अल्फाफोल्ड के नोबेल पुरस्कार विजेता वैज्ञानिक जॉन जम्पर, इस साल एआई में सबसे बड़े प्रतिभा बदलावों में से एक में एंथ्रोपिक के लिए Google डीपमाइंड छोड़ रहे हैं। यह कदम शीर्ष अनुसंधान दिमागों के लिए बढ़ती प्रतिस्पर्धा का संकेत देता है क्योंकि एआई प्रयोगशालाएं अधिक सक्षम सिस्टम बनाने की होड़ में हैं। जम्पर का जाना डीपमाइंड से वरिष्ठ प्रतिभाओं के व्यापक पलायन के बीच हुआ है, हालांकि पूरा दायरा स्पष्ट नहीं है।
गूगल डीपमाइंड अभी-अभी अपने सबसे चमकीले सितारों में से एक को खो दिया है। जॉन जम्पर, जिन्होंने अल्फाफोल्ड के निर्माण के लिए रसायन विज्ञान में 2024 का नोबेल पुरस्कार साझा किया, आगे बढ़ रहे हैं anthropic एक ऐसा कदम जो एआई अनुसंधान समुदाय को सदमे में डाल रहा है।
समय इससे अधिक प्रभावशाली नहीं हो सकता। जम्पर की अल्फाफोल्ड प्रणाली ने अभूतपूर्व सटीकता के साथ प्रोटीन संरचनाओं की भविष्यवाणी करके जीव विज्ञान में क्रांति ला दी, जिससे विज्ञान में 50 साल पुरानी बड़ी चुनौती का समाधान हो गया। अब वह उस विशेषज्ञता को एक प्रतिद्वंद्वी प्रयोगशाला में ले जा रहा है जो क्लाउड के निर्माण के लिए जानी जाती है, जो बाज़ार में सबसे सक्षम बड़े भाषा मॉडलों में से एक है।
लेकिन जम्पर अकेला नहीं जा रहा है। के अनुसार मूल टेकक्रंच रिपोर्टवह अभी डीपमाइंड को छोड़ने वाले कई बड़े नामों में से एक है। रिपोर्ट में कहा गया है कि “जंपर Google डीपमाइंड छोड़ने वाला एकमात्र बड़ा नाम नहीं है,” हालांकि अन्य प्रस्थानों के बारे में विशिष्ट विवरण अभी तक प्रकट नहीं किया गया है।
पलायन इस बात पर सवाल उठाता है कि डीपमाइंड के अंदर क्या हो रहा है। गूगल 2023 में अपनी डीपमाइंड और गूगल ब्रेन टीमों का विलय कर एक एकल पावरहाउस एआई संगठन बनाया। तब से, लैब ने जेमिनी जैसे प्रमुख उत्पादों को शिप किया है और गेम-प्लेइंग एआई से लेकर रोबोटिक्स तक के क्षेत्रों में सीमाओं को आगे बढ़ाना जारी रखा है। लेकिन उस पैमाने के संयुक्त संगठन का प्रबंधन करना आसान नहीं है, और प्रतिभा प्रतिधारण स्पष्ट रूप से एक मुद्दा बन गया है।
के लिए anthropicजम्पर उतारना एक बड़ी जीत है। पूर्व ओपनएआई शोधकर्ताओं डारियो और डेनिएला अमोदेई द्वारा स्थापित कंपनी ने खुद को एआई विकास में सुरक्षा-केंद्रित विकल्प के रूप में स्थापित किया है। कम्प्यूटेशनल जीव विज्ञान में जम्पर की साख वाले किसी व्यक्ति को जोड़ने से नए दरवाजे खुलते हैं। यह सुझाव देता है कि एंथ्रोपिक शुद्ध भाषा मॉडल कार्य से आगे बढ़कर वैज्ञानिक अनुप्रयोगों में विस्तार कर सकता है जहां एआई दवा खोज, सामग्री विज्ञान और अन्य अनुसंधान डोमेन में तेजी ला सकता है।
जम्पर के अल्फाफोल्ड कार्य ने साबित कर दिया कि एआई उन समस्याओं को हल कर सकता है जिनसे मनुष्य दशकों से जूझ रहा है। प्रणाली भविष्यवाणी कर सकती है कि प्रोटीन अपने अमीनो एसिड अनुक्रमों के आधार पर 3डी आकृतियों में कैसे बदल जाते हैं, एक ऐसी सफलता जिसका उपयोग दुनिया भर के शोधकर्ता पहले से ही बीमारियों को समझने और नई दवाओं को डिजाइन करने के लिए कर रहे हैं। अल्फाफोल्ड के डेटाबेस में अब 200 मिलियन से अधिक प्रोटीनों की संरचना की भविष्यवाणियां शामिल हैं, जो अनिवार्य रूप से संपूर्ण ज्ञात प्रोटीन ब्रह्मांड का मानचित्रण करती हैं।
दिलचस्प बात यह है कि डीपमाइंड के दृष्टिकोण और एंथ्रोपिक चीजों को कहां ले जा सकता है, के बीच विरोधाभास है। डीपमाइंड ने अल्फाफोल्ड को विशेष रूप से प्रोटीन फोल्डिंग के लिए प्रशिक्षित एक विशेष प्रणाली के रूप में बनाया। anthropicइस बीच, उसने सामान्य-उद्देश्य वाले मॉडल बनाने पर ध्यान केंद्रित किया है जो कई अलग-अलग कार्यों से निपट सकता है। जम्पर को उस वातावरण में लाने से आकर्षक मिश्रित दृष्टिकोण सामने आ सकते हैं – जीव विज्ञान और रसायन विज्ञान में गहन डोमेन विशेषज्ञता के साथ संयुक्त रूप से क्लाउड-स्तरीय भाषा की समझ की कल्पना करें।
यहां प्रतिस्पर्धी गतिशीलता भी मायने रखती है। ओपनएआई वैज्ञानिक एआई अनुप्रयोगों के बारे में शोर मचा रहा है। माइक्रोसॉफ्ट साझेदारी के माध्यम से एआई-संचालित दवा खोज में संसाधन लगा रहा है। यहां तक की मेटा ने अपना स्वयं का प्रोटीन फोल्डिंग मॉडल जारी किया है। कठिन विज्ञान समस्याओं में एआई को लागू करने की दौड़ तेज हो रही है, और एंथ्रोपिक ने इस क्षेत्र में यकीनन सर्वश्रेष्ठ खिलाड़ी की भर्ती की है।
के लिए गूगलजम्पर स्टिंग खोना। डीपमाइंड की वैज्ञानिक सफलताएँ संदेह करने वाले पर्यवेक्षकों के लिए कंपनी के बड़े पैमाने पर एआई निवेश को उचित ठहराने में महत्वपूर्ण रही हैं। अल्फाफोल्ड ने Google को चैटबॉट्स और विज्ञापन अनुकूलन से परे वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने वाले AI का एक ठोस उदाहरण दिया। शोधकर्ता की उस क्षमता को प्रतिस्थापित करना आसान नहीं होगा, खासकर यदि अन्य वरिष्ठ लोग उसी समय दरवाजे से बाहर जा रहे हों।
बड़ी कहानी यह है कि यह 2026 में एआई प्रतिभा युद्धों के बारे में क्या कहती है। हम उस चरण से आगे निकल चुके हैं जहां शोधकर्ता मुख्य रूप से बौद्धिक स्वतंत्रता या दिलचस्प समस्याओं के लिए आगे बढ़े थे। अब यह संसाधनों, कंपनी की दिशा और लोग सोचते हैं कि अगला सबसे महत्वपूर्ण काम कहां होगा, इसके बारे में है। एक स्टार्टअप के लिए Google में नोबेल पुरस्कार विजेता प्रोजेक्ट छोड़ना जम्पर की पसंद है – यहां तक कि एक अच्छी तरह से वित्त पोषित प्रोजेक्ट भी anthropic – सुझाव देता है कि वह छोटी प्रयोगशाला के दृष्टिकोण में कुछ सम्मोहक देखता है।
हम अभी तक नहीं जानते कि जम्पर एंथ्रोपिक में क्या भूमिका निभाएगा या वह पहले किस पर काम करेगा। हम यह भी नहीं जानते कि डीपमाइंड को और कौन छोड़ रहा है या क्यों। लेकिन यह तथ्य कि एक ही समय में कई वरिष्ठ शोधकर्ता प्रस्थान कर रहे हैं, अलग-अलग निर्णयों से कहीं अधिक कुछ की ओर इशारा करते हैं। चाहे वह रणनीतिक असहमति हो, विलय के बाद सांस्कृतिक घर्षण हो, या कहीं और बेहतर प्रस्ताव हों, गूगल डीपमाइंड स्पष्ट रूप से उसके हाथों में प्रतिधारण की समस्या है।
जम्पर का एंथ्रोपिक में जाना सिलिकॉन वैली के एआई युद्धों में एक और कार्यकारी फेरबदल से कहीं अधिक है। यह एक संकेत है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता में अगली सीमा सिर्फ चैटबॉट्स को स्मार्ट बनाना नहीं है – यह इन प्रणालियों को मानवता की सबसे कठिन वैज्ञानिक चुनौतियों पर लागू करना है। Google के लिए, यह ऐसे समय में प्रतिभा प्रतिधारण के बारे में एक चेतावनी है जब शीर्ष शोधकर्ताओं को बनाए रखना पहले से कहीं अधिक मायने रखता है। एंथ्रोपिक के लिए, यह मान्यता है कि उनका दृष्टिकोण विश्व स्तरीय दिमागों को आकर्षित कर रहा है। और इस स्थान को देखने वाले बाकी सभी लोगों के लिए, यह एक अनुस्मारक है कि हम अभी भी यह पता लगाने की शुरुआती पारी में हैं कि अगले दशक में कौन सी कंपनियां एआई का नेतृत्व करेंगी। प्रोटीन फोल्डिंग को हल करने वाले शोधकर्ता ने अभी-अभी अपना दांव लगाया है। अब हमें यह देखने का इंतजार है कि वह आगे क्या बनाता है।
