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मेटा कथित तौर पर 2027 डेटा केंद्रों के लिए Google TPU का वजन कर रहा है, भेज रहा है NVIDIA प्रीमार्केट में 3.2% की गिरावट
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संभावित $70B मेटा इंफ्रास्ट्रक्चर डील में निवेशकों की कीमत के कारण Google का अल्फाबेट स्टॉक 2.1% उछल गया
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यह कदम किसी शीर्ष एआई खर्चकर्ता द्वारा एनवीडिया के जीपीयू प्रभुत्व से पहला बड़ा विचलन होगा
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एआई सेमीकंडक्टर बाजार में प्रतिस्पर्धा तेज होने के संकेत मिल रहे हैं क्योंकि कंपनियां चिप विविधीकरण चाहती हैं
वॉल स्ट्रीट एक स्पष्ट संदेश भेज रहा है NVIDIA आज सुबह – एआई चिप साम्राज्य उतना सुरक्षित नहीं हो सकता जितना निवेशकों ने सोचा था। प्रीमार्केट ट्रेडिंग के बाद शेयरों में 3.2% की गिरावट आई सूचना यह खबर तोड़ दी मेटा गंभीरता से विचार कर रही है गूगल का अपने विशाल डेटा सेंटर संचालन के लिए टेंसर प्रोसेसिंग इकाइयाँ। यह उस तरह की साझेदारी है जो संपूर्ण एआई बुनियादी ढांचे के परिदृश्य को नया आकार दे सकती है।
एआई चिप युद्धों ने एक नाटकीय मोड़ ले लिया, और एनवीडिया का शेयर की कीमत पर तत्काल प्रभाव महसूस हो रहा है। मंगलवार के बाद प्रीमार्केट ट्रेडिंग में शेयरों में 3.2% की गिरावट आई सूचना ने बताया वह मेटा में एक बड़े बदलाव पर सक्रिय रूप से विचार कर रहा है गूगल का 2027 में शुरू होने वाले अपने डेटा केंद्रों के लिए टेंसर प्रोसेसिंग इकाइयाँ।
इस दौरान, गूगल का मूल कंपनी वर्णमाला इसके शेयरों में 2.1% की वृद्धि देखी गई क्योंकि निवेशकों ने तुरंत संभावित अप्रत्याशित लाभ की गणना की। के लिए गूगललैंडिंग मेटा एक टीपीयू ग्राहक के रूप में यह कस्टम एआई चिप्स पर उसके सात साल के दांव की अंतिम मान्यता का प्रतिनिधित्व करेगा।
समय इससे अधिक महत्वपूर्ण नहीं हो सकता। मेटा यह दुनिया के सबसे बड़े एआई इंफ्रास्ट्रक्चर खर्च करने वालों में से एक है, अकेले इस साल पूंजीगत व्यय 70 अरब डॉलर से 72 अरब डॉलर के बीच होने का अनुमान है। यह उस प्रकार का ग्राहक है जो रातों-रात चिप कंपनी का राजस्व बना या बिगाड़ सकता है।
के अनुसार सूचना की रिपोर्टिंगसाझेदारी चर्चा केवल सैद्धांतिक नहीं है – मेटा टीपीयू को किराये पर लेना शुरू कर सकता है गूगल का अगले साल की शुरुआत में क्लाउड यूनिट, अनिवार्य रूप से चिप्स को प्रमुख 2027 की तैनाती से पहले एक परीक्षण दे रही है।
गूगल का 2018 में पहली पीढ़ी के लॉन्च के बाद से टीपीयू रणनीति चुपचाप गति बना रही है। मूल रूप से आंतरिक उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया है गूगल का क्लाउड कंप्यूटिंग व्यवसाय में, चिप्स एआई वर्कलोड के लिए गंभीर प्रतिस्पर्धी के रूप में विकसित हुए हैं। मुख्य लाभ? वे कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्यों के लिए कस्टम-निर्मित हैं, संभावित रूप से इससे बेहतर दक्षता प्रदान करते हैं एनवीडिया का अधिक सामान्य प्रयोजन वाले जीपीयू।
उद्योग विशेषज्ञ महीनों से यह कहते आ रहे हैं गूगल का TPU का लाभ उस अनुकूलन में निहित है। जबकि ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग इकाइयाँ लगभग दुर्घटनावश ही AI मानक बन गईं – वे मूल रूप से गेमिंग के लिए डिज़ाइन की गई थीं – मशीन लर्निंग के लिए शुरू से ही अपने चिप्स बनाए।
