्य स्वास्थ्य देखभाल एआई परियोजनाओं से अलग बनाती है वह है इसका पैमाना और एकीकरण। यह किसी एक अस्पताल में एक पायलट कार्यक्रम या कुछ सौ रोगियों के साथ एक शोध अध्ययन नहीं है। ताइवान भविष्य कहनेवाला विश्लेषण को सीधे उस वर्कफ़्लो में शामिल कर रहा है जिसका उपयोग डॉक्टर पहले से ही संपूर्ण राष्ट्रीय प्रणाली में मरीजों का इलाज करते समय करते हैं। जब कोई चिकित्सक किसी मरीज का रिकॉर्ड खींचता है, तो उन्हें पारंपरिक प्रयोगशाला मूल्यों के साथ-साथ एआई-जनित जोखिम मूल्यांकन भी दिखाई देगा।
