Google VP: दो AI स्टार्टअप मॉडल विलुप्त होने के कगार पर हैं

  • गूगल क्लाउड वीपी डेरेन माउरी ने चेतावनी दी है कि एलएलएम रैपर और एग्रीगेटर स्टार्टअप को बढ़ती व्यवहार्यता चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है टेकक्रंच का इक्विटी पॉडकास्ट

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  • एलएलएम रैपर – फाउंडेशन मॉडल के ऊपर पतली परतें बनाने वाले स्टार्टअप – अंतर्निहित मॉडल में सुधार के साथ सीमित भेदभाव के साथ संघर्ष करते हैं

  • एआई एग्रीगेटर्स को कमोडिटीकरण दबाव का सामना करना पड़ता है क्योंकि मल्टी-मॉडल पहुंच प्रतिस्पर्धी लाभ के बजाय टेबल स्टेक बन जाती है

  • यह चेतावनी मालिकाना तकनीक या गहरे ऊर्ध्वाधर एकीकरण के बिना एआई स्टार्टअप के लिए आने वाले समय में कठिन समय का संकेत देती है

गूगल क्लाउड वीपी डेरेन मोवरी ने अभी एक सख्त चेतावनी जारी की है जो एआई स्टार्टअप परिदृश्य को नया आकार दे सकती है: दो लोकप्रिय बिजनेस मॉडल विलुप्त होने की ओर बढ़ रहे हैं। टेकक्रंच के इक्विटी पॉडकास्ट पर बोलते हुए, माउरी ने एलएलएम रैपर कंपनियों और एआई एग्रीगेटर्स को सिकुड़ते मार्जिन और कमोडिटीज़ेशन से अस्तित्व संबंधी खतरों का सामना करने वाला बताया। यह चेतावनी तब आई है जब उद्यम पूंजीपतियों ने एआई स्टार्टअप्स में अरबों डॉलर का निवेश किया है, जिनमें से कई इन सटीक मॉडलों पर भरोसा करते हैं। संस्थापकों और निवेशकों के लिए, यह एक खतरे का क्षण है जो रणनीतिक पुनर्विचार की मांग करता है।

गूगल एआई स्टार्टअप पारिस्थितिकी तंत्र के एक महत्वपूर्ण हिस्से पर ठंडा पानी फेंक दिया गया है। गूगल क्लाउड के उपाध्यक्ष डैरेन मोवरी ने बताया टेकक्रंच का इक्विटी पॉडकास्ट दो प्रचलित एआई स्टार्टअप श्रेणियां पतली बर्फ पर घूम रही हैं: एलएलएम रैपर और एआई एग्रीगेटर। समय इससे अधिक महत्वपूर्ण नहीं हो सकता, क्योंकि इन व्यवसाय मॉडलों ने पिछले दो वर्षों में बड़े पैमाने पर उद्यम निवेश को आकर्षित किया है।

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एलएलएम रैपर कंपनियां – स्टार्टअप जो अनिवार्य रूप से फाउंडेशन मॉडल के शीर्ष पर हल्के अनुप्रयोगों का निर्माण करते हैं ओपनएआई, गूगलया anthropic – एक क्रूर वास्तविकता जांच का सामना करें। जैसे-जैसे अंतर्निहित मॉडल स्मार्ट और अधिक सक्षम होते जाते हैं, रैपर का मूल्य घटता जाता है। छह महीने पहले किसी उत्पाद को अलग करने वाली बात अब GPT-5 या जेमिनी 2.0 में तैयार की गई एक मानक सुविधा हो सकती है। मावरी के मूल्यांकन से पता चलता है कि ये स्टार्टअप दबाव में फंस गए हैं: वे मुख्य प्रौद्योगिकी को नियंत्रित नहीं करते हैं, और प्रत्येक मॉडल अपडेट के साथ उनका अतिरिक्त मूल्य कम होता रहता है।

एग्रीगेटर समस्या और भी गहरी है। ये प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ताओं को एक इंटरफ़ेस के माध्यम से कई एआई मॉडल तक पहुंच प्रदान करने का वादा करते हैं, जो खुद को एआई टूल्स के स्विस आर्मी चाकू के रूप में पेश करते हैं। लेकिन मावरी की चेतावनी एक मूलभूत दोष को उजागर करती है: जैसे-जैसे मल्टी-मॉडल एक्सेस विशेष के बजाय मानक बन जाता है, एग्रीगेटर का संपूर्ण मूल्य प्रस्ताव कमोडिटीज़ हो जाता है। माइक्रोसॉफ्ट Azure AI के माध्यम से पहले से ही कई मॉडल पेश करता है