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ब्रेकआउट वेंचर्स ने जीव विज्ञान, रसायन विज्ञान और अन्य वैज्ञानिक क्षेत्रों में एआई-संचालित स्टार्टअप को लक्षित करते हुए $114 मिलियन का फंड बंद कर दिया है। टेकक्रंच
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यह फंड वैज्ञानिक खोज और अनुसंधान में तेजी लाने के लिए एआई को लागू करने वाले शुरुआती चरण के उद्यमों पर ध्यान केंद्रित करता है
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यह उपभोक्ता एआई अनुप्रयोगों से गहन तकनीक और वैज्ञानिक एआई उपयोग के मामलों में वीसी की रुचि में बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है
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यह वृद्धि तब हुई है जब एआई-संचालित दवा खोज और सामग्री विज्ञान स्टार्टअप उद्यम खरीदारों के बीच आकर्षण हासिल कर रहे हैं
ब्रेकआउट वेंचर्स ने एआई को जीवविज्ञान और रसायन विज्ञान जैसे कठिन विज्ञानों के साथ विलय करने वाले शुरुआती चरण के स्टार्टअप को समर्पित $114 मिलियन का फंड बंद कर दिया है। फंड निवेशकों के बढ़ते विश्वास का संकेत देता है कि एआई की अगली सफलता चैटबॉट्स या इमेज जेनरेटर से नहीं आएगी, बल्कि प्रयोगशालाओं से आएगी जहां एल्गोरिदम अणुओं को फिर से डिज़ाइन कर रहे हैं और जैविक प्रणालियों को डिकोड कर रहे हैं। जबकि उपभोक्ता एआई कंपनियां वायरल क्षणों का पीछा करती हैं, ब्रेकआउट शर्त लगा रहा है कि वास्तविक मूल्य सदियों पुरानी वैज्ञानिक समस्याओं के लिए मशीन लर्निंग को लागू करने में निहित है।
ब्रेकआउट वेंचर्स एक ऐसी थीसिस पर काम कर रहा है जो दूरदर्शितापूर्ण लगने लगी है: एआई के सबसे बड़े अवसर उपभोक्ता ऐप्स में नहीं, बल्कि प्रयोगशालाओं में हैं। कंपनी ने जीव विज्ञान, रसायन विज्ञान और निकटवर्ती वैज्ञानिक क्षेत्रों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को तैनात करने वाले शुरुआती चरण के स्टार्टअप पर विशेष रूप से केंद्रित एक नए फंड के लिए 114 मिलियन डॉलर सुरक्षित किए हैं। टेकक्रंच की रिपोर्ट.
समय इससे बेहतर नहीं हो सकता. जबकि उद्यम पूंजी ने पिछले दो वर्षों में जेनरेटिव एआई स्टार्टअप में अरबों डॉलर का निवेश किया है, कम्प्यूटेशनल जीवविज्ञान और सामग्री विज्ञान में एक शांत क्रांति चल रही है। नई दवाओं को डिजाइन करने, प्रोटीन संरचनाओं की भविष्यवाणी करने और नवीन सामग्रियों की खोज करने के लिए एआई का उपयोग करने वाली कंपनियां प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट से व्यावसायिक कर्षण की ओर बढ़ रही हैं। यह बदलाव ठीक उसी प्रकार का जोखिम-इनाम प्रोफ़ाइल तैयार कर रहा है जो संस्थागत पूंजी को आकर्षित करता है।
ब्रेकआउट की रणनीति अस्त-व्यस्त प्रारंभिक चरणों को लक्षित करती है जहां वैज्ञानिक सफलताएं व्यावसायिक वास्तविकता से मिलती हैं। ये उस तरह के स्टार्टअप नहीं हैं जो छोटी टीम और एपीआई एक्सेस के साथ छह महीने में लॉन्च हो सकें। उन्हें गहन डोमेन विशेषज्ञता, महंगे प्रयोगशाला उपकरण और परिणामों के लिए वर्षों तक इंतजार करने के लिए तैयार धैर्यवान पूंजी की आवश्यकता होती है। लेकिन जब वे काम करते हैं, तो परिणाम परिवर्तनकारी हो सकते हैं – नए कैंसर उपचार, बायोडिग्रेडेबल प्लास्टिक, या कार्बन कैप्चर प्रौद्योगिकियों के बारे में सोचें जो वास्तव में बड़े पैमाने पर हैं।
यह फंड तब आता है जब वैज्ञानिक अनुसंधान में एआई का अनुप्रयोग एक महत्वपूर्ण सीमा को पार कर जाता है। बड़े भाषा मॉडल और तंत्रिका नेटवर्क जो कभी जिज्ञासा की तरह लगते थे, अब खोज की समय-सीमा में तेजी ला रहे हैं जिसमें परंपरागत रूप से दशकों लग जाते हैं। गूगल का अल्फाफोल्ड ने साबित कर दिया कि एआई प्रोटीन फोल्डिंग को हल कर सकता है, एक समस्या जिसने शोधकर्ताओं को 50 वर्षों तक परेशान किया था। उस सफलता ने कम्प्यूटेशनल जीव विज्ञान में वीसी निवेश के द्वार खोल दिए।
