ह्यूमनॉइड रोबोट आ रहे हैं. अंततः?

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रोबोट विफल वीडियो के लिए मेरे मन में एक नरम स्थान है। मैं एक तरह की थेरेपी के रूप में, उन्हें एक लूप पर देखता हूं, खुद पर हंसता हूं। शायद मैं एक परपीड़क हूँ, शायद मुझे और अधिक बाहर निकलने की ज़रूरत है – आप बाद में मेरे बारे में निर्णय ले सकते हैं – लेकिन वे हर बार मुझे पकड़ लेते हैं। तो स्वाभाविक रूप से, मैं मियामी में कंपनी के ऑटोनॉमी विज़ुअलाइज़्ड इवेंट में टेस्ला के ऑप्टिमस रोबोट के कटे हुए पेड़ की तरह गिरने की एक क्लिप पर ध्यान केंद्रित कर रहा हूं जो इस सप्ताह सोशल मीडिया पर घूम रहा है।

फुटेज के अनुसार, एलोन मस्क का प्रशंसित ह्यूमनॉइड रोबोट एक मेज के पीछे से पानी की बोतलें दे रहा था, इससे पहले कि वह एक गुच्छा को गिराता, अपनी बाहों को ऊपर की ओर लहराता, और एक कठपुतली की तरह पीछे की ओर गिरता, जिसकी डोर टूट गई थी। ध्यान से देखें और आपको दो चीजें दिखाई देंगी: पानी का एक छोटा सा गुबार, जिसकी बांह बीच-बीच में एक बोतल को कुचल देती है (इससे मुझे हंसी आती है), और एक अजीब सी गति, जैसे कोई वीआर हेडसेट हटा रहा हो।

यह पहली बार नहीं होगा जब टेस्ला ने अपने स्वायत्त रोबोट के स्वायत्त हिस्से को नकली बनाया है, जिसे मस्क कहते हैं कि यह कंपनी के भविष्य का केंद्र है। प्रारंभिक प्रदर्शन में एक पतली बॉडीसूट में एक नर्तकी को दिखाया गया कि टेस्ला बॉट, जो अब ऑप्टिमस है, क्या है। सकना होना। बाद के प्रदर्शनों से पता चला कि (स्पष्ट रूप से, इसकी आवाज़ से) भेष बदलकर मानव रोबोट को वीआर हेडसेट जैसी किसी चीज़ से दूर से संचालित कर रहे थे, जिसे हम जानते हैं कि टेस्ला विकास में उपयोग करता है।

मनुष्य रहे हैं सदियों से रोबोट के प्रति जुनूनी; पत्थर के गोले और कृत्रिम ऑटोमेटन की प्राचीन कहानियों से लेकर आधुनिक विज्ञान कथा, चालक रहित कारें और रूमबासनिर्जीव को जीवन जैसी किसी चीज़ से सजीव करने के विचार ने हमें आकर्षित किया है। ह्यूमनॉइड्स के लिए मौजूदा प्रचार का अधिकांश हिस्सा सीधे तौर पर मस्क से जुड़ा हो सकता है, इसलिए जब वह और अन्य लोग वादा करते हैं कि वे दुनिया में क्रांति ला देंगे, तो थोड़ा अधिक संदेह होना उचित है। मस्क, जिन्होंने 1 मिलियन ह्यूमनॉइड्स की “रोबोट सेना” बनाने की कसम खाई है, एक विचित्र और अविश्वसनीय भविष्यवक्ता के रूप में एक योग्य प्रतिष्ठा रखते हैं, और रोबोटिक्स ने अपने इतिहास में कुछ प्रचार तरंगों से अधिक की सवारी की है। अतीत में, प्रौद्योगिकी ने हमेशा एआई को वास्तविक दुनिया में लाने के लिए उत्सुक लोगों के उत्साह को पीछे छोड़ दिया है, लेकिन आज, हमें बताया जा रहा है कि तकनीक आखिरकार देने के लिए तैयार है।

तो 2025 में रेडी टू डिलीवर वास्तव में कैसा दिखता है?

इस समय ह्यूमनॉइड रोबोटों के लिए निश्चित रूप से एक तरह की होड़ मची हुई है। हर प्रमुख तकनीकी कंपनी ने उन्हें कुछ क्षमता में अपने रोडमैप पर रखा है, और एनवीडिया, मेटा, सॉफ्टबैंक, गूगल, अमेज़ॅन, माइक्रोसॉफ्ट, इंटेलऔर टेस्ला (डुह) सभी तकनीकी क्षेत्र में अगली बड़ी सीमा के रूप में अपने पीछे गंभीर वजन – और नकदी – फेंक रहे हैं। और वे अकेले नहीं हैं: चुनौती देने वालों का एक बढ़ता समूह कार्रवाई में शामिल होना चाहता है, जिसमें एप्ट्रोनिक, बोस्टन डायनेमिक्स, फिगर एआई और 1एक्स शामिल हैं।

चीन भी चाहता है. बीजिंग ने निर्णय लिया है कि सन्निहित एआई – जिसमें ड्रोन, क्वाड्रूपेड और अन्य स्वायत्त मशीनें जैसे गैर-ह्यूमनॉइड भी शामिल हैं – भविष्य के आर्थिक विकास की कुंजी है। अपने ट्रेडमार्क अंदाज में, यह बड़े पैमाने पर निवेश, सरकारी निर्देशों और राज्य सब्सिडी के माध्यम से खुद को रोबोटिक्स में विश्व नेता के रूप में स्थापित करने के लिए आगे बढ़ा है। टेक दिग्गज एंट ग्रुप और Baidu से लेकर यूनिट्री और एजीबॉट जैसे स्टार्टअप तक हर कोई इसमें शामिल हो रहा है।

यदि आप चीन के डेमो को देखते हैं और बाकी सभी लोग अपना योगदान दे रहे हैं, तो आपको यह सोचने के लिए माफ कर दिया जाएगा कि ह्यूमनॉइड रोबोट का भविष्य पहले ही आ चुका है। इस गर्मी में, रोबोटों ने सबसे पहले नृत्य, युद्ध, ट्रैक और फील्ड स्पर्धाओं में प्रतिस्पर्धा की विश्व ह्यूमनॉइड रोबोट गेम्स चाइना में। इसी तरह का एक आयोजन ग्रीस में आयोजित किया गया था – द अंतर्राष्ट्रीय ह्यूमनॉइड ओलंपियाड – ओलंपिक खेलों के जन्मस्थान पर। ह्यूमनॉइड लड़ाइयाँ मेरी कल्पना से कहीं अधिक लोकप्रिय हैं और जाहिर तौर पर हर जगह हो रही हैं आयोजित प्रतियोगिताएं और भूमिगत लड़ाई क्लब को सीईओ के साथ नोकझोंक.

कंपनियां भी बॉट को कारखानों से बाहर और घर में लाने के लिए उत्सुक हैं। इस प्रकार के मानव-केंद्रित स्थानों के कारण ही अधिवक्ताओं का कहना है कि अन्य रोबोट बॉडी प्रकारों के बजाय ह्यूमनॉइड्स का अनुसरण करना उचित है, जिनका उत्पादन करना आसान हो सकता है। फिगर ने कहा कि उसका नया फिगर 03 रोबोट घरेलू काम कर सकता है, एक वीडियो जारी कर रहे हैं बॉट का बर्तन बनाना और कपड़े तह करना। 1X शुरू हुआ नियो, जिसके बारे में उसका दावा है कि वह सुरक्षित है और “दुनिया का पहला उपभोक्ता-तैयार ह्यूमनॉइड रोबोट है।” वे भी हैं वीडियो नियो डगमगाते हुए बुनियादी घरेलू काम पूरा कर रही है। मुझे यकीन नहीं है कि मैं इसे वहन कर सकता हूं, लेकिन यदि आप रुचि रखते हैं, तो 1X 20,000 डॉलर में इकाइयां बेच रहा है, जिसकी डिलीवरी अगले साल अमेरिका में शुरू होगी।

लेकिन वास्तविक उपयोग के मामले कम हैं, और प्रभावशाली डेमो कामकाजी उत्पादों के समान नहीं हैं। सभी प्रगति के लिए – और प्रभावशाली प्रगति हुई है – डेमो का मंचन किया जाता है, स्क्रिप्ट किया जाता है, या यहां तक ​​कि टेलीऑपरेटेड भी किया जाता है। उदाहरण के लिए, हालांकि यह कहना तकनीकी रूप से सही है कि एंट ग्रुप का आर1 इस साल एक व्यापार शो में दर्शकों के लिए खाना बना रहा था, लेकिन यह इतनी तेज गति से आगे बढ़ा कि यह हो सकता था मेरिल स्ट्रीप की मिरांडा प्रीस्टली को रोमांचित किया. इसी तरह, 1X का नियो रखने का विचार तब कम आकर्षक लगता है जब आपको एहसास होता है कि आपको भी इसके लिए प्रतिबद्ध होना चाहिए आपके घर में बेतरतीब इंसानों का आना इसे दूर से नियंत्रित करने के लिए. और इसी तरह, रोबोट खेल प्रतियोगिताएं देखने में बहुत मज़ेदार होती हैं क्योंकि प्रतियोगी लड़खड़ाते, अनिश्चित और अप्रत्याशित होते हैं, इसलिए नहीं कि वे कुशल एथलीट हैं।

यह सब स्पष्ट प्रश्न उठाता है: यदि तकनीक स्पष्ट रूप से प्रचार से मेल नहीं खाती है, तो इतने सारे लोग ह्यूमनॉइड्स के बारे में इतने उत्साहित क्यों हो रहे हैं? खैर, लंबे समय में पहली बार, यह सोचना उतना पागलपन नहीं है कि तकनीक पकड़ बनाना शुरू कर सकती है।

ऐतिहासिक रूप से, रोबोटों से उन सांसारिक कार्यों को भी करवाना असाधारण रूप से कठिन रहा है जिन्हें मनुष्य बिना सोचे-समझे करते हैं, जैसे चलना या पानी का गिलास उठाना। हार्डवेयर – लेकिन अधिकतर सॉफ़्टवेयर – एक सीमित कारक था, और मशीनें अत्यधिक संरचित वातावरण और बहुत संकीर्ण कार्यों तक ही सीमित थीं। एआई में प्रगति इसे बदल रही है और टर्बोचार्जिंग रोबोट विकास कर रही है।

ओपनएआई और गूगल जैसी कंपनियों की एआई इमेज और टेक्स्ट जेनरेशन में असाधारण सफलताएं काफी हद तक बड़े भाषा मॉडल या एलएलएम के कारण हैं, जो चैटबॉट को शक्ति प्रदान करते हैं। ये जटिल नेटवर्क का उपयोग करके भारी मात्रा में डेटा में पाए गए पैटर्न को पहचानने और पुन: पेश करने के लिए काम करते हैं, जिस पर उन्हें प्रशिक्षित किया जाता है। बड़े एआई मॉडल को व्यावहारिक रूप से हर उस चीज़ पर प्रशिक्षित किया जाता है जिसे इंटरनेट से निकाला जा सकता है, और परिणामी सिस्टम कठोर, हाथ से कोडित नियमों का पालन करने के बजाय सामान्यीकृत तरीके से कार्य करने में सक्षम होते हैं। वास्तविक दुनिया में कार्य करने के लिए, रोबोटों को इस तरह के सामान्यीकरण की आवश्यकता होती है, और रोबोटिस्ट मशीनों को भौतिक दुनिया की लचीली समझ देने के लिए उसी दृष्टिकोण का उपयोग करने की कोशिश कर रहे हैं, जिसमें उन्हें जीवित रहने के लिए आवश्यकता होगी।

यहां चुनौती डेटा है। एलएलएम को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग की जाने वाली सामग्री प्रचुर मात्रा में ऑनलाइन उपलब्ध थी, लेकिन रोबोटों को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक डेटा प्राप्त करना उतना आसान नहीं है। रोबोटों को वास्तविक दुनिया में घूम रही चीज़ों के विस्तृत उदाहरणों की आवश्यकता होती है, जो वास्तव में बड़े पैमाने पर मौजूद नहीं है। कंपनियां इसे बदलने के लिए कड़ी मेहनत कर रही हैं, और बड़े पैमाने पर रोबोट मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक डेटा बनाने के लिए एक बड़ा प्रयास किया जा रहा है। सतह पर, यह हास्यास्पद लगता है – टेस्ला के पास कर्मचारी हैं कैमरे और सेंसर न लगाएं ऑप्टिमस को इंसान की तरह व्यवहार करना सिखाना – लेकिन यह काम कर रहा है। यही कारण है कि 1X जैसी कंपनियां लोगों के घरों में कम स्वायत्त बॉट तैनात कर रही हैं, ऐसा करते हुए उन्हें अवसर देता है जटिल कार्यों को दूरस्थ रूप से संचालित करके स्वायत्त बॉट बनाने के लिए आवश्यक डेटा इकट्ठा करना, जैसे डिशवॉशर को लोड करना या किसी मुश्किल वस्तु को साफ करना।

ह्यूमनॉइड भी अधिक किफायती होते जा रहे हैं – खासकर चीन में – जैसे-जैसे हार्डवेयर की लागत घटती है और पैमाने की अर्थव्यवस्थाएं प्रभावित होती हैं। जबकि कीमतें बेतहाशा भिन्न होती हैं – प्रवेश स्तर की इकाइयों की कीमत कम से कम $1,400 हो सकती है चीनी मॉडल बुमी मॉडलों के लिए लगभग $13,500-$20,000 तक यूनिट्री या 1X, जबकि औद्योगिक मॉडल की कीमत घरों से अधिक हो सकती है – वे कुछ उपभोक्ताओं द्वारा सस्ती कीमतों के करीब पहुंच रहे हैं, जिसका अर्थ है कि वास्तविक दुनिया में अधिक बॉट तैनात किए जा रहे हैं। यह एक फीडबैक लूप बनाता है, क्योंकि कंपनियों को काम करने के लिए अधिक डेटा मिलता है, वे बेहतर मॉडल और बेहतर रोबोट बनाते हैं जो अधिक लोग चाहेंगे, यह मानते हुए कि वे अपने घरों में उनका स्वागत करने के इच्छुक हैं।

लेकिन इतनी प्रगति के बावजूद, यह अभी भी प्रचारित हो सकता है। नवंबर में, चीन की प्रमुख आर्थिक नियोजन एजेंसी ने चेतावनी दी थी कि व्यावहारिक उपयोग के मामलों की अनुपस्थिति के साथ कंपनियों की विशाल संख्या और निवेश के पैमाने के विपरीत, एक ह्यूमनॉइड रोबोट बुलबुला पनप सकता है। तथ्य यह है कि, वे अभी तक वास्तव में स्वायत्त नहीं हैं, इसलिए, शौक़ीन लोगों और शोधकर्ताओं के अलावा, उनके सही दिमाग में कौन इसे खरीदेगा? अगर मैं अपने घर को साफ करने के लिए किसी को बुलाना चाहता हूं, तो मैं भारी अग्रिम लागत के बिना एक क्लीनर को काम पर रख सकता हूं और अपने पैसे बचा सकता हूं जब तक कि कोई ऐसा रोबोट नहीं बना लेता जो वास्तव में वह काम कर सके जिसके लिए मैंने इसे खरीदा था।

जब तक कंपनियां चमकदार प्रोमो वीडियो और कथित स्वायत्त रोबोटों के पीछे छिपना बंद नहीं करतीं, तब तक यह बताना मुश्किल होगा कि हम कहां हैं। हो सकता है कि रोबोट अंततः आ रहे हों, या हो सकता है कि मेरे पास और भी कई असफल वीडियो आ रहे हों। मुझे लगता है कि समय ही बताएगा, लेकिन मैं पॉपकॉर्न तैयार कर लूंगा।