वेल, कोलोराडो तैनाती करने वाली पहली अमेरिकी नगर पालिका बन गई है हेवलेट पैकर्ड एंटरप्राइज़ जंगल की आग का पता लगाने के लिए नया एआई-संचालित स्मार्ट सिटी प्लेटफॉर्म, एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतीक है क्योंकि पर्वतीय समुदाय बढ़ते आग के खतरों से जूझ रहे हैं। 4,300 निवासियों का स्की रिसॉर्ट शहर यह शर्त लगा रहा है कि मौजूदा कैमरा नेटवर्क का वास्तविक समय एआई विश्लेषण मानव मॉनिटर की तुलना में तेजी से आग का पता लगा सकता है, संभावित रूप से जीवन और संपत्ति को बचा सकता है क्योंकि कोलोराडो रिकॉर्ड किए गए इतिहास में सबसे खराब जंगल की आग से पीड़ित है।
के बीच साझेदारी झुकाना और एचपीई इस गर्मी में असामान्य गति से एक साथ आया जब शहर प्रबंधक रसेल फॉरेस्ट ने अपने समुदाय से सिर्फ 30 मील की दूरी पर जंगल की आग जलती देखी। फॉरेस्ट ने बताया, “उस आग के साथ जो चीजें बहुत स्पष्ट हो गईं उनमें से एक यह है कि आग का तुरंत पता लगाना और फिर उस पर प्रतिक्रिया से बड़ा अंतर आया।” ai-fire-detection-vail-hpe-smart-city-platform">द वर्ज. जुलाई की आग ने एक चेतावनी के रूप में काम किया कि कई कोलोराडो पर्वतीय शहर अब अपनी नई वास्तविकता के रूप में सामना कर रहे हैं।
कोलोराडो ने 20 में से 11 का अनुभव किया है राज्य के इतिहास की सबसे बड़ी आग राज्य अग्निशमन अधिकारियों के अनुसार, पिछले पाँच वर्षों के भीतर। बढ़ते खतरे ने वेल जैसे समुदायों को ऐसे तकनीकी समाधान खोजने के लिए प्रेरित किया है जो आधुनिक जंगल की आग की गति और पैमाने से मेल खा सकें।
एचपीई समाधान, एआई ऑर्केस्ट्रेशन कंपनी कामीवाज़ा के साथ विकसित किया गया, NVIDIAऔर कई अन्य तकनीकी भागीदार, वेल के मौजूदा कैमरा बुनियादी ढांचे को एक बुद्धिमान प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली में बदल देते हैं। शहर में पहले से ही बसों पर कैमरे लगे हुए थे और पूरे पहाड़ों में उच्च सुविधाजनक बिंदुओं पर तैनात थे, लेकिन मानव ऑपरेटरों को धुएं और कोहरे के बीच अंतर करने के लिए संघर्ष करना पड़ा, जिसके लिए अक्सर संभावित आग लगने के भौतिक सत्यापन की आवश्यकता होती थी।
रॉबिन ब्रौन बताते हैं, “अब तक, मुख्य रूप से लोग ही उन वीडियो का विश्लेषण करते थे जो आग के लक्षण देखने की कोशिश करते थे।” एचपीई का एआई और हाइब्रिड क्लाउड बिजनेस डेवलपमेंट के उपाध्यक्ष। नई प्रणाली वास्तविक समय में छवि गुणवत्ता को बढ़ा सकती है और बिजली के हमलों और धुएं के संकेतों की पहचान करने के लिए विशेष रूप से प्रशिक्षित वीडियो विश्लेषण लागू कर सकती है। अधिक गंभीर रूप से, कामीवाज़ा प्लेटफ़ॉर्म प्रासंगिक खुफिया जानकारी जोड़ता है, जिसमें खतरे के स्तर का स्वचालित रूप से आकलन करने के लिए हालिया बर्फबारी या लाल झंडे की चेतावनी जैसे मौसम डेटा शामिल होता है।
स्मार्ट सिटी प्लेटफ़ॉर्म साधारण आग का पता लगाने से कहीं आगे जाता है। Blackshark.ai का भू-स्थानिक विश्लेषण वनस्पति स्वास्थ्य और आग के जोखिम का आकलन करने के लिए ड्रोन और उपग्रह इमेजरी को एकीकृत करता है, रोकथाम के प्रयासों का मार्गदर्शन करने के लिए आवासीय क्षेत्रों के सापेक्ष सूखा ब्रश कैसे बैठता है, इसका मानचित्रण करता है। यह व्यापक दृष्टिकोण दर्शाता है कि कैसे AI अनुप्रयोग एकल-उद्देश्यीय टूल से एकीकृत निर्णय लेने वाले प्लेटफ़ॉर्म तक विकसित हो रहे हैं।
