बीमा उद्योग अनिवार्य रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर हार स्वीकार कर रहा है। सहित प्रमुख वाहक एआईजीग्रेट अमेरिकन, और डब्ल्यूआर बर्कले प्रौद्योगिकी की अप्रत्याशित प्रकृति को एक बीमा योग्य जोखिम के रूप में उद्धृत करते हुए, कॉर्पोरेट नीतियों से एआई-संबंधित देनदारियों को बाहर करने की अनुमति के लिए अमेरिकी नियामकों से याचिका दायर कर रहे हैं। यह कदम एआई की उद्यम तत्परता में विश्वास के बुनियादी संकट का संकेत देता है।
क्या होता है जब वे लोग जिनका पूरा व्यवसाय जोखिम की गणना कर रहा है, निर्णय लेते हैं कि कुछ छूना बहुत खतरनाक है? हम इसका पता लगाने वाले हैं। सहित प्रमुख बीमाकर्ता एआईजीग्रेट अमेरिकन और डब्ल्यूआर बर्कले अमेरिकी नियामकों से कॉर्पोरेट नीतियों से एआई-संबंधित देनदारियों को बाहर करने की अनुमति मांग रहे हैं। फाइनेंशियल टाइम्स से रिपोर्टिंग. एक हामीदार ने एआई मॉडल के आउटपुट को सटीक मूल्य निर्धारण के लिए “बहुत अधिक ब्लैक बॉक्स” के रूप में वर्णित किया।
एआई कवरेज से बीमा उद्योग का पीछे हटना कॉर्पोरेट सावधानी से अधिक का प्रतिनिधित्व करता है – यह इस बात पर जनमत संग्रह है कि क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता वास्तव में व्यापक उद्यम तैनाती के लिए तैयार है। ये ऐसी कंपनियाँ हैं जो नियमित रूप से तेल रिसाव, परमाणु संयंत्र और अंतरिक्ष प्रक्षेपण का बीमा करती हैं। यदि वे एआई को नहीं छूएंगे, तो यह हमें उस तकनीक के बारे में क्या बताता है जिसे लागू करने के लिए हर कोई दौड़ रहा है?
उद्योग के पास भयभीत होने का अच्छा कारण है। गूगल का एआई ओवरव्यू ने इस साल की शुरुआत में एक सोलर कंपनी पर कानूनी परेशानियों का झूठा आरोप लगाया, जिससे एक समस्या पैदा हो गई 110 मिलियन डॉलर का मुकदमा. एयर कनाडा छूट का सम्मान करते हुए फंस गया चैटबॉट का पूर्णतः आविष्कार एक ग्राहक द्वारा एयरलाइन को लघु दावा अदालत में ले जाने के बाद। सबसे नाटकीय रूप से, धोखेबाजों ने चोरी करने के लिए डिजिटल रूप से क्लोन किए गए कार्यकारी का उपयोग किया लंदन की इंजीनियरिंग फर्म अरूप से $25 मिलियन जो एक वैध वीडियो कॉन्फ्रेंस के दौरान प्रतीत हुआ।
लेकिन व्यक्तिगत भुगतान वह नहीं है जो बीमा अधिकारियों को रात में जगाए रखता है। यह प्रणालीगत जोखिम है जो उन्हें जगाए रखता है – दुःस्वप्न परिदृश्य जहां एक व्यापक रूप से तैनात एआई मॉडल खराब हो जाता है और एक साथ हजारों दावों को ट्रिगर करता है। एओन के एक अधिकारी ने फाइनेंशियल टाइम्स को बताया, “हम एक कंपनी को होने वाले 400 मिलियन डॉलर के नुकसान को संभाल सकते हैं।” “जिसे हम संभाल नहीं सकते वह एक एजेंटिक एआई दुर्घटना है जो एक बार में 10,000 नुकसान का कारण बनती है।”
यह अब सैद्धांतिक नहीं है. विचार करें कि अब कितनी कंपनियाँ समान मूलभूत AI मॉडल पर निर्भर हैं ओपनएआई, गूगलया . एक एकल मॉडल की विफलता उद्योगों में इस तरह से फैल सकती है कि पारंपरिक जोखिम मॉडल ने कभी अनुमान नहीं लगाया था। किसी फ़ैक्टरी में आग लगने या किसी एक कंपनी को प्रभावित करने वाले डेटा उल्लंघन के विपरीत, व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले मॉडल में AI मतिभ्रम एक साथ हजारों व्यवसायों को नुकसान पहुंचा सकता है।
