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मिस्ट्राल एनवीडिया जीटीसी में मिस्ट्रल फोर्ज लॉन्च किया गया, जो उद्यमों को मालिकाना डेटा पर कस्टम एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने में सक्षम बनाता है।
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मिस्ट्रल का दांव उन उद्यमों को लक्षित करता है जो पूर्ण मॉडल स्वामित्व और सतह-स्तरीय समायोजन से परे गहन अनुकूलन की मांग करते हैं
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यह लॉन्च आकर्षक उद्यम एआई बाजार में प्रतिस्पर्धा को तेज करने का संकेत देता है, जहां अनुकूलन प्रमुख अंतर हो सकता है
फ्रेंच एआई स्टार्टअप मिस्ट्राल मिस्ट्रल फोर्ज के साथ एंटरप्राइज़ अनुकूलन पर एक साहसिक दांव लगा रहा है, एक नया प्लेटफ़ॉर्म जो कंपनियों को अपने स्वयं के डेटा का उपयोग करके एआई मॉडल को जमीनी स्तर से प्रशिक्षित करने की सुविधा देता है। पर घोषणा की गई एनवीडिया का जीटीसी सम्मेलन में, यह कदम मिस्ट्रल को टकराव की राह पर ले जाता है ओपनएआई और anthropicजिन्होंने बड़े पैमाने पर पूर्व-प्रशिक्षित मॉडलों को ठीक करने पर ध्यान केंद्रित किया है। यह एक रणनीतिक जुआ है जिसे एंटरप्राइज़ ग्राहक वास्तव में बनाना चाहते हैं, न कि केवल उसमें बदलाव करना चाहते हैं, और यह एआई स्वामित्व के बारे में कंपनियों की सोच को नया आकार दे सकता है।
मिस्ट्राल इसने एआई प्रतिष्ठान के लिए एक बड़ी चुनौती खड़ी कर दी है। पर एनवीडिया का सैन जोस में जीटीसी सम्मेलन में, पेरिस स्थित स्टार्टअप ने मिस्ट्रल फोर्ज का अनावरण किया, एक ऐसा मंच जो उद्यमों को कुछ ऐसा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो उसके अधिकांश प्रतिस्पर्धी नहीं करेंगे: अपने स्वयं के डेटा का उपयोग करके एआई मॉडल को पूरी तरह से प्रशिक्षित करना। यह एंटरप्राइज एआई पर हावी फाइन-ट्यूनिंग प्लेबुक से एक तीव्र विचलन है, और यह मिस्ट्रल को उन दिग्गजों के साथ सीधे प्रतिस्पर्धा में डालता है जो कॉर्पोरेट ग्राहकों को बंद करने के लिए दौड़ रहे हैं।
समय को इससे अधिक स्पष्ट नहीं किया जा सकता। जबकि ओपनएआई और anthropic पिछले साल उद्यमों को फाइन-ट्यूनिंग और पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी के माध्यम से अपने प्रमुख मॉडलों को अनुकूलित करने पर जोर देने में बिताया है, मिस्ट्रल तर्क दे रहा है कि दृष्टिकोण बहुत दूर तक नहीं जाता है। कंपनी की रणनीति से परिचित सूत्रों के अनुसार, मिस्ट्रल फोर्ज संगठनों को उस डेटा को मिस्ट्रल के स्वयं के बुनियादी ढांचे में उजागर किए बिना मालिकाना डेटासेट पर मॉडल प्रशिक्षित करने देता है – जो स्वास्थ्य देखभाल और वित्त जैसे विनियमित उद्योगों के लिए एक महत्वपूर्ण विक्रय बिंदु है।
एंटरप्राइज़ एआई खर्च रिकॉर्ड स्तर पर पहुंचने के साथ ही प्लेटफ़ॉर्म लॉन्च हुआ। गार्टनर अनुमान है कि वैश्विक एआई सॉफ्टवेयर राजस्व 2027 तक 297 बिलियन डॉलर तक पहुंच जाएगा, जिसमें कस्टम एंटरप्राइज समाधान उस पाई का बढ़ता हुआ हिस्सा चलाएंगे। लेकिन उस पैसे का अधिकांश भाग हल्के अनुकूलन के साथ पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल पेश करने वाले प्रदाताओं के पास चला गया है। मिस्ट्रल शर्त लगा रहा है कि उन कंपनियों से अप्रयुक्त मांग है जिन्हें अपने विशिष्ट व्यावसायिक तर्क के आधार पर निर्मित एआई सिस्टम की आवश्यकता है, न कि इसके अनुकूल।
