टेस्ला हाल ही में अपनी फुल सेल्फ-ड्राइविंग तकनीक के लिए एक नया सुरक्षा रिपोर्टिंग हब लॉन्च किया है, जिसमें दावा किया गया है कि एफएसडी ड्राइवर बड़ी दुर्घटनाओं के बीच 5.1 मिलियन मील चलते हैं, जबकि औसत ड्राइवर 699,000 मील चलते हैं। लेकिन सुरक्षा विशेषज्ञ डेटा को भ्रामक बता रहे हैं और कह रहे हैं कि टेस्ला की भ्रामक रिपोर्टिंग का इतिहास कंपनी के पारदर्शिता के प्रयास के बावजूद इन नंबरों पर भरोसा करना कठिन बनाता है।
टेस्ला सोचता है कि नया डेटा उसकी विश्वसनीयता की समस्या का समाधान कर देगा। कंपनी ने हाल ही में पूर्ण स्व-ड्राइविंग तकनीक के लिए एक समर्पित सुरक्षा केंद्र लॉन्च किया है, जिसमें एक लाइव मील काउंटर है जो 6.47 बिलियन एफएसडी मील संचालित और प्रभावशाली दुर्घटना आंकड़े दिखाता है जो मानव चालकों को शर्मिंदा करते हैं।
संख्याएँ कागज़ पर आकर्षक लगती हैं। टेस्ला दावा है कि एफएसडी ड्राइवर बड़ी टक्कर से पहले 5.1 मिलियन मील और छोटी टक्कर से पहले 1.5 मिलियन मील की यात्रा करते हैं – औसत अमेरिकी ड्राइवरों की तुलना में नाटकीय रूप से बेहतर है जो क्रमशः हर 699,000 और 229,000 मील पर दुर्घटनाग्रस्त होते हैं। यह उस प्रकार का डेटा है जो आलोचकों को चुप करा देगा और स्वायत्त ड्राइविंग में विश्वास बढ़ाएगा।
लेकिन सुरक्षा शोधकर्ता इसे नहीं खरीद रहे हैं। “हां, सतह पर ऐसा लगता है कि एफएसडी काफी अच्छा प्रदर्शन कर रहा है,” नूह गुडॉल, एक सिविल इंजीनियर जिन्होंने प्रकाशित किया है सहकर्मी-समीक्षित टेस्ला अध्ययनबताया द वर्ज. “लेकिन टेस्ला के पिछले धोखे के कारण मुझे इन आंकड़ों पर बहुत कम भरोसा है।”
संशयवाद सामान्य शैक्षणिक सावधानी से कहीं अधिक गहरा है। टेस्ला का डेटा चुनने और बुनियादी ट्रैफ़िक आँकड़ों की अनदेखी के लिए त्रैमासिक सुरक्षा रिपोर्ट की वर्षों से आलोचना की जाती रही है। कंपनी ऑटोपायलट राजमार्ग मील को एक साथ जोड़ती थी – जहां दुर्घटनाएं स्वाभाविक रूप से कम होती हैं – समग्र दुर्घटना दर के साथ, जिससे भ्रामक तुलनाएं बनती हैं।
यह नया केंद्र कुछ चिंताओं का समाधान करता है। पहली बार के लिए, टेस्ला राजमार्ग को गैर-राजमार्ग मील से अलग करता है, यह स्वीकार करते हुए कि शहर में ड्राइविंग में दुर्घटना का जोखिम अधिक होता है। कार्नेगी मेलन के एक स्वायत्त वाहन विशेषज्ञ फिलिप कूपमैन इसे “एक अच्छी शुरुआत” कहते हैं, लेकिन कार्यप्रणाली की धज्जियाँ उड़ाते हैं उसके सबस्टैक पर.
कूपमैन की आलोचना सांख्यिकीय हेरफेर के केंद्र तक पहुंचती है। टेस्ला अनिवार्य रूप से पूरे अमेरिकी बेड़े में सुरक्षा तकनीक से भरे ब्रांड-नए वाहनों की तुलना करता है, जिसमें आधुनिक सुविधाओं के बिना पुरानी कारें भी शामिल हैं। यह दावा करने जैसा है कि एक निजी स्कूल अपने छात्रों की तुलना बुजुर्गों और विकलांग लोगों सहित सामान्य आबादी से करके बेहतर एथलीट तैयार करता है।
डेटा अंतराल स्पष्ट बना हुआ है। इसमें चोट और मौत की जानकारी शामिल नहीं है, गोपनीयता कानूनों का दावा और असंगत रिपोर्टिंग इसे ट्रैक करना असंभव बनाती है। लेकिन कूपमैन बताते हैं कि कंपनी आने वाले गलत मौत के मुकदमों को आसानी से गिन सकती है – – मृत्यु दर का अनुमान लगाने के लिए।
