Deezer एआई म्यूजिक डिटेक्शन को अपने हाथों में ले रहा है, एक मुफ्त टूल लॉन्च कर रहा है जो प्रतिद्वंद्वी प्लेटफार्मों पर प्लेलिस्ट को स्कैन करता है Spotify और एप्पल संगीत सिंथेटिक ट्रैक के लिए. प्रतिस्पर्धियों द्वारा स्वैच्छिक टैगिंग सिस्टम के पक्ष में इसकी मालिकाना पहचान तकनीक को अस्वीकार करने के बाद, फ्रांसीसी स्ट्रीमिंग सेवा अब शर्त लगा रही है कि पारदर्शिता के भूखे श्रोता उद्योग को मजबूर करेंगे। सीईओ एलेक्सिस लैंटर्नियर का कहना है कि यह कदम उस कमी को दूर करता है जिसे प्रतिस्पर्धी खुद नहीं भर पाएंगे।
Deezer स्ट्रीमिंग उद्योग की एआई पारदर्शिता बहस में अभी-अभी चुनौती दी गई है। फ्रांसीसी संगीत मंच ने एक लॉन्च किया निःशुल्क पहचान उपकरण यह सिंथेटिक संगीत की पहचान करने के लिए प्रतिस्पर्धी सेवाओं से प्लेलिस्ट को स्कैन करता है, जो उन प्रतिद्वंद्वियों के लिए सीधी प्रतिक्रिया है जिन्होंने इसकी तकनीक को अपनाने से इनकार कर दिया है।
सीईओ एलेक्सिस लैंटर्नियर ने एक बयान में कहा, “अभी तक किसी अन्य कंपनी ने हमारे अनुसरण का अनुसरण नहीं किया है, इसलिए हमने हर किसी के लिए यह जांचना संभव बनाने का निर्णय लिया कि क्या उनकी प्लेलिस्ट में सिंथेटिक संगीत शामिल है, चाहे वे किसी भी स्ट्रीमिंग प्लेटफॉर्म का उपयोग करें।” प्रेस विज्ञप्ति. यह तकनीक को बेचने की कोशिश से लेकर उद्योग भर में उपयोगकर्ताओं को अपनी सुनने की आदतों का ऑडिट करने की शक्ति देने तक की एक साहसिक धुरी है।
डीज़र प्रमुख स्ट्रीमर्स के बीच एआई संगीत लेबलिंग में अग्रणी बन गया सिंथेटिक ट्रैक को सक्रिय रूप से टैग करने वाला पहला प्लेटफ़ॉर्म कलाकार के आत्म-प्रकटीकरण पर भरोसा करने के बजाय। कंपनी भी इसकी पहचान तकनीक को व्यावसायिक रूप से उपलब्ध कराया गया इस वर्ष की शुरुआत में प्रतिस्पर्धियों के लिए, खुद को उद्योग-व्यापी पारदर्शिता मानकों के लिए बुनियादी ढाँचा प्रदाता के रूप में स्थापित किया।
लेकिन पिच औंधे मुँह गिरी. जबकि ऑडियोफाइल प्लेटफॉर्म क़ोबुज़ इसका पता लगाने में रुचि दिखाई अपनी स्वयं की स्वामित्व प्रणाली का निर्माण किया डीज़र को लाइसेंस देने के बजाय। उद्योग के सबसे बड़े खिलाड़ियों ने और भी हल्का रुख अपनाया। एप्पल संगीत लुढ़काना स्वैच्छिक पारदर्शिता टैग जबकि, कलाकारों को एआई सामग्री की स्वयं-पहचान करने की सुविधा मिलती है Spotify लॉन्च किया गया ए “Spotify द्वारा सत्यापित” बैज प्रोग्राम जो इसी तरह मंच के बजाय रचनाकारों पर लेबल लगाने की ज़िम्मेदारी डालता है।
यह विचलन इस बारे में मूलभूत असहमति को प्रकट करता है कि एआई-जनित सामग्री की निगरानी किसे करनी चाहिए। डीज़र का दृष्टिकोण सिंथेटिक संगीत को स्वचालित रूप से फ़्लैग करने के लिए एल्गोरिथम डिटेक्शन का उपयोग करता है, जैसे कि कैसे यूट्यूब कॉपीराइट सामग्री के लिए स्कैन करता है। Apple और Spotify के ऑप्ट-इन मॉडल AI प्रकटीकरण को पोषण लेबल की तरह मानते हैं, रचनाकारों पर उनके काम की उत्पत्ति का सटीक प्रतिनिधित्व करने के लिए भरोसा करते हैं।
उद्योग पर्यवेक्षक स्वैच्छिक प्रणालियों के साथ स्पष्ट समस्याओं की ओर इशारा करते हैं। उत्पादन लागत में कटौती करने के लिए एआई का उपयोग करने वाले कलाकारों को उस तथ्य का विज्ञापन करने के लिए बहुत कम प्रोत्साहन मिलता है, खासकर यदि श्रोता सिंथेटिक संगीत के साथ नकारात्मक जुड़ाव विकसित करते हैं। डीजर का आंतरिक सर्वेक्षण डेटा कथित तौर पर पता चलता है कि श्रोता की प्राथमिकताएं इस बात पर निर्भर करती हैं कि एआई भागीदारी कैसे तैयार की जाती है, जो यह बता सकती है कि प्रतिस्पर्धी लेबलिंग को अनिवार्य करने में क्यों संकोच करते हैं।
नया क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म टूल मेटाडेटा पर निर्भर होने के बजाय ऑडियो पैटर्न का विश्लेषण करके काम करता है। उपयोगकर्ता अपने Spotify या Apple Music खातों को डीज़र के इंटरफ़ेस के माध्यम से कनेक्ट कर सकते हैं, जो फिर AI पीढ़ी के संकेत संकेतों के लिए प्लेलिस्ट ट्रैक को स्कैन करता है। कंपनी ने यह खुलासा नहीं किया है कि उसके एल्गोरिदम किस ध्वनिक फ़िंगरप्रिंट का पता लगाते हैं, लेकिन तकनीक संभवतः स्वर के समय, उत्पादन स्थिरता और हार्मोनिक संरचनाओं में विसंगतियों की जांच करती है जो मानव संगीतकार स्वाभाविक रूप से भिन्न होते हैं।
यहां समय मायने रखता है. संगीत उद्योग एआई-जनित सामग्री में डूब रहा है, कुछ अनुमानों से पता चलता है कि सिंथेटिक ट्रैक अब प्रमुख प्लेटफार्मों पर 10% से अधिक नए अपलोड शामिल हैं। यह बाढ़ मानव कलाकारों के लिए खोज संबंधी चुनौतियाँ और उचित भुगतान विभाजन सुनिश्चित करने की कोशिश कर रहे लेबलों के लिए रॉयल्टी वितरण सिरदर्द दोनों पैदा करती है। यूनिवर्सल म्यूजिक ग्रुप बेहतर पहचान उपकरणों की मांग के बारे में विशेष रूप से मुखर रहा है, हालांकि इसने सार्वजनिक रूप से किसी विशिष्ट तकनीक का समर्थन नहीं किया है।
डीज़र की डायरेक्ट-टू-कंज्यूमर रणनीति उन व्यापारिक वार्ताओं को दरकिनार कर देती है जिसने स्पष्ट रूप से इसके बी2बी लाइसेंसिंग प्रयासों को रोक दिया है। यदि पर्याप्त उपयोगकर्ता यह जानने की मांग करने लगते हैं कि उनकी प्लेलिस्ट में कौन से गाने AI-जनरेटेड हैं, तो Spotify और Apple जैसे प्लेटफार्मों को वैकल्पिक टैग के बजाय व्यवस्थित पहचान को लागू करने के लिए दबाव का सामना करना पड़ सकता है। यह शर्त है कि उपभोक्ता जागरूकता नीतिगत बदलावों को आगे बढ़ाएगी जो उद्योग साझेदारियां नहीं कर सकीं।
यह कदम तेजी से बढ़ते धुंधले परिदृश्य में डीज़र को पारदर्शिता समर्थक के रूप में भी स्थापित करता है। जबकि प्रतिस्पर्धी कम लागत वाली कैटलॉग विस्तार रणनीति के रूप में एआई-जनित सामग्री रचनाकारों को आकर्षित करते हैं, डीज़र स्पष्ट रूप से उन श्रोताओं के साथ जुड़ रहा है जो जानना चाहते हैं कि वे क्या सुन रहे हैं। यह भेदभाव मायने रख सकता है क्योंकि सदस्यता वृद्धि पठार और सेवाएँ कैटलॉग आकार से परे नए मूल्य प्रस्तावों की तलाश करती हैं।
यह स्पष्ट नहीं है कि क्या मुख्यधारा के श्रोता वास्तव में अपनी स्ट्रीमिंग आदतों को बदलने के लिए एआई डिटेक्शन के बारे में पर्याप्त परवाह करते हैं। प्रारंभिक अपनाने वाले और संगीत शुद्धतावादी शायद उपकरण की सराहना करते हैं, लेकिन आकस्मिक श्रोता प्लेलिस्ट की जांच करने से परेशान नहीं हो सकते हैं या एआई भागीदारी को नकारात्मक कारक के रूप में नहीं देख सकते हैं। डीजर अनिवार्य रूप से यह देखने के लिए एक बाजार परीक्षण चला रहा है कि क्या पारदर्शिता एक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ बन जाती है या सिर्फ एक विशिष्ट विशेषता बन जाती है।
डीज़र का दांव एक असफल बी2बी खेल को संपूर्ण स्ट्रीमिंग उद्योग के लिए उपभोक्ता-सामना वाली चुनौती में बदल देता है। श्रोताओं को विभिन्न प्लेटफार्मों पर अपनी प्लेलिस्ट का ऑडिट करने के लिए उपकरण देकर, कंपनी एआई पारदर्शिता के बारे में बातचीत को मजबूर कर रही है जिसे ऐप्पल और स्पॉटिफ़ी स्पष्ट रूप से टालना चाहते थे। क्या यह प्रतिस्पर्धियों पर अनिवार्य पहचान अपनाने के लिए दबाव डालता है या पारदर्शिता के प्रति उत्साही लोगों के लिए एक जिज्ञासा बन जाता है, यह इस बात पर निर्भर करेगा कि मुख्यधारा के उपयोगकर्ता वास्तव में यह जानने की कितनी परवाह करते हैं कि कौन से ट्रैक सिंथेटिक हैं। अभी के लिए, डीज़र ने एक बहस में उच्च स्तर का दावा किया है जो केवल एआई-जनित संगीत बाढ़ स्ट्रीमिंग कैटलॉग के रूप में तेज होने जा रहा है।
