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मेटा उद्योग के 1-2 साल के मानक की तुलना में 6 महीने के चक्र के साथ 24 महीनों में चार एमटीआईए चिप पीढ़ियों (300, 400, 450, 500) को शिप करेगा।
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एमटीआईए 300 पहले से ही मेटा के ऐप्स में बड़े पैमाने पर रैंकिंग और अनुशंसाओं को शक्ति प्रदान करता है; सैकड़ों-हजारों चिप्स तैनात
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अनुमान-प्रथम डिज़ाइन पारंपरिक दृष्टिकोण को बदलता है – प्रशिक्षण प्रदर्शन पर जेनएआई अनुमान दक्षता के लिए अनुकूलित
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पोर्टफोलियो रणनीति जीपीयू निर्भरता से बड़ी तकनीक की धुरी का संकेत देती है, संभावित रूप से 2027 तक एआई बुनियादी ढांचे की प्रतिस्पर्धा को फिर से आकार दे रही है
मेटा एआई चिप युद्धों में अभी-अभी चुनौती दी गई है। कंपनी अगले दो वर्षों के भीतर अपने कस्टम एमटीआईए सिलिकॉन की चार नई पीढ़ियों की घोषणा कर रही है – एक धमाकेदार 6 महीने का विकास चक्र जो उद्योग की विशिष्ट एक से दो साल की लय को तोड़ देता है। फेसबुक और इंस्टाग्राम के सिफ़ारिश सिस्टम पर पहले से ही सैकड़ों-हजारों चिप्स तैनात होने के कारण, मेटा का अनुमान है कि उसकी अनुमान-पहली रणनीति मात दे सकती है NVIDIAबुनियादी ढांचे की लागत में कमी करते हुए प्रशिक्षण-केंद्रित प्रभुत्व। यह अब तक का सबसे स्पष्ट संकेत है कि बड़ी तकनीकें अपनी हार्डवेयर नियति का निर्माण स्वयं कर रही हैं।
मेटा एआई चिप विकास के नियमों को फिर से लिख रहा है। कंपनी की मेटा प्रशिक्षण और अनुमान त्वरक (MTIA) कार्यक्रम, जिसे 2023 में एक कस्टम सिलिकॉन प्रयोग के रूप में लॉन्च किया गया था, अब एआई हार्डवेयर प्रतिष्ठान के लिए एक पूर्ण चुनौती बन रहा है। के अनुसार मेटा की आधिकारिक घोषणा24 महीनों के भीतर चार नई चिप पीढ़ियों का उत्पादन शुरू हो जाएगा – एक ऐसी गति जो उद्योग के मानक से दोगुनी से चौगुनी हो जाएगी।
त्वरण मायने रखता है क्योंकि यह उस बाधा को लक्षित करता है जिसका सामना हर कोई कर रहा है: अनुमान लागत। जबकि NVIDIA और एएमडी बड़े पैमाने पर एआई मॉडल, मेटा की स्क्रिप्ट को फ़्लिप करने के प्रशिक्षण के कंप्यूटिंग-भूखे काम के लिए अपने प्रमुख जीपीयू को अनुकूलित करें। MTIA 450 और 500 चिप्स को पहले अनुमान के आधार पर डिज़ाइन किया गया है, फिर प्रशिक्षण कार्यभार के लिए पीछे की ओर अनुकूलित किया गया है। यह उलटा दृष्टिकोण मेटा को फेसबुक, इंस्टाग्राम और व्हाट्सएप फ़ीड पर अरबों एआई भविष्यवाणियों को चलाने में खर्च किए गए प्रत्येक वाट और डॉलर से अधिक दक्षता प्राप्त करने देता है।
मेटा ने कहा, “हम अपने ऐप्स पर ऑर्गेनिक सामग्री और विज्ञापनों दोनों पर वर्कलोड का अनुमान लगाने के लिए सैकड़ों-हजारों एमटीआईए चिप्स तैनात करते हैं।” न्यूज़रूम पोस्ट. पैमाना पहले से ही चौंका देने वाला है – और रैंकिंग और सिफ़ारिशों के प्रशिक्षण के लिए अनुकूलित MTIA 300 पहले से ही उत्पादन में है। MTIA 400, 450, और 500 मुख्य रूप से 2027 तक GenAI अनुमान को लक्षित करेंगे, जो संवादात्मक AI से लेकर सामग्री मॉडरेशन तक सब कुछ सशक्त करेगा।
