लंदन की संकरी, घुमावदार सड़कों पर एक स्वायत्त वाहन का पहला वास्तविक परीक्षण हुआ जो एक मानव चालक की तरह सोचता है। रास्ताकी रोबोटैक्सी ने एंड-टू-एंड एआई सिस्टम का उपयोग करके उत्तरी लंदन की अराजकता को सफलतापूर्वक पार कर लिया – पैदल चलने वालों से लेकर अंधे पैदल चलने वालों तक – जो मौलिक रूप से अलग है गूगल का वेमो दृष्टिकोण. साथ उबेर 2026 में शुरू होने वाली साझेदारियों के साथ, ब्रिटेन की रोबोटैक्सी दौड़ गर्म हो रही है।
रास्ता इसने यह साबित कर दिया कि लंदन की सड़कें – जिन्हें व्यापक रूप से रोबोटैक्सी का सबसे बुरा सपना माना जाता है – अंततः दुर्गम नहीं हो सकती हैं। उत्तरी लंदन के माध्यम से हाल ही में एक परीक्षण यात्रा में एक स्वायत्त वाहन का पता चला जो आश्चर्यजनक क्षमता के साथ शहर की कुख्यात अराजकता को संभालता है, हालांकि एक घबराए हुए सीखने वाले चालक की सतर्क झिझक के बिना नहीं।
यूके की स्वायत्त वाहन महत्वाकांक्षाओं के लिए दांव इससे अधिक बड़ा नहीं हो सकता। जून में, वेव ने योजनाओं की घोषणा की उबेर 2026 तक लंदन में लेवल 4 पूरी तरह से स्वायत्त रोबोटैक्सिस का परीक्षण शुरू करना, एक का हिस्सा सरकारी पहल 2027 के अंत में व्यापक रोलआउट से पहले सेल्फ-ड्राइविंग पायलटों को तेजी से ट्रैक करना। यह कदम वेव को सीधे प्रतिस्पर्धा में डालता है गूगल का वेमो, जिसने 2026 के लिए लंदन विस्तार योजना की भी घोषणा की।
लंदन अनोखी चुनौतियाँ प्रस्तुत करता है जो सिलिकॉन वैली के नियंत्रित वातावरण को बच्चों के खेल जैसा बना देता है। शहर का सड़क नेटवर्क सदियों से उभरा है, जो कारों के बजाय घोड़ों और गाड़ियों के लिए डिज़ाइन किया गया है। सड़कें अप्रत्याशित रूप से चलती हैं, यातायात आक्रामक अधीरता के साथ बहता है, और अप्रत्याशित बाधाएं – डिलीवरी बाइक से लेकर दुष्ट सैन्य घोड़ों तक – लगातार मानव चालकों का परीक्षण करती हैं, कृत्रिम चालकों की तो बात ही छोड़ दें।
लेकिन वेव का दृष्टिकोण मूल रूप से प्रतिस्पर्धियों से भिन्न है। जबकि वेमो सेंसर और नियम-आधारित एआई के साथ संयुक्त विस्तृत पूर्व-मैप किए गए मार्गों पर निर्भर करता है, वेव एक एंड-टू-एंड एआई मॉडल को नियोजित करता है जो अनुभव और अनुकूलन के माध्यम से इंसानों की तरह गाड़ी चलाना सीखता है। सीईओ एलेक्स केंडल की कंपनी, जिसने $1 बिलियन से अधिक जुटाया है NVIDIA, माइक्रोसॉफ्टऔर सॉफ्टबैंक का मानना है कि यह दृष्टिकोण वास्तविक सामान्यीकरण को सक्षम बनाता है।
परीक्षण यात्रा से वादे और सीमाएँ दोनों सामने आईं। वेव का फोर्ड मस्टैंग माच-ई – वेमो के विशिष्ट छत पर लगे हार्डवेयर के बजाय एक मामूली सेंसर सरणी से सुसज्जित – आश्चर्यजनक अनुग्रह के साथ जटिल परिदृश्यों को संभाला। इसने पार्क की गई कारों के चारों ओर नेविगेट किया, ट्रैफ़िक में कटौती करने वाले भोजन वितरण साइकिल चालकों के लिए धीमी गति से काम किया, और क्रॉसवॉक को केवल सुझाव के रूप में मानने वाले पैदल चलने वालों से सफलतापूर्वक बचा।
