GitHub ने क्लाउड और कोडेक्स AI एजेंटों के लिए प्लेटफ़ॉर्म खोला

GitHub अभी-अभी प्रतिद्वंद्वी एआई कोडिंग एजेंटों के लिए अपने डेवलपर प्लेटफ़ॉर्म को खोला है, सार्वजनिक पूर्वावलोकन एक्सेस लॉन्च किया है एंथ्रोपिक का क्लाउड और ओपनएआई कोडेक्स अपने स्वयं के सह-पायलट के साथ। यह कदम एक बड़े रणनीतिक बदलाव का संकेत देता है माइक्रोसॉफ्टजो GitHub का मालिक है, लेकिन अब एंटरप्राइज डेवलपर्स को प्रतिस्पर्धी AI टूल को सीधे अपने वर्कफ़्लो के अंदर मिलाने और मैच करने की सुविधा दे रहा है। कोपायलट प्रो प्लस और एंटरप्राइज ग्राहकों के लिए आज उपलब्ध, एकीकरण पहली बार दर्शाता है कि डेवलपर्स GitHub के पारिस्थितिकी तंत्र को छोड़े बिना विशिष्ट कार्यों, मुद्दों और पुल अनुरोधों के लिए विभिन्न AI एजेंटों को नियुक्त कर सकते हैं।

GitHub एक साहसिक शर्त लगा रहा है कि डेवलपर टूल का भविष्य टीमों को एक ही एआई प्रदाता में बंद करने के बारे में नहीं है – यह उन्हें प्रत्येक कार्य के लिए सर्वश्रेष्ठ एजेंट चुनने देने के बारे में है। माइक्रोसॉफ्ट-स्वामित्व वाला प्लेटफॉर्म आज एजेंट मुख्यालय लॉन्च कर रहा है एंथ्रोपिक का क्लाउड और ओपनएआई GitHub के अपने कोपायलट के साथ कोडेक्स सीधे डेवलपर वर्कफ़्लो में।

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यह एकीकरण कोपायलट प्रो प्लस या कोपायलट एंटरप्राइज सब्सक्रिप्शन वाले डेवलपर्स के लिए GitHub, GitHub मोबाइल और विज़ुअल स्टूडियो कोड में सार्वजनिक पूर्वावलोकन में लाइव हो जाता है। विभिन्न एआई कोडिंग टूल के बीच संदर्भ-स्विचिंग के बजाय, डेवलपर्स अब यह चुन सकते हैं कि कौन सा एजेंट पुल अनुरोधों को डीबग करने से लेकर संपूर्ण सुविधाओं को उत्पन्न करने तक प्रत्येक कार्य को संभालता है।

GitHub के मुख्य उत्पाद अधिकारी मारियो रोड्रिग्ज ने बताया, “संदर्भ स्विचिंग सॉफ्टवेयर विकास में घर्षण के बराबर है।” द वर्ज. “एजेंट मुख्यालय में कोडेक्स, क्लाउड और कोपायलट के साथ, आप टूल को बदले बिना या संदर्भ खोए बिना विभिन्न चरणों के लिए विभिन्न एजेंटों का उपयोग करके विचार से कार्यान्वयन की ओर बढ़ सकते हैं।”

तकनीकी कार्यान्वयन डेवलपर्स को मुद्दों के लिए विशिष्ट एजेंटों को नियुक्त करने और अनुरोधों को खींचने की सुविधा देता है, प्रत्येक एआई कोडिंग एजेंट अपनी सदस्यता से प्रीमियम अनुरोध का उपभोग करता है। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि डेवलपर्स तुलना कर सकते हैं कि कोपायलट, क्लाउड और कोडेक्स प्रत्येक एक ही समस्या से कैसे निपटते हैं – अनिवार्य रूप से वास्तविक उत्पादन कोड पर प्रतिस्पर्धी एआई सिस्टम के बीच लाइव बेक-ऑफ चलाना।

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