CES 2026 में लेनोवो और NVIDIA: AI डिवाइस स्टैक एक साथ आता है
पर सीईएस 2026, Lenovo और NVIDIA एआई-देशी उपकरणों के लिए एक साझा दृष्टिकोण प्रस्तुत किया गया है जो स्थानीय रूप से संचालित होते हैं, विभिन्न कारकों पर कायम रहते हैं और हार्डवेयर परतों के बीच बुद्धिमत्ता का समन्वय करते हैं। घोषणाएँ केन्द्रित थीं लेनोवो क़िराएआई पीसी द्वारा संचालित NVIDIAऔर लेनोवो के डिवाइस पारिस्थितिकी तंत्र का व्यापक विस्तार।
उस पारिस्थितिकी तंत्र विस्तार में प्रमुख प्रक्षेपण शामिल थे MOTOROLAके साथ घनिष्ठ साझेदारी में निर्मित क्वालकॉम.
क्यूरा इंटेलिजेंस लेयर के रूप में
लेनोवो क़िरा एक व्यक्तिगत परिवेश खुफिया प्रणाली के रूप में रणनीति को स्थापित करता है फ़ोनों, पीसी, गोलियाँऔर पहनने योग्य. Qira ऐप्स और डिवाइसों पर वास्तविक कार्य करता है, जिसमें फ़ाइल स्थानांतरण भी शामिल है जो ऑनलाइन और ऑफलाइन काम करता है। इसका हाइब्रिड आर्किटेक्चर जोर देता है ऑन-डिवाइस AIसुरक्षित क्लाउड निष्पादन के साथ केवल आवश्यकता पड़ने पर उपयोग किया जाता है।
यह डिज़ाइन स्थानीय गणना पर निर्भर करता है। NVIDIA-संचालित AI पीसी निरंतर क्लाउड एक्सेस के बिना वास्तविक समय तर्क, दृष्टि और एजेंटिक वर्कफ़्लो के लिए आवश्यक प्रदर्शन प्रदान करें।
मोटोरोला ने डिवाइस लाइनअप का विस्तार किया
Qira के साथ, लेनोवो और मोटोरोला ने CES 2026 में कई नए उपभोक्ता उपकरणों की घोषणा की:
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ए नया मोटोरोला फोल्डेबल फोनअद्यतन हार्डवेयर और गहन एआई एकीकरण के साथ रेज़र लाइन का विस्तार
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ए नया मोटोरोला सिग्नेचर फ्लैगशिप फोनलेनोवो-मोटोरोला पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर प्राथमिक एआई-प्रथम हैंडसेट के रूप में डिज़ाइन किया गया है
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ए नया मोटोरोला पहनने योग्यएक साझा खुफिया परत के हिस्से के रूप में फोन और पीसी के साथ संचालित करने के लिए बनाया गया है
इन उपकरणों को साझेदारी में विकसित किया गया है क्वालकॉमऑन-डिवाइस AI प्रोसेसिंग, कुशल बिजली उपयोग और हमेशा ऑन इंटेलिजेंस का समर्थन करने के लिए अपने नवीनतम स्नैपड्रैगन प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग कर रहा है।
प्रोजेक्ट मैक्सवेल और वियरेबल एआई
मोटोरोला ने भी प्रदर्शन किया प्रोजेक्ट मैक्सवेलएक AI पिन द्वारा संचालित मोटोरोला क़िरा. डिवाइस में दृश्य संदर्भ के लिए एक कैमरा शामिल है और वॉयस कमांड के माध्यम से शुरू से अंत तक कार्यों को निष्पादित करता है। सवारी का ऑर्डर देना या संदेश भेजना जैसे वर्कफ़्लो स्थानीय रूप से चलते हैं, जिसमें उपयोगकर्ता प्रत्येक क्रिया के पीछे के तर्कपूर्ण चरणों को देख पाते हैं।
