सीईएस 2026 आधिकारिक तौर पर लास वेगास में चल रहा है, और अगर पहले दो दिनों की प्रेस कॉन्फ्रेंस हमें कुछ बताती है, तो एआई ने तकनीकी उद्योग की हार्डवेयर रणनीति को पूरी तरह से खत्म कर दिया है। NVIDIA जबकि, अपने नए रुबिन कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर और स्वायत्त वाहन मॉडल के साथ चीजों को शुरू किया एएमडी और वीरांगना उपभोक्ता पीसी और स्मार्ट घरेलू उपकरणों में जेनेरिक एआई लाने के लिए आक्रामक प्रयास किए। यह सिर्फ एक अन्य उत्पाद चक्र नहीं है. प्रत्येक प्रमुख तकनीकी कंपनी हार्डवेयर कैसे बनाती और बेचती है, इसमें यह एक बुनियादी बदलाव है।
लास वेगास अभी सामान्य सीईएस अराजकता से भरा हुआ है, लेकिन संदेश में एक स्पष्टता है जो पहले नहीं थी। हर बड़ी हार्डवेयर कंपनी अनिवार्य रूप से एक ही सवाल पूछ रही है: हम AI को केवल क्लाउड में ही नहीं, बल्कि लोगों के पास मौजूद डिवाइस पर कैसे उपयोगी बना सकते हैं?
NVIDIA सीईओ जेन्सेन हुआंग ने सोमवार को उस तरह की प्रस्तुति के साथ शुरुआत की जो उनकी पहचान बन गई है – कुछ हद तक जीत की गोद, कुछ हद तक तकनीकी गहन गोता। कंपनी ने एआई प्रशिक्षण और अनुमान के लिए अपने जीपीयू को डिफ़ॉल्ट कंप्यूटिंग बैकबोन में बदलने में दो साल बिताए। अब यह अगले चरण की ओर बढ़ रहा है. रुबिन, 2026 की दूसरी छमाही में शुरू होने वाला नया आर्किटेक्चर, वर्तमान ब्लैकवेल पीढ़ी की तुलना में महत्वपूर्ण गति और भंडारण उन्नयन लाता है। लेकिन इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि यह तेजी से प्रतिस्पर्धी चिप बाजार से आगे रहने के लिए एनवीडिया की प्रतिबद्धता का संकेत देता है एएमडी, गूगलऔर अन्य एआई वर्कलोड के लिए कस्टम सिलिकॉन डिजाइन कर रहे हैं।
कच्चे विशिष्टताओं की तुलना में जिस चीज़ ने अधिक ध्यान आकर्षित किया वह था एनवीडिया का सन्निहित एआई में धक्का। कंपनी ने विशेष रूप से स्वायत्त वाहनों के लिए निर्मित ओपन-सोर्स मॉडल के अपने अल्पामायो परिवार को दिखाया, खुद को बुनियादी ढांचे के रूप में तैयार किया, जिस पर रोबोटिस्ट और वाहन निर्माता निर्माण कर सकते हैं। यह एक व्यापक रणनीति को प्रतिबिंबित करता है: एनवीडिया को रोबोटों के लिए एंड्रॉइड के रूप में स्थापित करना, सॉफ्टवेयर परत प्रदान करना जो कंपनियों को स्क्रैच से मूलभूत एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के बजाय हार्डवेयर और अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करने देता है।
एएमडी अपने स्वयं के आक्रमण के साथ पीछा किया। कंपनी के Ryzen AI 400 सीरीज प्रोसेसर जैसे भारी हिटर्स के समर्थन के साथ आए ओपनएआई राष्ट्रपति ग्रेग ब्रॉकमैन और एआई शोधकर्ता फी-फी लेई। संदेश सीधा था: एआई को क्लाउड डेटा केंद्रों तक ही सीमित नहीं रखा जाना चाहिए। एएमडी यह शर्त लगाई जा रही है कि उपभोक्ता अपने लैपटॉप पर स्थानीय रूप से चलने वाली जेनेरिक एआई क्षमताओं को चाहते हैं, गोपनीयता बनाए रखते हैं और विलंबता को कम करते हैं। यह इसके ख़िलाफ़ एक सोची-समझी चाल है NVIDIAका प्रभुत्व, अनिवार्य रूप से कह रहा है “आपको उपभोक्ता पीसी चिप्स पर हावी होने के लिए हमारी आवश्यकता नहीं है जैसे हम डेटा केंद्रों में करते हैं।”
रोबोटिक्स घोषणाएँ भी उतनी ही महत्वपूर्ण साबित हुईं। हुंडई के स्वामित्व वाली कंपनी ने कुछ ऐसा खुलासा किया जिसकी लगभग किसी को उम्मीद नहीं थी: वह इसके साथ साझेदारी कर रही है डीपमाइंड अपने ह्यूमनॉइड एटलस रोबोटों को प्रशिक्षित और संचालित करेगा, न कि उससे प्रतिस्पर्धा करेगा। यह घोषणा हुंडई की प्रेस कॉन्फ्रेंस के दौरान हुई, और इसका निहितार्थ चौंकाने वाला है। कंपनियों ने मौजूदा मॉडल के साथ एटलस की एक नई पीढ़ी दिखाई, दोनों Google के AI अनुसंधान द्वारा संचालित हैं। इससे पता चलता है कि विश्व स्तरीय ह्यूमनॉइड रोबोट बनाना अब केवल हार्डवेयर इंजीनियरिंग के बारे में नहीं है। यह अत्याधुनिक एआई बुनियादी ढांचे तक पहुंच के बारे में है।
