सीईएस 2026: जेन्सेन हुआंग ने भौतिक एआई युग के लिए एनवीडिया की योजना प्रस्तुत की
पर सीईएस 2026, NVIDIA वैश्विक अर्थव्यवस्था में एआई बुनियादी ढांचे का विस्तार कैसे हो रहा है, इस पर अपना मुख्य ध्यान केंद्रित किया। सीईओ जेन्सेन हुआंग के बारे में बात की डेटा केंद्र, रोबोटों, स्वायत्त वाहनऔर स्वास्थ्य देखभालपहले से ही उत्पादन में चल रही प्रणालियों पर स्पष्ट जोर देने के साथ।
नये को लेकर कोई घोषणा नहीं की गयी GeForce जीपीयू इस मुख्य वक्ता के दौरान. गेमिंग अपडेट मुख्य इवेंट के बाहर रखे गए थे। मंच का उपयोग यह समझाने के लिए किया गया था कि एआई को वास्तविक उद्योगों में कैसे और कैसे तैनात किया जा रहा है NVIDIA उन प्रणालियों का निर्माण कर रहा है जो इसका समर्थन करती हैं।
वेरा रुबिन ने उत्पादन में प्रवेश किया
वेरा रुबिन अब अंदर है पूर्ण उत्पादन.
वेरा रुबिन एक रैक-स्केल है एआई कंप्यूटिंग प्रणाली द्वारा डिज़ाइन किया गया NVIDIA. यह जोड़ती है वेरा सीपीयू, रुबिन जीपीयू, एनवीलिंक 6, कनेक्टएक्स-9, ब्लूफ़ील्ड-4और स्पेक्ट्रम-एक्स ईथरनेट बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण, अनुमान और तर्क के लिए एक ही मंच पर।
यह प्रणाली बड़े AI क्लस्टर संचालित करने वाली कंपनियों के लिए डिज़ाइन की गई है, जिन्हें कभी-कभी AI फ़ैक्टरियाँ भी कहा जाता है। ये सिस्टम मॉडल प्रशिक्षण, वास्तविक समय अनुमान और तर्क कार्यभार को संभालते हैं जिनके लिए उच्च बैंडविड्थ, बड़े मेमोरी पूल और कुशल बिजली उपयोग की आवश्यकता होती है।
एआई वर्कलोड के लिए सिस्टम-स्तरीय डिज़ाइन
एआई कार्यभार बदल रहा है। मॉडल बड़े होते हैं, और तर्कशील मॉडल प्रति कार्य अधिक टोकन उत्पन्न करते हैं। इससे कंप्यूट, नेटवर्किंग और मेमोरी पर दबाव पड़ता है।
NVIDIA चिप्स, नेटवर्किंग, सुरक्षा और कूलिंग को एक सिस्टम के रूप में डिजाइन करके इसे संबोधित किया जा रहा है। यह एक समय में एक घटक को अनुकूलित करने के बजाय पूरे रैक में थ्रूपुट और दक्षता में सुधार करता है।
ग्राहकों के लिए, यह दृष्टिकोण प्रशिक्षण के समय को कम करता है, अनुमान दक्षता में सुधार करता है और डेटा सेंटर स्तर पर प्रति टोकन लागत कम करता है।
बड़े खुले मॉडल का विमोचन
मुख्य भाषण के साथ-साथ, NVIDIA नया जारी किया गया खुले मॉडल, डेटासेट और उपकरण कई AI श्रेणियों को कवर करना।
जारी किए गए मॉडल परिवारों में शामिल हैं:
