टीआई प्रत्येक जोड़ और उपप्रणाली पर नियतात्मक नियंत्रण, संवेदन, शक्ति और सुरक्षा के साथ एनवीडिया भौतिक एआई गणना को वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों से जोड़ता है। यह साझेदारी डेवलपर्स को आभासी विकास से उत्पादन-तैयार, स्केलेबल और सुरक्षा-अनुपालक प्रणालियों की ओर तेजी से आगे बढ़ने में मदद करेगी।
इस सहयोग के हिस्से के रूप में, टीआई ने अपनी एमएमवेव रडार तकनीक को एनवीडिया जेटसन थॉर के साथ एकीकृत करके एक सेंसर फ्यूजन समाधान डिजाइन किया है। NVIDIA होलोस्कैन सेंसर ब्रिज कम-विलंबता, 3डी धारणा और सुरक्षा जागरूकता को सक्षम करने के लिए ह्यूमनॉइड रोबोट.
टीआई के जियोवन्नु कैम्पानेला का कहना है, “यह एकीकृत दृष्टिकोण प्रोटोटाइप से मनुष्यों के साथ सुरक्षित रूप से काम करने वाले व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य ह्यूमनॉइड रोबोट के विकास में तेजी लाने में मदद करेगा।”
एनवीडिया के रोबोटिक्स के उपाध्यक्ष दीपू तल्ला कहते हैं: “एनवीडिया जेटसन थोर प्लेटफॉर्म के साथ टेक्सास इंस्ट्रूमेंट्स की सेंसिंग और पावर प्रबंधन प्रौद्योगिकियों का एकीकरण डेवलपर्स को अगली पीढ़ी के भौतिक एआई की तैनाती में तेजी लाने के लिए एक कार्यात्मक सुरक्षा-सक्षम आधार प्रदान करता है।”
टीआई का एमएमवेव रडार सेंसर, आईडब्लूआर6243ईथरनेट के माध्यम से NVIDIA जेटसन थॉर से जुड़ा हुआ भौतिक AI अनुप्रयोगों के लिए स्केलेबल कम-विलंबता, 3D धारणा और सुरक्षा जागरूकता को सक्षम बनाता है।
कैमरा और रडार डेटा को फ़्यूज़ करके, समाधान ह्यूमनॉइड रोबोटों में आत्मविश्वास, वास्तविक समय निर्णय लेने के लिए झूठी सकारात्मकता को कम करते हुए ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, स्थानीयकरण और ट्रैकिंग में सुधार करता है।
यह दृष्टिकोण मानव-जैसी धारणा को सक्षम बनाता है जो चुनौतीपूर्ण परिस्थितियों में विश्वसनीय रूप से काम करता है – कम रोशनी और चमकदार चमक से लेकर कोहरे और घर के अंदर और बाहर की धूल तक – और एक महत्वपूर्ण सुरक्षा अंतर को संबोधित करता है जिसमें ह्यूमनॉइड रोबोट की वास्तविक दुनिया में सीमित तैनाती होती है।
उदाहरण के लिए, जबकि कैमरे विश्वसनीय रूप से कांच के दरवाजे या परावर्तक सतहों का पता नहीं लगा सकते हैं, रडार इन पारदर्शी बाधाओं का लगातार पता लगाता है, जिससे कार्यालय भवनों, अस्पतालों और खुदरा वातावरण जैसे स्थानों में सुचारू नेविगेशन सक्षम होता है।
