SAMSUNG एक नए एआई-संचालित दृष्टिकोण जिसे कम्प्यूटेशनल डिज़ाइन कहा जाता है, के साथ पहनने योग्य वस्तुओं को कैसे इंजीनियर किया जाता है, इसे नया आकार दे रहा है। सैन फ्रांसिस्को में टेक दिग्गज का डिज़ाइन इनोवेशन सेंटर अब गैलेक्सी बड्स4 सीरीज़ और गैलेक्सी वॉच8 जैसे उत्पाद बनाने के लिए लाखों एनाटोमिकल डेटा पॉइंट, 10,000 से अधिक एआई सिमुलेशन और रोबोटिक परीक्षण का उपयोग करता है। एक विशेष साक्षात्कार में, एसडीआईसी प्रमुख फेडेरिको कैसालेग्नो ने खुलासा किया कि कैसे कंपनी व्यक्तिपरक आराम को वस्तुनिष्ठ, मापने योग्य मेट्रिक्स में बदल रही है – एक बदलाव जो पूरे पहनने योग्य उद्योग को फिर से परिभाषित कर सकता है।
SAMSUNG अभी इस बात से पर्दा हटा दिया गया है कि यह अगली पीढ़ी के पहनने योग्य उपकरणों की इंजीनियरिंग कैसे कर रहा है, और यह वह नहीं है जिसकी आप अपेक्षा करते हैं। सैन फ्रांसिस्को में कंपनी का डिज़ाइन इनोवेशन सेंटर चुपचाप एक विशाल कम्प्यूटेशनल डिज़ाइन ऑपरेशन का निर्माण कर रहा है जो तकनीक की सबसे लगातार चुनौतियों में से एक को हल करने के लिए एआई, डिजिटल ट्विन्स और रोबोटिक परीक्षण का उपयोग करता है: ऐसे उपकरण बनाना जो वास्तव में मानव शरीर में फिट होते हैं।
दांव सिर्फ आराम से भी ऊंचा है। गैलेक्सी बड्स4 सीरीज़ और गैलेक्सी वॉच8 जैसे पहनने योग्य उपकरणों के लिए, फिट सीधे सेंसर सटीकता और समग्र प्रदर्शन को प्रभावित करता है। लेकिन जब इस वास्तविकता का सामना करना पड़ता है कि प्रत्येक मानव कान और कलाई पूरी तरह से अद्वितीय है, तो पारंपरिक डिजाइन विधियां विफल हो जाती हैं। सैमसंग का इसका उत्तर समस्या पर करोड़ों डेटा बिंदुओं और हजारों एआई सिमुलेशन को फेंकना है।
सैमसंग डिजाइन इनोवेशन सेंटर के कार्यकारी उपाध्यक्ष और प्रमुख फेडेरिको कैसालेग्नो ने बताया, “कम्प्यूटेशनल डिजाइन वह है जिससे हम इस दर्शन को जीवन में लाते हैं – यह लोगों के लिए उत्पादों को डिजाइन करने के लिए एआई, डेटा और कंप्यूटिंग की विशाल शक्ति का उपयोग करने की प्रक्रिया है, न कि लोगों से हमारे उत्पादों को अपनाने की उम्मीद करने की।” सैमसंग न्यूज़रूम. कैसलेग्नो ने इस दृष्टिकोण में महारत हासिल करने में दो दशक बिताए हैं और अब सैमसंग के पहनने योग्य पोर्टफोलियो में इसके कार्यान्वयन का नेतृत्व कर रहा है।
एसडीआईसी प्रक्रिया तीन मुख्य तत्वों पर निर्भर करती है: वास्तविक लोग, डिजिटल जुड़वां और रोबोट। टीम विभिन्न वैश्विक आबादी से 3डी और 4डी स्कैन प्राप्त करती है, सटीक संरचनात्मक डेटासेट बनाती है जो सैमसंग को “डिजिटल जुड़वाँ” कहता है – मानव शरीर रचना विज्ञान का आभासी प्रतिनिधित्व। ये डिजिटल मॉडल फिर एआई और भौतिकी-आधारित सिमुलेशन से गुजरते हैं, जिसके परिणामों को भौतिक रोबोट परीक्षण के माध्यम से सत्यापित किया जाता है।
विशेष रूप से गैलेक्सी बड्स4 श्रृंखला के लिए, इसका मतलब लाखों वैश्विक कान डेटा बिंदुओं का विश्लेषण करना और जिसे सैमसंग “ब्लेड डिज़ाइन” कहता है, उसे सही करने के लिए 10,000 से अधिक सिमुलेशन चलाना है। वस्तुनिष्ठ डेटा ने इंजीनियरों को मुख्य हेड के आकार को सूक्ष्मता से कम करने और रोटेशन के कोण को परिष्कृत करने के लिए प्रेरित किया – प्रतीत होता है कि मामूली बदलाव हुए जिसके परिणामस्वरूप कंपनी व्यापक उपयोगकर्ता आधार में स्थिरता और आराम में नाटकीय सुधार के रूप में वर्णन करती है।
क्या सेट करता है सैमसंग का दृष्टिकोण के अलावा व्यक्तिपरक प्रतिक्रिया से वस्तुनिष्ठ माप की ओर बदलाव है। पारंपरिक डिज़ाइन विधियाँ आमतौर पर गुणात्मक प्रतिक्रिया प्रदान करने वाले छोटे नमूना समूहों पर निर्भर करती हैं। कम्प्यूटेशनल डिज़ाइन पहनने योग्यता को एक मात्रात्मक मीट्रिक में बदल देता है। “कम्प्यूटेशनल डिज़ाइन के माध्यम से मानव कान या कलाई के सभी अद्वितीय आकार और वक्रों पर विचार करने में सक्षम होने के कारण, हमारे डिजाइनर भरोसेमंद, उद्देश्यपूर्ण अंतर्दृष्टि से लैस हैं जिन्हें पारंपरिक तरीकों से प्राप्त करना मुश्किल है,” कैसालेग्नो ने समझाया।
निहितार्थ केवल बेहतर-फिटिंग वाले ईयरबड्स से कहीं आगे तक फैले हुए हैं। SAMSUNG अब इस पद्धति को गैलेक्सी वॉच8 श्रृंखला और गैलेक्सी रिंग सहित अपने संपूर्ण पहनने योग्य लाइनअप पर लागू करता है। कंपनी का मालिकाना डेटासेट – विशेष रूप से इन-हाउस में निर्मित – विशेष एआई कार्यक्रमों को शक्ति प्रदान करता है जो ऐसी अंतर्दृष्टि प्रदान करता है जिसे प्रतिस्पर्धी दोहरा नहीं सकते। गैलेक्सी बड्स और वॉच उत्पादों के लिए, यह पहनने में आराम, स्थिरता और सेंसर सटीकता में मापने योग्य सुधार में तब्दील हो जाता है।
एसडीआईसी सुविधा डिजाइन प्रतिभा को एआई, मशीन लर्निंग, रोबोटिक्स और उन्नत कंप्यूटिंग सहित अत्याधुनिक तकनीक के साथ जोड़ती है। बहु-विषयक टीम मानव-केंद्रित डिज़ाइन और डेटा-संचालित निर्णय लेने के चौराहे पर काम करती है, जो 4D स्कैनर जैसे अत्याधुनिक परीक्षण उपकरणों द्वारा समर्थित है जो गति में संरचनात्मक डेटा को कैप्चर करते हैं।
कैसलेग्नो का दृष्टिकोण मौजूदा उत्पादों से कहीं आगे तक फैला हुआ है। उन्होंने कहा, “जैसे-जैसे हमारा डेटासेट बढ़ता जा रहा है, कस्टम एआई उपकरण अधिक सटीक सिमुलेशन और गहरी अंतर्दृष्टि प्रदान करेंगे,” उन्होंने सुझाव दिया कि ये प्रगति न केवल मौजूदा पहनने योग्य उपकरणों में सुधार करेगी, बल्कि “घातीय नवाचारों को अनलॉक कर सकती है जो पहनने योग्य उपकरणों की एक पूरी तरह से नई श्रेणी को जन्म देगी जो उपयोगकर्ता अनुभव की सीमाओं को फिर से परिभाषित कर सकती है।”
यह दृष्टिकोण उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स को कैसे डिज़ाइन किया जाता है, इस पर मौलिक पुनर्विचार का प्रतिनिधित्व करता है। एक उत्पाद बनाने और यह आशा करने के बजाय कि यह अधिकांश उपयोगकर्ताओं के लिए उपयुक्त होगा, SAMSUNG इंजीनियर उपकरणों के लिए कम्प्यूटेशनल शक्ति का उपयोग कर रहा है जो शुरू से ही मानव भिन्नता की व्यापक संभव सीमा को समायोजित करता है। यह उस औसत के लिए डिज़ाइन करने, जो वास्तव में अस्तित्व में नहीं है, और मानव शरीर रचना में वास्तविक विविधता के लिए डिज़ाइन करने के बीच का अंतर है।
एक ऐसे उद्योग के लिए जो आंशिक रूप से आराम और फिट के मुद्दों के कारण पहनने योग्य अपनाने से संघर्ष कर रहा है, सैमसंग की कम्प्यूटेशनल डिजाइन पद्धति एक व्यापक बदलाव का संकेत दे सकती है। जैसे-जैसे एआई क्षमताएं आगे बढ़ती जा रही हैं और संरचनात्मक डेटासेट बढ़ते जा रहे हैं, इस कम्प्यूटेशनल बुनियादी ढांचे वाली कंपनियों और इसके बिना वाली कंपनियों के बीच अंतर बढ़ने की संभावना है।
सैमसंग का कम्प्यूटेशनल डिज़ाइन दृष्टिकोण एक महत्वपूर्ण विकास का प्रतीक है कि उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स कैसे विकसित किए जाते हैं, विशेष रूप से पहनने योग्य वस्तुओं के लिए जहां फिट और आराम सीधे उपयोगिता और सेंसर प्रदर्शन को प्रभावित करते हैं। व्यक्तिपरक डिज़ाइन निर्णयों को वस्तुनिष्ठ, डेटा-संचालित इंजीनियरिंग में परिवर्तित करके, जो करोड़ों संरचनात्मक डेटा बिंदुओं और हजारों AI सिमुलेशन द्वारा समर्थित है, कंपनी उद्योग के लिए एक नया मानक स्थापित कर रही है। जैसे-जैसे मालिकाना डेटासेट बढ़ता है और एआई उपकरण अधिक परिष्कृत हो जाते हैं, इस क्षेत्र में सैमसंग का लाभ बढ़ सकता है, संभावित रूप से पहनने योग्य वस्तुओं की पूरी तरह से नई श्रेणियां अनलॉक हो सकती हैं जो मानव शरीर में पहले से देखी गई किसी भी चीज़ से बेहतर फिट होती हैं। अब सवाल यह है कि प्रतिस्पर्धी कितनी तेजी से समान कम्प्यूटेशनल बुनियादी ढांचे का निर्माण कर सकते हैं।
