डेटाब्रिक्स सार्वजनिक होने की आवश्यकता के बिना और भी अधिक मूल्यवान बन गया है। डेटा इंटेलिजेंस कंपनी ने $134 बिलियन के मूल्यांकन पर $4 बिलियन सीरीज एल फंडिंग राउंड को बंद कर दिया – जो कि केवल तीन महीने पहले की तुलना में 34% अधिक है – यह साबित करता है कि आंखों में पानी लाने वाले मूल्यांकन पर मेगा-राउंड उन कंपनियों के लिए पारंपरिक आईपीओ की जगह ले रहे हैं जो निवेशकों का विश्वास हासिल कर सकते हैं। यह कदम संकेत देता है कि बाजार मालिकाना डेटा पर निर्मित एंटरप्राइज़ एआई बुनियादी ढांचे पर कितनी गंभीरता से दांव लगा रहा है।
डेटाब्रिक्स एक बयान दे रहा है: सार्वजनिक होना 2020 का दशक है। डेटा इंटेलिजेंस कंपनी ने हाल ही में $134 बिलियन के मूल्यांकन पर $4 बिलियन सीरीज एल फंडिंग राउंड पूरा किया है, जो कि केवल तीन महीने पहले के $100 बिलियन के मूल्यांकन को कुचल रहा है। एक तिमाही में 34% की बढ़ोतरी आपको सब कुछ बताती है कि एआई इंफ्रास्ट्रक्चर क्षेत्र में चीजें कितनी तेजी से आगे बढ़ रही हैं।
डेटाब्रिक्स द्वारा एक वर्ष से भी कम समय में यह तीसरा प्रमुख उद्यम निधि संग्रह है, और इसकी गति आश्चर्यजनक है। पिछले दिसंबर में 60 अरब डॉलर, फिर सितंबर में 100 अरब डॉलर और अब दिसंबर में 134 अरब डॉलर पर पहुंच गया। निवेशक बड़े पैमाने पर चेक फेंकते रहते हैं क्योंकि कंपनी डेटा और एआई के चौराहे पर बैठी है – ठीक वही जगह जहां उद्यम ग्राहकों को समाधान की सख्त जरूरत है।
रणनीति स्पष्ट हो रही है. डेटाब्रिक्स एक संपूर्ण स्टैक का निर्माण कर रहा है जिसे कंपनी “डेटा-इंटेलिजेंट एप्लिकेशन” कहती है। ओपन-सोर्स पोस्टग्रेज़ पर आधारित एआई एजेंटों के लिए इसका नया डेटाबेस लेकबेस है (डेटाबेस स्टार्टअप नियॉन के $1 बिलियन अधिग्रहण द्वारा सक्षम)। फिर एजेंट ब्रिक्स है, जो व्यवसायों के लिए एआई एजेंटों को बनाने और तैनात करने के लिए एक मंच है जो उनके मालिकाना डेटा पर तर्क कर सकता है। उपयोगकर्ता अनुभव के लिए डेटाब्रिक्स ऐप्स पर परत लगाएं, और आपको एक संपूर्ण सिस्टम मिल जाएगा।
वास्तविक पुष्टि राजस्व आंकड़ों से होती है। कंपनी अब रन-रेट राजस्व में $4.8 बिलियन उत्पन्न करती है, जो साल-दर-साल 55% अधिक है। अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि इसमें से 1 बिलियन डॉलर से अधिक एआई उत्पादों से आया है – जिसका अर्थ है कि यह सैद्धांतिक स्थिति नहीं है, यह अभी एआई एजेंट विजन में खरीदारी करने वाले उद्यमों से आने वाला पैसा है।
डेटाब्रिक्स यहां कैसे पहुंचे? आंशिक रूप से क्योंकि वे बड़ी एआई प्रयोगशालाओं पर स्मार्ट दांव लगा रहे हैं। कंपनी ने अपने मॉडलों को डेटाब्रिक्स के एंटरप्राइज उत्पादों में बदलने के लिए एंथ्रोपिक और ओपनएआई दोनों के साथ करोड़ों रुपये के भारी सौदे किए। दूसरे शब्दों में, यदि आप एआई एजेंट बनाने के लिए डेटाब्रिक्स का उपयोग कर रहे हैं, तो आप उपलब्ध सबसे परिष्कृत मॉडल को प्लग इन कर सकते हैं। यह एक अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली संयोजन है।
क्या हो रहा है इस पर चर्चा करते समय सीईओ अली घोडसी पीछे नहीं हटे। उन्होंने एक बयान में कहा, “उद्यम तेजी से पुनर्कल्पना कर रहे हैं कि वे बुद्धिमान अनुप्रयोगों का निर्माण कैसे करते हैं, और नए कोडिंग प्रतिमानों के साथ जेनरेटर एआई का अभिसरण पूरी तरह से नए कार्यभार के लिए द्वार खोल रहा है।” अनुवाद: यह सिर्फ शुरुआत है कि कंपनियां एआई और डेटा के साथ क्या बनाएंगी।
फंडिंग अपने आप में गंभीर धनराशि थी। इनसाइट पार्टनर्स ने फिडेलिटी और जेपी मॉर्गन एसेट मैनेजमेंट के साथ इस दौर का नेतृत्व किया। फिर आपके पास फॉलो-ऑन निवेशक हैं: आंद्रेसेन होरोविट्ज़, ब्लैकरॉक, ब्लैकस्टोन, कोट्यू, जीआईसी, एमजीएक्स, एनईए, ओंटारियो टीचर्स पेंशन प्लान, रॉबिनहुड वेंचर्स, टी. रोवे प्राइस एसोसिएट्स, टेमासेक, थ्राइव कैपिटल और विंसलो कैपिटल। यह सिर्फ निवेशक की भागीदारी नहीं है – यह संस्थागत सत्यापन है।
