$52 मिलियन के विकास प्रयास का उद्देश्य दशक के अंत तक बड़े पैमाने पर उत्पादन के लिए एक उत्पाद तैयार करना है।
सॉफ्टबैंक Saimemory को 20 मिलियन डॉलर का योगदान देगा। फुजित्सु और जापान का रिकेन नेशनल रिसर्च इंस्टीट्यूट 7 मिलियन डॉलर का योगदान देंगे। जापानी सरकार लागत के कुछ हिस्से पर सब्सिडी दिए जाने की भी उम्मीद है।
Saimemory का लक्ष्य HBM की तुलना में 2x से 3x स्टोरेज क्षमता और तुलनीय या कम कीमत पर आधी बिजली खपत वाली मेमोरी विकसित करना है।
यह इंटेल और टोक्यो यूनिवर्सिटी के आईपी और पेटेंट का उपयोग करेगा। शिंको इलेक्ट्रिक इंडस्ट्रीज और पावरचिप सेमीकंडक्टर योगदान दे रहे हैं विनिर्माण और प्रोटोटाइप। इंटेल DARPA फंडिंग से विकसित स्टैकिंग तकनीक प्रदान करेगा।
Saimemory का दृष्टिकोण उपन्यास इंटरकनेक्शन तकनीकों का उपयोग करके मानक DRAM डाई को स्टैक करना है।
इसी दृष्टिकोण को अपनाने वाली एक अन्य कंपनी NEO सेमीकंडक्टर है, जबकि पिछले हफ्ते, Nvidia ने AI अनुमान लगाने वाली IC तकनीक के लिए ग्रूक को $20 बिलियन का भुगतान किया, जो HBM की आवश्यकता को समाप्त कर देता है।
