यह सत्यापन चक्र को आगे बढ़ाता है, क्योंकि जैसे-जैसे वाहन प्लेटफ़ॉर्म तेजी से सॉफ़्टवेयर परिभाषित होते जा रहे हैं, इंजीनियरिंग टीमों को पूर्ण स्थिरता और ट्रैसेबिलिटी सुनिश्चित करते हुए बड़ी मात्रा में आवश्यकताओं, इंजीनियरिंग डेटा और सिस्टम विशिष्टताओं का प्रबंधन करना होगा।
एसटीजी एजेंट, के साथ विकसित हुआ एडब्ल्यूएस जेनरेटिव एआई इनोवेशन सेंटर अमेज़ॅन नोवा फाउंडेशन मॉडल, अमेज़ॅन बेडरॉक नॉलेज बेस और स्ट्रैंड्स एजेंट्स फ्रेमवर्क का उपयोग करने से मारेली को दक्षता में सुधार करने और ग्राहकों की आवश्यकताओं के अनुसार उत्पाद सुविधाओं को मान्य करने में स्थिरता को बढ़ावा देने में मदद मिलती है।
नए टूल का उद्देश्य सत्यापन समय को कम करना और सिस्टम आवश्यकताओं और मान्य उत्पाद व्यवहारों के बीच मजबूत संरेखण प्राप्त करना है।
इससे वाहन निर्माताओं को विशेष रूप से सॉफ्टवेयर-परिभाषित वाहनों के लिए उत्पाद विकास में तेजी लाने और अधिक विश्वसनीयता के साथ नई कार्यक्षमताएं प्रदान करने में मदद मिल सकती है।
एजेंट को मौजूदा ऑटोमोटिव इंजीनियरिंग वर्कफ़्लो के साथ अनुकूलता का समर्थन करते हुए, आवश्यकता प्रबंधन उपकरणों के साथ सहज एकीकरण के लिए भी डिज़ाइन किया गया है।
मारेली की स्थापित विकास प्रक्रिया के भीतर, ग्राहक आवश्यकताओं को सबसे पहले आर एंड डी इंजीनियरों द्वारा सिस्टम आवश्यकताओं में अनुवादित किया जाता है – एक मानव-चालित कदम जो परिभाषित करता है कि उत्पाद को क्या करना चाहिए।
एसटीजी एजेंट तब खेल में आता है: यह प्रत्येक सिस्टम आवश्यकता द्वारा निहित अपेक्षित व्यवहारों का विश्लेषण और पहचान करता है और स्वचालित रूप से संबंधित स्पष्ट, संरचित, पता लगाने योग्य सिस्टम परीक्षण मामलों को उत्पन्न करता है जो मारेली इंजीनियरों को यह सत्यापित करने में सहायता करते हैं कि प्रत्येक सुविधा इच्छित व्यवहार करती है।
