बवंडर में रोबोटैक्सिस का परीक्षण करने के लिए वेमो ने Google के जिनी 3 का उपयोग किया

  • वेमो का उपयोग करके अपना वर्ल्ड मॉडल लॉन्च किया गूगल डीपमाइंडस्वायत्त वाहन परीक्षण के लिए अति-यथार्थवादी सिमुलेशन उत्पन्न करने के लिए जिन्न 3

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  • सिस्टम बवंडर, बाढ़ वाली सड़कों, जंगल की आग और वन्यजीव मुठभेड़ों जैसे चरम किनारे के मामलों का अनुकरण कर सकता है जिनका सामना रोबोटैक्सिस को वास्तविक दुनिया के संचालन में शायद ही कभी करना पड़ता है।

  • तीन नियंत्रण तंत्र – ड्राइविंग एक्शन, दृश्य लेआउट और भाषा नियंत्रण – डेवलपर्स को सड़क की स्थिति, मौसम, प्रकाश व्यवस्था और ‘क्या होगा अगर’ प्रतितथ्यात्मक को अनुकूलित करने की अनुमति देते हैं

  • वेमो वास्तविक डैशकैम फुटेज को सिम्युलेटेड वातावरण में परिवर्तित कर सकता है और छवि गुणवत्ता खोए बिना 4X गति पर परिदृश्य चला सकता है

वेमो हाल ही में अपनी सेल्फ-ड्राइविंग कारों के लिए एक नए परीक्षण मैदान का अनावरण किया गया है – जहां रोबोटैक्सिस बवंडर, दुष्ट हाथियों और आस-पड़ोस में लगी आग का सामना कर सकता है। बनाया गया गूगलजिनी 3 एआई विश्व मॉडल, वेमो वर्ल्ड मॉडल उन परिदृश्यों में स्वायत्त वाहनों का परीक्षण करने के लिए फोटोरिअलिस्टिक आभासी वातावरण उत्पन्न करता है जिनका वास्तविक सड़कों पर शायद ही कभी (या कभी नहीं) सामना होता है। के अनुसार वेमो का ब्लॉग पोस्टसिस्टम कई सेंसर प्रकारों में “वस्तुतः कोई भी दृश्य – नियमित, दिन-प्रतिदिन की ड्राइविंग से लेकर दुर्लभ, लंबी-पूंछ वाले परिदृश्यों तक” बना सकता है, जो एवी कंपनियों द्वारा अप्रत्याशित के लिए अपने बेड़े को तैयार करने के तरीके में एक महत्वपूर्ण छलांग लगाता है।

वेमो अपने स्वायत्त वाहन परीक्षण को कुछ गंभीर चरम क्षेत्रों में ले जा रहा है। गूगलस्वामित्व वाली सेल्फ-ड्राइविंग कार कंपनी ने हाल ही में अपना वर्ल्ड मॉडल लॉन्च किया है, जो जिनी 3 पर बना एक सिमुलेशन प्लेटफॉर्म है जो लगभग किसी भी ड्राइविंग परिदृश्य को कल्पना में ला सकता है – जिसमें ऐसे किनारे के मामले भी शामिल हैं जो अधिकांश एवी इंजीनियरों की नींद हराम कर देंगे।

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इसे चित्रित करें: एक वेमो रोबोटैक्सी एक सुनसान राजमार्ग पर चल रही है, तभी अचानक, कुछ दूरी पर एक विशाल बवंडर आ जाता है। या कल्पना कीजिए कि वही वाहन बर्फ से ढके गोल्डन गेट ब्रिज पर चल रहा है, बाढ़ से भरी उपनगरीय सड़क पर तैरते फर्नीचर से बच रहा है, या सड़क अवरुद्ध कर रहे एक हाथी का सामना कर रहा है। ये काल्पनिक दुःस्वप्न नहीं हैं – ये वास्तविक परिदृश्य हैं वेमो अब अनुकरण कर सकता है का उपयोग करते हुए गूगल डीपमाइंडनवीनतम एआई सफलता।

वेमो वर्ल्ड मॉडल एक प्रमुख विकास का प्रतिनिधित्व करता है कि कैसे स्वायत्त वाहन कंपनियां अपनी तकनीक का तनाव-परीक्षण करती हैं। जबकि एवी विकास के लिए सिमुलेशन हमेशा महत्वपूर्ण रहा है – कंपनियों को वास्तविक यात्रियों को जोखिम में डाले बिना अरबों आभासी मील की दूरी तय करने की अनुमति देता है – अधिकांश मौजूदा प्लेटफ़ॉर्म वास्तव में फोटोरिअलिस्टिक वातावरण उत्पन्न करने के लिए संघर्ष करते हैं जो वास्तविक दुनिया सेंसर डेटा को सटीक रूप से प्रतिबिंबित करते हैं।