1.2 बिलियन डॉलर एक्लिप्स वेंचर्स, बाल्डरटन कैपिटल से आए। ओन्टारियो टीचर्स पेंशन फंड, बैली गिफोर्ड, ब्रिटिश बिजनेस बैंक, माइक्रोसॉफ्ट, एनवीडिया और उबर। उबर अन्य $300 मिलियन लगाएगा, कुछ निश्चित लक्ष्य पूरे होंगे।
2024 में, वेव ने सॉफ्टबैंक, एनवीडिया और माइक्रोसॉफ्ट सहित निवेशकों से $1.05 बिलियन जुटाए, जिससे 2017 में दो कैम्ब्रिज पीएचडी, एलेक्स केंडल और अमर शाह द्वारा इसकी स्थापना के बाद से इसका कुल निवेश $1.3 बिलियन हो गया।
इसे स्टेलेंटिस, निसान और मर्सिडीज का समर्थन प्राप्त है।
वेव के एआई को एक फाउंडेशन मॉडल के रूप में डिज़ाइन किया गया है जो विभिन्न देशों, विभिन्न सड़क नियमों और न्यूनतम अतिरिक्त प्रशिक्षण के साथ विभिन्न वाहनों पर लागू होने में सक्षम है।
पिछले साल जून में उबर और वेव ने घोषणा की थी कि वे लंदन में सेल्फ-ड्राइविंग कारों का परीक्षण करेंगे।
वेव का सॉफ़्टवेयर नियम-आधारित सॉफ़्टवेयर या पूर्व-मैप किए गए मार्गों पर भरोसा किए बिना स्वायत्त ड्राइविंग को सक्षम बनाता है। यूरोप, उत्तरी अमेरिका और जापान के 500 से अधिक शहरों में इसका परीक्षण किया गया है।
एनवीडिया और वेवे का रिश्ता सात साल पुराना है। एनवीडिया ने 2024 में वेव में निवेश किया और वे वेव की तकनीक विकसित करने में सहयोग करते हैं, जो एनवीडिया की ड्राइव एजीएक्स थोर तकनीक पर आधारित है। इसका इस्तेमाल चीन की प्रमुख सेल्फ-ड्राइविंग कार कंपनी BYD भी करती है।
वेव के एआई सॉफ्टवेयर का लक्ष्य कारों को वास्तविक दुनिया के अनुभव से मानव व्यवहार को समझना है। वेव की तकनीक नकली सीखने (रिकॉर्ड किए गए ड्राइविंग डेटा से सीखने), सुरक्षा ड्राइवरों के उपयोग (सुदृढीकरण सीखने) और असामान्य या खतरनाक स्थितियों के कंप्यूटर सिमुलेशन (सिमुलेशन सीखने) के संयोजन के माध्यम से मानव ड्राइविंग की नकल करती है।
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