मील का पत्थर एंटरप्राइज़ एआई में सबसे बड़े सिरदर्द को हल करने के लिए अभी $10 मिलियन मिले: यह साबित करना कि ये उपकरण वास्तव में मूल्य प्रदान करते हैं। इज़राइली स्टार्टअप का प्लेटफ़ॉर्म एआई कोडिंग सहायक उपयोग को वास्तविक इंजीनियरिंग मेट्रिक्स से जोड़ता है, जिससे कंपनियों को इस बात पर ठोस डेटा मिलता है कि क्या उनके एआई निवेश का भुगतान हो रहा है। कयाक और मंडे जैसे ग्राहकों के साथ, माइलस्टोन शर्त लगा रहा है कि उद्यम सबूत के लिए भुगतान करेंगे कि उनके एआई उपकरण सिर्फ महंगे प्लेसहोल्डर नहीं हैं।
एआई कोडिंग क्रांति का एक गंदा रहस्य है: कोई भी यह साबित नहीं कर सकता कि यह काम कर रहा है। जबकि गिटहब कोपायलट 20 मिलियन उपयोगकर्ताओं और कोडिंग सहायकों की बाढ़ इंजीनियरिंग टीमों को पार कर गई है, ज्यादातर कंपनियां इस बात पर अंधी हैं कि क्या ये उपकरण वास्तव में उत्पादकता बढ़ाते हैं या सिर्फ बजट जलाते हैं।
मील का पत्थर सोचता है कि इसका उत्तर है। इज़राइली स्टार्टअप ने हाल ही में $10 मिलियन का सीड राउंड पूरा किया भारी बिट और हनाको वेंचर्स जिसे सीईओ लियाड एलिडन “जेनएआई डेटा लेक” कहते हैं, उसका निर्माण करने के लिए – एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म जो एआई टूल के उपयोग को हार्ड इंजीनियरिंग मेट्रिक्स से जोड़ता है।
शुरुआत में पिच ने निवेशकों को परेशान कर दिया। कंपनियों को माइलस्टोन को अपने कोडबेस तक पहुंच प्रदान करनी होगी, जो आईपी सुरक्षा से ग्रस्त उद्योग में एक महत्वपूर्ण विश्वास बाधा है। लेकिन कयाक, मंडे.कॉम और सेपियंस जैसे शुरुआती ग्राहकों ने साबित कर दिया कि यह अवधारणा काम करती है टेकक्रंच के साथ एलिडन का साक्षात्कार.
“हमारे पास ऐसा कोई ग्राहक नहीं है जिसने माइलस्टोन का उपयोग किया हो और कहा हो, ‘ठीक है, GenAI मेरी मदद नहीं करता है, मैं अपने सभी लाइसेंस रद्द करने जा रहा हूं,” एलिडन ने प्रकाशन को बताया। “यह वास्तव में विपरीत है। वे और अधिक जेन एआई टूल आज़माना चाहते हैं।”
यह परिणाम उस चीज़ को संबोधित करता है जिसे एलिडन “पवित्र कब्र प्रश्न” कहता है – व्यक्तिगत टीमों और सुविधाओं के लिए एआई आरओआई को मापना। माइलस्टोन का प्लेटफ़ॉर्म चार स्रोतों से डेटा खींचता है: कोडबेस, प्रोजेक्ट प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म, टीम संरचनाएं और स्वयं एआई उपकरण। यह विस्तृत दृश्यता बनाता है कि कौन सी टीमें एआई का उपयोग कितनी बार करती हैं और इसका कोड गुणवत्ता, बग दर और सुविधा वितरण गति पर क्या प्रभाव पड़ता है।
प्रबंधक आखिरकार उन सवालों का जवाब दे सकते हैं जो इंजीनियरिंग नेताओं को परेशान कर रहे हैं: क्या हाल की बग एआई-जनरेटेड कोड के कारण हुई हैं? कोडिंग सहायकों से कौन सी टीमों को सबसे अधिक लाभ होता है? AI सहायता से सुविधाओं की शिपिंग कितनी तेज़ है?
स्टार्टअप की स्थापना की कहानी आधुनिक विकास की वितरित प्रकृति को दर्शाती है। एलिडन और सीटीओ स्टीफ़न बैरेट, ट्रिनिटी कॉलेज डबलिन में कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर, जब उन्होंने धन जुटाना शुरू किया था तब वे कभी व्यक्तिगत रूप से नहीं मिले थे। बैरेट एक बार एलिडान के प्रोफेसर थे, और एआई कोडिंग टूल के विस्फोट के बाद इंजीनियरिंग दक्षता से निपटने का निर्णय लेने से पहले वे कई वर्षों तक सॉफ्टवेयर परियोजनाओं के माध्यम से जुड़े रहे।
