कैलगरी स्थित एक स्टार्टअप एक हाइब्रिड दृष्टिकोण के साथ 90 अरब डॉलर के बाजार अनुसंधान उद्योग का लक्ष्य लेकर चल रहा है, जो वह प्रदान करने का वादा करता है जो पारंपरिक कंपनियां नहीं कर सकती हैं: गति, सामर्थ्य और ताजा मानवीय अंतर्दृष्टि। काजू अनुसंधान हाल ही में तकनीक के साथ टेकक्रंच डिसरप्ट की एंटरप्राइज स्टेज प्रतियोगिता जीती है जो सर्वेक्षण निर्माण और विश्लेषण को स्वचालित करती है और साथ ही वास्तविक लोगों से वास्तविक दुनिया का डेटा एकत्र करती है, संभावित रूप से छोटे ब्रांडों के लिए बाजार अनुसंधान का लोकतंत्रीकरण करती है जिनकी कीमत बाजार से बाहर हो गई है।
काजू अनुसंधान यह शर्त लगाई जा रही है कि 90 अरब डॉलर का बाजार अनुसंधान उद्योग व्यवधान के लिए तैयार है। कैलगरी-आधारित स्टार्टअप ने एंटरप्राइज़ स्टेज पिच प्रतियोगिता जीतकर अपनी बात साबित कर दी टेकक्रंच बाधितएक एआई-संचालित प्लेटफ़ॉर्म का प्रदर्शन जो उद्योग के सबसे बड़े दर्द बिंदुओं में से एक को हल करने का वादा करता है: उन ग्राहकों से असंभव समयरेखा की मांग जो व्यापक शोध को हफ्तों में नहीं बल्कि दिनों में वितरित करना चाहते हैं।
सीईओ एडी ग्रेव्स इस निराशा को करीब से जानते हैं। बाजार अनुसंधान में एक दशक से अधिक समय से, उन्होंने देखा कि ग्राहक बार-बार असंभव चीजों के लिए पूछते हैं – वास्तविक दुनिया के मानव डेटा के साथ पूर्ण अनुसंधान परियोजनाएं सख्त समय सीमा के भीतर पूरी की जाती हैं। ग्रेव्स ने बताया, “वह निश्चित रूप से अहा पल था।” टेकक्रंच. “और एआई की शुरुआत तक ऐसा नहीं था कि हम वास्तव में इन प्रक्रियाओं को स्वचालित करने में सक्षम थे जिन्हें हम शोधकर्ताओं के रूप में उपयोग करते हैं।”
कंपनी का दृष्टिकोण ग्रेव्स को महंगी पारंपरिक फर्मों और अविश्वसनीय एआई-केवल समाधानों के बीच मध्य मार्ग कहता है। काजू अनुसंधान विशिष्ट ग्राहक आवश्यकताओं के आधार पर अनुकूलित बाजार अनुसंधान योजनाओं और सर्वेक्षणों को विकसित करने के लिए एआई का उपयोग करता है – चाहे वह लक्षित जनसांख्यिकी के बीच ब्रांड पहचान को मापना हो या यह परीक्षण करना हो कि मार्केटिंग टैगलाइन संभावित ग्राहकों के साथ कैसे मेल खाती है। लेकिन यहां महत्वपूर्ण अंतर है: मौजूदा इंटरनेट डेटा को रीसायकल करने वाले बड़े भाषा मॉडल पर पूरी तरह भरोसा करने के बजाय, काजू इन एआई-जनरेटेड सर्वेक्षणों को वास्तविक लोगों को भेजता है और फिर निष्कर्षों का विश्लेषण और संक्षेप करने के लिए एआई का फिर से उपयोग करता है।
ग्रेव्स ने टेकक्रंच को बताया, “आप गहन शोध करने और अपने सवालों के जवाब पाने के लिए एलएलएम का उपयोग कर सकते हैं, या आप किसी ऐसी फर्म का उपयोग कर सकते हैं जो वास्तव में महंगी होगी।” “अब काजू है जो बीच में मौजूद है। यह आपके प्रश्न का उत्तर देने के लिए कस्टम, ताजा डेटा बनाता है, बजाय इसके कि आप एलएलएम का उपयोग करें जो डेटा के उसी पुनर्नवीनीकरण पूल को सामने ला रहा है जिसे हर कोई इंटरनेट पर ढूंढ रहा है।”
यह हाइब्रिड मॉडल केवल गति के बारे में नहीं है – यह बाजार अनुसंधान अंतर्दृष्टि तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाने के बारे में है। पारंपरिक बाज़ार अनुसंधान कंपनियाँ छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों को महत्व देती हैं जो व्यापक अध्ययन का खर्च वहन नहीं कर सकते। मानव डेटा संग्रह घटक को बनाए रखते हुए अनुसंधान डिजाइन और विश्लेषण चरणों को स्वचालित करके, लागत और समयसीमा में उल्लेखनीय रूप से कमी आती है।
