स्विचबॉट ने घरेलू रोबोटिक्स की दौड़ में बाजी मार ली है। स्मार्ट होम कंपनी सीईएस 2026 में ओनेरो एच1 का अनावरण कर रही है, इसे ‘सबसे सुलभ एआई घरेलू रोबोट’ कहा जा रहा है जो कपड़े धोने से लेकर खिड़की धोने तक रोजमर्रा के काम संभाल सकता है। आर्टिकुलेटेड आर्म्स, ऑन-डिवाइस एआई और एक व्हीलबेस के साथ जो इसे आपके घर के चारों ओर नेविगेट करने देता है, यह सामान्य रोबोट स्पेस में कंपनी का अब तक का सबसे महत्वाकांक्षी कदम है।
स्विचबॉट घरेलू रोबोटिक्स क्षेत्र में अपना अब तक का सबसे साहसिक कदम उठा रहा है। कंपनी ने CES 2026 में ओनेरो H1 का अनावरण किया, इसे विशेष उपकरणों पर वर्षों तक ध्यान केंद्रित करने के बाद होम ऑटोमेशन में अगली सीमा के रूप में स्थापित किया। घोषणा से पहले साझा किए गए वीडियो में पहिएदार ह्यूमनॉइड को आश्चर्यजनक रूप से प्रभावशाली घरेलू कार्यों को पूरा करते हुए दिखाया गया है, जिसमें कॉफी मशीनों को भरने और नाश्ता बनाने से लेकर खिड़कियां धोने, वॉशिंग मशीन को लोड करने और स्पष्ट सटीकता के साथ कपड़े मोड़ने तक शामिल हैं।
जो चीज़ ओनेरो को तकनीकी सम्मेलनों में घूमने वाले अन्य ह्यूमनॉइड रोबोटों से अलग बनाती है, वह है स्विचबॉट का डिज़ाइन दर्शन। बोस्टन डायनेमिक्स और अन्य लोगों द्वारा पसंद किए जाने वाले पैर-और-धड़ फॉर्म फैक्टर का पीछा करने के बजाय, कंपनी एक व्यावहारिक दृष्टिकोण के साथ चली गई: व्यक्त हथियार और हाथ एक पहिए वाले बेलनाकार आधार पर लगाए गए। यह आपकी सीढ़ियाँ चढ़ने या असमान भूभाग पर चलने का प्रयास नहीं कर रहा है। इसके बजाय, इसे चिकनी, सपाट सतहों को संभालने के लिए बनाया गया है, जिनके साथ हममें से अधिकांश लोग वास्तव में नाजुक कार्यों के लिए आवश्यक निपुणता बनाए रखते हुए रहते हैं।
रोबोट उस बेलनाकार खोल के नीचे कुछ गंभीर हार्डवेयर पैक करता है। स्विचबॉट ने ओनेरो को इसके जोड़दार जोड़ों में 22 डिग्री की स्वतंत्रता से सुसज्जित किया है, जो इसे सरल रोबोटिक हथियारों की तुलना में गति की प्रभावशाली सीमा प्रदान करता है। संदर्भ के लिए, बोस्टन डायनेमिक्स का ह्यूमनॉइड एटलस अकेले अपने ऊपरी हिस्से में 29 डीओएफ हासिल करता है, इसलिए ओनेरो सटीकता के उस बॉलपार्क में बैठता है। धारणा प्रणाली रोबोट के सिर, भुजाओं, हाथों और मध्य भाग में लगे कई कैमरों पर निर्भर करती है, जो उसकी गतिविधियों को शक्ति प्रदान करने के लिए वास्तविक समय के दृश्य डेटा को फीड करती है।
यहीं पर चीजें तकनीकी रूप से दिलचस्प हो जाती हैं। ओनेरो एक ऑन-डिवाइस ओमनीसेंस विज़न-लैंग्वेज-एक्शन मॉडल चलाता है जो दृश्य जानकारी, गहन डेटा और स्पर्श प्रतिक्रिया को संसाधित करता है ताकि यह समझ सके कि वह क्या देख रहा है और उसके साथ कैसे बातचीत कर सकता है। यह केवल पूर्व-क्रमादेशित कार्यों के विरुद्ध पैटर्न मिलान नहीं है। वीएलए मॉडल रोबोट को विभिन्न घरेलू परिदृश्यों में सीखने और अनुकूलित करने, वस्तु के आकार, स्थिति और बातचीत की स्थिति को तुरंत पहचानने में सक्षम बनाता है। यह उसी प्रकार की मल्टीमॉडल इंटेलिजेंस है जो एआई में हाल की सफलताओं को शक्ति प्रदान कर रही है, लेकिन क्लाउड सर्वर पर लगातार फोन किए बिना रोबोट पर स्थानीय रूप से चलने के लिए इसे संपीड़ित और अनुकूलित किया गया है।
बेशक, डेमो वीडियो में जो दिखाया जाता है और जब कोई रोबोट आपके अव्यवस्थित, वास्तविक दुनिया वाले घर का सामना करता है तो वास्तव में क्या होता है, इसके बीच एक बड़ा अंतर है। जो कोई भी पिछले वर्ष से घरेलू रोबोटिक्स पर ध्यान दे रहा है वह इस प्रक्रिया को जानता है। हम रोबोटों द्वारा तौलिये को सटीकता से मोड़ते हुए प्रभावशाली फुटेज देखते हैं, लेकिन वास्तविकता इससे कहीं अधिक गड़बड़ है। जेनिफ़र पैटिसन टुही से इस संदेह को सीधे तौर पर नोट किया गया: “वीडियो डेमो वास्तविक चीज़ से बहुत अलग हैं,” और वह इस सप्ताह शो फ्लोर पर व्यावहारिक परीक्षण की योजना बना रही है।
