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माइक्रोसॉफ्ट 3x अमेज़ॅन ट्रेनियम 3 एफपी4 प्रदर्शन और 30% बेहतर लागत दक्षता के साथ Maia 200 AI चिप लॉन्च किया
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140B ट्रांजिस्टर, 216GB HBM3e मेमोरी और 10 petaFLOPS FP4 कंप्यूट पावर के साथ TSMC 3nm पर निर्मित
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ओपनएआईके GPT-5.2 मॉडल आयोवा डेटासेंटरों में शुरू होने वाले Azure बुनियादी ढांचे में Maia 200 पर चलेंगे
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Maia SDK पूर्वावलोकन आज मॉडल अनुकूलन के लिए PyTorch, ट्राइटन कंपाइलर और डेवलपर टूल के साथ लॉन्च हुआ
माइक्रोसॉफ्ट अभी-अभी धनुष के आर-पार एक बड़ी गोली चलाई वीरांगना और गूगल हाइपरस्केलर चिप युद्धों में। कंपनी ने TSMC की 3nm प्रक्रिया पर निर्मित अपनी दूसरी पीढ़ी के AI त्वरक Maia 200 का अनावरण किया, जो अमेज़ॅन के ट्रेनियम 3 के FP4 प्रदर्शन से तीन गुना और Google के TPU v7 की तुलना में बेहतर FP8 प्रदर्शन का दावा करता है। और भी अधिक आश्चर्यजनक: Maia 200, Microsoft के वर्तमान बेड़े की तुलना में प्रति डॉलर 30% बेहतर प्रदर्शन प्रदान करता है स्कॉट गुथरी, क्लाउड + एआई के ईवीपीजो रेडमंड की ओर से अब तक का सबसे आक्रामक कस्टम सिलिकॉन पुश है।
माइक्रोसॉफ्ट कस्टम एआई सिलिकॉन में अब कैच-अप नहीं चल रहा है। Maia 200 का लॉन्च अपनी निर्भरता को कम करने के लिए कंपनी के अब तक के सबसे आक्रामक कदम का प्रतिनिधित्व करता है NVIDIA कच्चे प्रदर्शन और अर्थशास्त्र दोनों पर क्लाउड प्रतिद्वंद्वियों को कमतर आंकते हुए। तुलनीय कार्यक्रमों के आधे समय में चिप पहले सिलिकॉन से डेटासेंटर परिनियोजन तक पहुंच गई, एक गति जो प्रतिस्पर्धी खाई के रूप में कस्टम हार्डवेयर पर माइक्रोसॉफ्ट के बड़े दांव का सुझाव देती है।
विशिष्टताएँ एक चीज़ के उद्देश्य से निर्मित चिप की कहानी बताती हैं: पैमाने पर अनुमान। प्रत्येक Maia 200 में 140 बिलियन से अधिक ट्रांजिस्टर निर्मित होते हैं टीएसएमसीकी ब्लीडिंग-एज 3-नैनोमीटर प्रक्रिया। यह 4-बिट परिशुद्धता में 10 से अधिक पेटाफ्लॉप्स और 8-बिट परिशुद्धता में 5 से अधिक पेटाफ्लॉप्स वितरित करता है, यह सब 750-वाट थर्मल लिफाफे के भीतर होता है। लेकिन माइक्रोसॉफ्ट का वास्तविक नवाचार मेमोरी सबसिस्टम में दिखाई देता है, एक पुन: डिज़ाइन किया गया आर्किटेक्चर जो 7 टीबी/एस बैंडविड्थ पर चलने वाली 216 जीबी एचबीएम 3 ई मेमोरी पर केंद्रित है, साथ ही 272 एमबी ऑन-चिप एसआरएएम और विशेष डेटा मूवमेंट इंजन है जो बिना किसी बाधा के मॉडलों को फीड रखता है।
गुथरी ने लिखा, “तेज एआई के लिए फ्लॉप्स ही एकमात्र घटक नहीं हैं।” आज की घोषणा. “डेटा फीड करना भी उतना ही महत्वपूर्ण है।” यह उन प्रतिस्पर्धियों पर सीधा प्रहार है जिन्होंने मेमोरी बैंडविड्थ को सीमित कारक बनाते हुए कच्ची गणना को प्राथमिकता दी है। माइक्रोसॉफ्ट का दावा है कि Maia 200 का मेमोरी आर्किटेक्चर टोकन थ्रूपुट को उन तरीकों से बढ़ाता है जो पीक FLOPS नंबरों से कहीं अधिक मायने रखते हैं।
